公开(公告)号：CN107831926A

公开(公告)日：2018-03-23

申请号：CN201711231937.X

申请日：2017-11-30

Applicant: 江南大学

Inventor： 赵冬雪 ,  刘功晗 ,  马文骏 ,  汪清 ,  韩萍

IPC: G06F3/0354

CPC classification number: G06F3/03543

Abstract: 一款基于红外传感技术的无声鼠标，使用红外对管代替传统鼠标的微动开关，以达到消除噪声的目的。需解决的问题：红外对管装置信号的接收。解决方案：将传统鼠标设计成双层结构，在外层左右按键位置上各设计一个长轴大小3cm左右的椭圆形孔，在内层对应位置上各设计一个大小1cm左右的小圆孔，取消传统鼠标的微动开关，在该小孔正下方均设有一个反射式红外对管装置，在内外双孔位置的两层之间放置一个可滑动的滑片，该滑片上亦开一孔，当滑动滑片时，可使外壳滑片内壳达到三孔重叠的状态；同时滑片末端连接一个弹簧，当手指松开时，弹簧将滑片复位，按键回到初始工作状态。

公开(公告)号：CN114224348A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111435099.4

申请日：2021-11-29

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘艳君 ,  张耀 ,  尹武涛 ,  韩萍 ,  范晋翔 ,  刘维维 ,  刘欣裕

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/346

Abstract: 本发明涉及一种组合神经网络心电图分类方法，包括获取心电原始数据并进行滤波处理；将数据按照时间戳截取为样本数据并记录其对应的标签；将样本数据整理成训练集和验证集；将训练集依次送入Inception模块和一维卷积神经网络模块中进行学习，其中Inception模块包括多个并联的一维卷积神经网络；将学习输出的数据依次送入LSTM模块和Softmax函数中进行学习并输出类别；利用验证集对训练学习好的模型进行验证获得标签预测值，并得到分类模型的精确度。本发明在一维卷积神经网络前应用了一个Inception模块，通过利用不同尺度的核提取信号中不同尺度的空间信息，明显提升了分类的精度。

公开(公告)号：CN112327618B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202011134544.9

申请日：2020-10-21

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘艳君 ,  韩萍 ,  丁少华 ,  张耀 ,  丁锋

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种传感器网络系统的参数与时滞辨识方法，其先用过参数化方法将辨识模型中的参数向量变为高维稀疏参数向量，再运用Householder变换简化贪婪准则和计算方式，避免矩阵求逆，将稀疏向量中非零元素的位置和数值辨识出来的稀疏辨识方法。本发明可用于在有限采样数据下对系统的时滞与参数进行联合估计，降低辨识成本，精度高。

公开(公告)号：CN112327618A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011134544.9

申请日：2020-10-21

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘艳君 ,  韩萍 ,  丁少华 ,  张耀 ,  丁锋

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种贪婪正交最小二乘法及基于此方法的参数与时滞辨识方法，其先用过参数化方法将辨识模型中的参数向量变为高维稀疏参数向量，再运用Householder变换简化贪婪准则和计算方式，避免矩阵求逆，将稀疏向量中非零元素的位置和数值辨识出来的稀疏辨识方法。本发明可用于在有限采样数据下对系统的时滞与参数进行联合估计，降低辨识成本，精度高。