公开(公告)号：CN112327618B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202011134544.9

申请日：2020-10-21

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘艳君 ,  韩萍 ,  丁少华 ,  张耀 ,  丁锋

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种传感器网络系统的参数与时滞辨识方法，其先用过参数化方法将辨识模型中的参数向量变为高维稀疏参数向量，再运用Householder变换简化贪婪准则和计算方式，避免矩阵求逆，将稀疏向量中非零元素的位置和数值辨识出来的稀疏辨识方法。本发明可用于在有限采样数据下对系统的时滞与参数进行联合估计，降低辨识成本，精度高。

公开(公告)号：CN112327618A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011134544.9

申请日：2020-10-21

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘艳君 ,  韩萍 ,  丁少华 ,  张耀 ,  丁锋

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种贪婪正交最小二乘法及基于此方法的参数与时滞辨识方法，其先用过参数化方法将辨识模型中的参数向量变为高维稀疏参数向量，再运用Householder变换简化贪婪准则和计算方式，避免矩阵求逆，将稀疏向量中非零元素的位置和数值辨识出来的稀疏辨识方法。本发明可用于在有限采样数据下对系统的时滞与参数进行联合估计，降低辨识成本，精度高。

公开(公告)号：CN117353737A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311218606.8

申请日：2023-09-20

Applicant: 江南大学

Inventor： 虞致国 ,  张耀 ,  顾晓峰

IPC: H03M1/10 ,  H03M1/12

Abstract: 延迟自适应校准方法及装置、校准电路，涉及集成电路技术领域。为解决现有技术中存在的，现有延时校准技术校准算法复杂，资源开销较大，只适用于单个异步ADC的延时校准的技术问题，本发明提供的技木方案为：延迟自适应校准方法，方法包括：对采集到的采样时钟信号进行分频，生成分频信号；并生成多相时钟；将每个多相时钟与对应的原始采样时钟信号进行与操作，得到输出信号，作为粗校准使能和细校准使能；在检测到粗校准使能或细校准使能时，通过开关控制逐渐减小信号的延时；当待检测信号的电压达到预设高电平阈值时，对当前开关控制信号进行锁存；完成其他时钟信号的校准的步骤六。应用于列级异步ADC延迟自适应校准工作中。

公开(公告)号：CN114224348A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111435099.4

申请日：2021-11-29

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘艳君 ,  张耀 ,  尹武涛 ,  韩萍 ,  范晋翔 ,  刘维维 ,  刘欣裕

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/346

Abstract: 本发明涉及一种组合神经网络心电图分类方法，包括获取心电原始数据并进行滤波处理；将数据按照时间戳截取为样本数据并记录其对应的标签；将样本数据整理成训练集和验证集；将训练集依次送入Inception模块和一维卷积神经网络模块中进行学习，其中Inception模块包括多个并联的一维卷积神经网络；将学习输出的数据依次送入LSTM模块和Softmax函数中进行学习并输出类别；利用验证集对训练学习好的模型进行验证获得标签预测值，并得到分类模型的精确度。本发明在一维卷积神经网络前应用了一个Inception模块，通过利用不同尺度的核提取信号中不同尺度的空间信息，明显提升了分类的精度。