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公开(公告)号:CN116865800A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310935793.5
申请日:2023-07-27
Applicant: 江南大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码方法,属于无线通信技术领域。首先,利用EGT算法设计模拟预编码矩阵初值,以减少用户间干扰和迭代收敛时间;然后,采用半正定松弛法优化目标函数的二次约束非凸问题,以更新数字预编码矩阵;最后,通过多次迭代优化,将更新的数字预编码矩阵代入Babai‑Lattice算法来优化更新移相器连接状态和模拟预编码矩阵,得到混合预编码矩阵。仿真实验表明,本发明能够提高频谱效率、缩短收敛时间,并降低计算复杂度,对于低分辨率移相器下的混合预编码技术的发展具有积极的推动作用。
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公开(公告)号:CN115001545A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210539103.X
申请日:2022-05-10
Applicant: 江南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码方法,属于无线通信技术领域。所述方法包括:首先,通过满足恒模约束条件的模拟预编码矩阵确定固定相位移相器与天线的初始连接状态。然后,根据连接状态构造最佳候选模拟预编码矩阵并求解全局最优的索引向量。最后,由最优索引向量组成的数字预编码矩阵反馈到动态网络,实现移相器与天线阵列连接状态的交替优化更新。本发明只需要少量量化和固定相位的移相器,即可使MIMO系统在性能和复杂度之间达到良好平衡,在保证系统性能的同时,有效地降低系统功率和硬件成本,并在降低系统计算复杂度的前提下,提高了系统的频谱效率。
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公开(公告)号:CN115001544A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210505711.9
申请日:2022-05-10
Applicant: 江南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了基于改进Richardson算法的信号检测方法,属于无线通信技术领域。本发明基于离散估计迭代的检测方法将求解最小均方误差问题转换为求解线性方程组问题,在大规模MIMO系统中可以获得较好的检测性能,该方法同时还具有较低的计算复杂度,适用于大规模MIMO系统,同时为了加快Richardson迭代信号检测方法的收敛速度,提高检测方法的性能,本发明提出将最速下降法,整体修正法应用到Richardson迭代算法对接收信号矩阵进行检测,相比于传统的Richardson信号检测方法,本发明有效地优化了信号检测的误码性能,同时加快了信号检测的收敛速度。
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公开(公告)号:CN115883295A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211525375.0
申请日:2022-11-30
Applicant: 江南大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种信号检测方法及MIMO系统,属于无线通信技术领域。所述方法通过基于离散估计迭代的检测方法将求解最小均方误差问题转换为求解线性方程组问题,在大规模MIMO系统中可以获得较好的检测性能,该方法同时还具有较低的计算复杂度,适用于大规模MIMO系统,同时为了加快Barzilai‑Borwein迭代信号检测方法的收敛速度,提高检测方法的性能,本发明提出对修正Barzilai‑Borwein进行初值改进,同时对于步长进行合理选取,采用改进修正Barzilai‑Borwein迭代算法对接收信号矩阵进行检测,得到发射信号估计值提高了检测方法的误码性能和收敛速度。
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