公开(公告)号：CN111654456A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010519889.X

申请日：2020-06-09

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘洋 ,  戴蓉 ,  余雨 ,  李正权 ,  梁金鹏 ,  郭欣

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明涉及一种基于降维分解的毫米波大规模MIMO角域信道估计方法及装置,包括：建立毫米波大规模MIMO系统收发信号与三维信道矩阵的系统模型；将所述系统模型转换成二维模型，得到接收端的接收角和发送端的发射角的二维角域模型，对所述二维角域模型进行奇异值分解得到信号子空间和噪声子空间的正交投影矩阵；利用毫米波大规模MIMO系统的角度域稀疏性，将接收端的接收角和发送端的发射角分布在多点均匀网格上，求出初始支撑集，再构造离网误差的优化公式，通过逐步逼近的方法实现方位和俯仰角度的精确估计值；根据所述方位和俯仰角度的精确估计值重新构造阵列流型矩阵，估计路径增益矩阵。本发明在降低算法复杂度的同时提高了估计的精度。

公开(公告)号：CN113242063A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110475637.6

申请日：2021-04-29

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘洋 ,  郭欣 ,  戴蓉 ,  余雨 ,  吕文俊 ,  朱洪波 ,  李钢 ,  朱璇 ,  谷稳

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0456 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种基于随机耦合的大规模MIMO信道模型建模方法，包括利用全相关矩阵得到MS侧和BS侧未参数化的单侧相关矩阵RMS和RBS；将RMS和RBS的特征基设置为不随空间协方差矩阵而变化的BS侧的导向矩阵，在BS侧和MS侧特征基之间的链路衰落上设置Nakagami分布；对未参数化的RMS特征分解得到MS侧的特征基，由Nakagami分布生成独立同分布的矩阵O；构建信道冲激响应矩阵。本发明通过使用导向矢量、使用BS侧的导向矩阵和MS侧的特征基之间的耦合表示相关矩阵、利用Nakagami分布描述导向矢量和特征基之间耦合的衰落，复杂度低、准确性高，适用大规模MIMO信道的随机CIRM模型。

公开(公告)号：CN111654456B

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202010519889.X

申请日：2020-06-09

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘洋 ,  戴蓉 ,  余雨 ,  李正权 ,  梁金鹏 ,  郭欣

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明涉及一种基于降维分解的毫米波大规模MIMO角域信道估计方法及装置,包括：建立毫米波大规模MIMO系统收发信号与三维信道矩阵的系统模型；将所述系统模型转换成二维模型，得到接收端的接收角和发送端的发射角的二维角域模型，对所述二维角域模型进行奇异值分解得到信号子空间和噪声子空间的正交投影矩阵；利用毫米波大规模MIMO系统的角度域稀疏性，将接收端的接收角和发送端的发射角分布在多点均匀网格上，求出初始支撑集，再构造离网误差的优化公式，通过逐步逼近的方法实现方位和俯仰角度的精确估计值；根据所述方位和俯仰角度的精确估计值重新构造阵列流型矩阵，估计路径增益矩阵。本发明在降低算法复杂度的同时提高了估计的精度。