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公开(公告)号：CN113239557B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110561997.8
申请日：2021-05-17
Applicant: 江南大学 , 江苏巨量光电科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟电荷法的ADSS光缆挂点位置确定方法，属于高压输电线路技术领域。本发明通过对实际的杆塔模型进行了1:1比例建模的建立，同时考虑输电线的弧垂影响，采用悬链线模型建立包含杆塔两侧的输电线模型。对模型采取分非均匀划分处理，使离散后的结果更加贴合实际模型的状态，根据对模型的划分后的结果设置了相应的模拟线电荷，模拟电荷的数量与实际分裂子导线相一致，使得所计算出的场域内各点的电场值精确度更高，结合杆塔的实际尺寸，找出适合ADSS光缆悬挂的位置。同时，本申请利用空间变换在单个线电荷所处的独立坐标系中推导出了简洁的电场系数的数值解计算式，使得计算量更小。
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公开(公告)号：CN115001544A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210505711.9
申请日：2022-05-10
Applicant: 江南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了基于改进Richardson算法的信号检测方法，属于无线通信技术领域。本发明基于离散估计迭代的检测方法将求解最小均方误差问题转换为求解线性方程组问题，在大规模MIMO系统中可以获得较好的检测性能，该方法同时还具有较低的计算复杂度，适用于大规模MIMO系统，同时为了加快Richardson迭代信号检测方法的收敛速度，提高检测方法的性能，本发明提出将最速下降法，整体修正法应用到Richardson迭代算法对接收信号矩阵进行检测，相比于传统的Richardson信号检测方法，本发明有效地优化了信号检测的误码性能，同时加快了信号检测的收敛速度。
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公开(公告)号：CN114896885A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210532824.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了基于量子粒子群优化的CNN‑LSTM水质预测方法，属于水质预测领域。本发明的水质预测方法，构建基于CNN‑LSTM混合神经网络的水质预测模型，并采用量子粒子群算法对水质预测模型进行超参数寻优后再对预测模型进行训练，可以基于不同环境下的水质数据，寻找对应环境下的最优预测模型参数，因此无论环境因素如何影响水质状态，本发明的水质预测模型都能够保证预测模型参数最优，从而有效地提升了水质预测精度；且本发明避免了重复训练模型的过程，减少了在不同水质样本中进行水质预测的工作量，大大提高了水质预测效率。
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公开(公告)号：CN112947635B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110055588.0
申请日：2021-01-15
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司 , 中科怡海高新技术发展有限公司 , 中科金保安全科技无锡有限公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器多模型麦苗生长舱最优参数预测方法，属于智能设备优化领域。通过采用卡尔曼滤波器对生长舱系统中传感器采集数据进行滤波处理，经过卡尔曼滤波得到的值比传感器直接采集的值更加接近真实值，有利于生长舱系统中温度、湿度和CO2浓度的精确控制。然后考虑到麦苗生长为多影响因素，加入NaCl浓度、光照黑暗比、光照周期、种子重量分别输入多元非线性回归、径向基神经网络和多层感知机神经网络模型进行预测。选取较优的模型结构，更加精确的找到麦苗生长的最优环境参数，对于麦苗萌发生长环境提供一定参考。
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公开(公告)号：CN113193913A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110455196.3
申请日：2021-04-26
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/524 , H04B10/556 , H04B10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于MPPM及自适应偏置的可见光通信系统及方法，可见光通信系统包括通过VLC光信道连接的发射端和接收端；发射端包括依次连接的数据分配器、MPPM调制器、融合自适应偏置技术调制器、数据加载器、数模转换器及LED，同时数据分配器还通过MPPM调制器与数据加载器连接；接收端包括依次连接的光电转换器、模数转换器、MPPM解调器、融合自适应偏置技术解调器及数据结合器，同时模数转换器还经过MPPM解调器与数据结合器连接。通过在自适应偏置技术调制器中将ACO‑OFDM信号叠加倒置的PAM‑DMT信号并且引入自适应偏置，能够降低接收端信号解调的复杂度，还能够利用信号不对称性完整地传输信息；同时在融合自适应偏置技术降低了系统的复杂度，增加了频谱利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112654025A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011610293.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的海量接入方案，属于无线通信技术领域。该方法通过计算各时隙设备能耗度，并按照平均能耗度或累计能耗度将设备划分为高能耗度设备组和低能耗度设备组，然后优先将前导码分配给高能耗度设备组，剩余前导码和高能耗度设备组冲突前导码分配给低能耗度设备组；按照累计能耗度分组下高能耗度设备数更少、低能耗度设备数更多，因此高能耗度设备组接入成功率更优；按照平均能耗度分组下两组设备接入成功率都有改善且差距更小，故若侧重高能耗度设备组接入性能则可按照累计能耗度进行分组，若要均衡两种不同能耗度设备组接入性能则可按照平均能耗度进行分组；两种方式下，本申请的接入成功率均高于传统分配方案。
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公开(公告)号：CN113705089B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110945772.2
申请日：2021-08-16
Applicant: 江南大学 , 江苏巨量光电科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于人工鱼群‑牛顿迭代的架空光缆应力计算方法，属于高压输电线路技术领域。所述方法利用人工鱼群算法求解架空光缆应力，将非线性光缆状态方程的求解问题转化为寻优问题，降低了计算复杂度；然后将人工鱼群算法求解出的最优应力值作为初始值代入牛顿迭代法进行计算，得到最终的应力值，进一步克服了人工鱼群算法计算光缆应力时结果随机性大、精度不够的问题；同时，本发明可以根据不同的水平档距、光缆参数、气象条件计算出相应的最优单位应力值，从而牛顿迭代算法可以根据不同环境下的应力初值计算最终的光缆应力。本发明光缆应力的计算速度快、实时性更好，相比于现有的方法更适用于实际的工程设计场景中。
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公开(公告)号：CN113163422A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110367863.2
申请日：2021-04-06
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于六边形小区随机节点联合概率分布优化方法，属于无线通信技术领域。所述方法通过研究干扰节点O2位于六边形小区外对角线上时，用户终端U1到中心基站O1和干扰节点O2的之间距离的联合概率分布函数和干扰节点O2位于六边形一边垂直平分线上时，用户终端U1到中心基站O1和干扰节点O2的之间距离的联合概率分布函数，得出干扰节点O2到中心基站O1的距离临界值，对于干扰节点O2到中心基站O1的距离超过临界值的情况，求得六边形小区的最优近似圆区域，通过将六边形复杂的联合概率分布转换为求解圆形区域中随机节点的联合概率分布问题，在解决实际通信问题时用最优圆替换六边形可降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN113708811B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110906384.3
申请日：2021-08-06
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码设计方法，为了解决毫米波大规模MIMO系统的预编码设计过程中，对于非凸约束的优化问题的求解方式导致系统频谱效率低、计算复杂度高的问题，本发明提供的混合预编码设计方法采用波瓣分解信道模型，设计毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码，在保证计算复杂度的同时，能够提高系统频谱效率。根据本发明的方法在系统建模时采用波瓣分解信道，将含有非凸约束的优化问题进行转化，并充分利用模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵之间的相关性，并根据数字预编码矩阵的隐含稀疏结构，求出每个波瓣内每个数据流的自有支撑集与共有支撑集，据此联合设计混合预编码，以提高系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN112654025B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011610293.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的海量接入方法及系统，属于无线通信技术领域。该方法通过计算各时隙设备能耗度，并按照平均能耗度或累计能耗度将设备划分为高能耗度设备组和低能耗度设备组，然后优先将前导码分配给高能耗度设备组，剩余前导码和高能耗度设备组冲突前导码分配给低能耗度设备组；按照累计能耗度分组下高能耗度设备数更少、低能耗度设备数更多，因此高能耗度设备组接入成功率更优；按照平均能耗度分组下两组设备接入成功率都有改善且差距更小，故若侧重高能耗度设备组接入性能则可按照累计能耗度进行分组，若要均衡两种不同能耗度设备组接入性能则可按照平均能耗度进行分组；两种方式下，本申请的接入成功率均高于传统分配方案。
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