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公开(公告)号：CN116865800A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310935793.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 江南大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码方法，属于无线通信技术领域。首先，利用EGT算法设计模拟预编码矩阵初值，以减少用户间干扰和迭代收敛时间；然后，采用半正定松弛法优化目标函数的二次约束非凸问题，以更新数字预编码矩阵；最后，通过多次迭代优化，将更新的数字预编码矩阵代入Babai‑Lattice算法来优化更新移相器连接状态和模拟预编码矩阵，得到混合预编码矩阵。仿真实验表明，本发明能够提高频谱效率、缩短收敛时间，并降低计算复杂度，对于低分辨率移相器下的混合预编码技术的发展具有积极的推动作用。
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公开(公告)号：CN113193913B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110455196.3
申请日：2021-04-26
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/524 , H04B10/556 , H04B10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于MPPM及自适应偏置的可见光通信系统及方法，可见光通信系统包括通过VLC光信道连接的发射端和接收端；发射端包括依次连接的数据分配器、MPPM调制器、融合自适应偏置技术调制器、数据加载器、数模转换器及LED，同时数据分配器还通过MPPM调制器与数据加载器连接；接收端包括依次连接的光电转换器、模数转换器、MPPM解调器、融合自适应偏置技术解调器及数据结合器，同时模数转换器还经过MPPM解调器与数据结合器连接。通过在自适应偏置技术调制器中将ACO‑OFDM信号叠加倒置的PAM‑DMT信号并且引入自适应偏置，能够降低接收端信号解调的复杂度，还能够利用信号不对称性完整地传输信息；同时在融合自适应偏置技术降低了系统的复杂度，增加了频谱利用率。
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公开(公告)号：CN113438193B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110645780.5
申请日：2021-06-10
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展有限公司
IPC: H04L27/26 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了混合自适应偏置的O‑OFDM的可见光通信系统及方法，在发射端，混合PAM和QAM两种可见光通信的调制方法，并将原始数据进行分组，采用不同的子载波对三组数据分别进行传输及调制，提高系统的频谱利用率；在确保信号非负性时，加入自适应偏置，不仅能够满足信号非负性的要求，而且引入自适应偏置产生的噪声对两种调制方式下的信号解调都不会造成干扰；根据本发明的系统及方法，由于接收端没有削幅噪声以及自适应偏置噪声的影响，不用对信号进行去噪处理，从而使得系统的复杂度降低；根据本发明的技术方案，在与传统的可见光通信调制方法的峰均功率比(PAPR)的对比中，也具有显著优势，并且还提升了系统的功率效率。
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公开(公告)号：CN114912614A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210563082.5
申请日：2022-05-18
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超混沌系统与遗传粒子群算法的S盒设计方法，属于混沌加密技术领域。通过提出一个基于Chebyshev映射和ICMIC映射的二维级联调制耦合混沌系统，分析表明该混沌系统在参数范围内是超混沌的，所生成的混沌序列具有更好的遍历性，且其混沌行为更加难以预测。在改混沌系统的基础之上，采用区间划分法和序列索引的方法生成性能良好的S盒，最后使用遗传粒子群优化算法对S盒进行的优化可获得了非线性度更高的S盒。与现有方案相比，本申请所构造的S盒在非线性度、差分均匀性、输出比特间独立性方面均具有良好表现，抵抗线性攻击的能力更强，在数据及图像加密领域有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN110212981B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201910460031.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 江南大学 , 中科金保安全科技无锡有限公司 , 中科怡海高新技术发展有限公司 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04B10/116 , H04B10/516
Abstract: 本发明提供一种混合单载波和多载波调制的可见光通信传输方法，其有效的提高了系统的频谱利用率，且具有良好的灵活性、低复杂度。其包括步骤：S1:对输入信号进行QAM调制，生成对称的ACO‑OFDM信号矩阵；S2：对输入信号进行PAM调制，生成对称的PAM‑DMT信号矩阵；S3：将ACO‑OFDM信号矩阵、PAM‑DMT信号矩阵分别依次进行N点的IFFT变换、添加循环前缀、将数据进行并串转换、削减去信号的负数端后，将两组数据相加构成HACO‑OFDM信号；S4：对OOK数据进行对称操作，形成对称的OOK信号；S5：对HACO‑OFDM信号减去时间选择性偏置，然后加上对称的OOK信号，最终形成发送信号；S6：将发送信号传送至信道，在接收机端对接收到的信号进行解调操作，将各路信号恢复出来。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113708811A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110906384.3
申请日：2021-08-06
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码设计方法，为了解决毫米波大规模MIMO系统的预编码设计过程中，对于非凸约束的优化问题的求解方式导致系统频谱效率低、计算复杂度高的问题，本发明提供的混合预编码设计方法采用波瓣分解信道模型，设计毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码，在保证计算复杂度的同时，能够提高系统频谱效率。根据本发明的方法在系统建模时采用波瓣分解信道，将含有非凸约束的优化问题进行转化，并充分利用模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵之间的相关性，并根据数字预编码矩阵的隐含稀疏结构，求出每个波瓣内每个数据流的自有支撑集与共有支撑集，据此联合设计混合预编码，以提高系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN113239557A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110561997.8
申请日：2021-05-17
Applicant: 江南大学 , 江苏巨量光电科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟电荷法的ADSS光缆挂点位置确定方法，属于高压输电线路技术领域。本发明通过对实际的杆塔模型进行了1:1比例建模的建立，同时考虑输电线的弧垂影响，采用悬链线模型建立包含杆塔两侧的输电线模型。对模型采取分非均匀划分处理，使离散后的结果更加贴合实际模型的状态，根据对模型的划分后的结果设置了相应的模拟线电荷，模拟电荷的数量与实际分裂子导线相一致，使得所计算出的场域内各点的电场值精确度更高，结合杆塔的实际尺寸，找出适合ADSS光缆悬挂的位置。同时，本申请利用空间变换在单个线电荷所处的独立坐标系中推导出了简洁的电场系数的数值解计算式，使得计算量更小。
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公开(公告)号：CN112947635A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110055588.0
申请日：2021-01-15
Applicant: 江南大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器多模型麦苗生长舱最优参数预测方法，属于智能设备优化领域。通过采用卡尔曼滤波器对生长舱系统中传感器采集数据进行滤波处理，经过卡尔曼滤波得到的值比传感器直接采集的值更加接近真实值，有利于生长舱系统中温度、湿度和CO2浓度的精确控制。然后考虑到麦苗生长为多影响因素，加入NaCl浓度、光照黑暗比、光照周期、种子重量分别输入多元非线性回归、径向基神经网络和多层感知机神经网络模型进行预测。选取较优的模型结构，更加精确的找到麦苗生长的最优环境参数，对于麦苗萌发生长环境提供一定参考。
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公开(公告)号：CN110602205B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910862803.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的城市污水智能监测系统，属于污水净化技术领域通过将PH值、浊度、溶解氧、电导率、水压等检测单元部署在城市污水管网各关节处，系统性管理错综复杂的污水城市管网；检测到的数据和指标通过NB‑IoT模块传输，功耗小、成本低；智能监控平台包含机器学习的大数据处理算法，将城市污水管网划分等级分等级管理，针对NB‑IoT中海量接入问题，本发明针对污水监测系统设计了一种基于污水等级的动态优先级NB‑IoT随机接入算法，能够避免优先级组外接入竞争，使得污染较为严重的处理设备可以优先接入，避免了污染源加重或扩散。
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公开(公告)号：CN111654456A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010519889.X
申请日：2020-06-09
Applicant: 江南大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明涉及一种基于降维分解的毫米波大规模MIMO角域信道估计方法及装置,包括：建立毫米波大规模MIMO系统收发信号与三维信道矩阵的系统模型；将所述系统模型转换成二维模型，得到接收端的接收角和发送端的发射角的二维角域模型，对所述二维角域模型进行奇异值分解得到信号子空间和噪声子空间的正交投影矩阵；利用毫米波大规模MIMO系统的角度域稀疏性，将接收端的接收角和发送端的发射角分布在多点均匀网格上，求出初始支撑集，再构造离网误差的优化公式，通过逐步逼近的方法实现方位和俯仰角度的精确估计值；根据所述方位和俯仰角度的精确估计值重新构造阵列流型矩阵，估计路径增益矩阵。本发明在降低算法复杂度的同时提高了估计的精度。
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