一种基于气相电子鼻和机器学习的小龙虾新鲜度检测方法

    公开(公告)号:CN113984946B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202111228666.9

    申请日:2021-10-21

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于气相电子鼻和机器学习的小龙虾新鲜度检测方法,包括,将小龙虾样品放置于烧杯中,并用双层保鲜膜封口,静置顶空;预热超快速气相电子鼻仪器,将进样针深入烧杯进行取样,获得色谱图;归一化色谱图峰高的最大值、最小值;预处理峰高的基线数据,并利用置信学习剔除色谱图的标签噪声;利用序列模型对色谱图进行特征提取,获得不同新鲜度气味变化的色谱图趋势特征;根据色谱图趋势特征并通过多层感知器提取各保留时间对应的挥发性化合物含量特征,并拼接色谱图趋势特征和挥发性化合物含量特征;利用前馈神经网络拼接后的特征进行特征分类;本发明能够准确获得不同新鲜度小龙虾的气味信息,实现了对小龙虾新鲜度的准确分类。

    一种基于气相电子鼻和机器学习的小龙虾新鲜度检测方法

    公开(公告)号:CN113984946A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111228666.9

    申请日:2021-10-21

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于气相电子鼻和机器学习的小龙虾新鲜度检测方法,包括,将小龙虾样品放置于烧杯中,并用双层保鲜膜封口,静置顶空;预热超快速气相电子鼻仪器,将进样针深入烧杯进行取样,获得色谱图;归一化色谱图峰高的最大值、最小值;预处理峰高的基线数据,并利用置信学习剔除色谱图的标签噪声;利用序列模型对色谱图进行特征提取,获得不同新鲜度气味变化的色谱图趋势特征;根据色谱图趋势特征并通过多层感知器提取各保留时间对应的挥发性化合物含量特征,并拼接色谱图趋势特征和挥发性化合物含量特征;利用前馈神经网络拼接后的特征进行特征分类;本发明能够准确获得不同新鲜度小龙虾的气味信息,实现了对小龙虾新鲜度的准确分类。

    一种油炸花生米及其加工方法

    公开(公告)号:CN113367304A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110694091.3

    申请日:2021-06-22

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提供了一种油炸花生米及其加工技术,属于食品加工与保藏技术领域。本发明以带皮花生米为原料,经烘烤去皮、热水浸泡、沥干、拌料、油炸、冷却、包装等步骤制成具有较长保质期的油炸花生米。本发明的制备方法是将稳定性较高的复配油中加入脂溶性叔丁基对苯二酚作为煎炸油,消除其直接加入拌料与花生混合过程中分布不均,降低其在油炸花生米中的浓度,制得产品保证了油炸花生米的口感,且常温贮藏可达12个月以上,解决现有油炸花生产品易氧化,产品保质期短的难题;并且制作工艺简单,成本低,适合工业化生产。

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