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发明公开
组合神经网络心电图分类方法及系统无效

公开(公告)号：CN114224348A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111435099.4

申请日：2021-11-29

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘艳君 , 张耀 , 尹武涛 , 韩萍 , 范晋翔 , 刘维维 , 刘欣裕

IPC: A61B5/318 , A61B5/346

Abstract: 本发明涉及一种组合神经网络心电图分类方法，包括获取心电原始数据并进行滤波处理；将数据按照时间戳截取为样本数据并记录其对应的标签；将样本数据整理成训练集和验证集；将训练集依次送入Inception模块和一维卷积神经网络模块中进行学习，其中Inception模块包括多个并联的一维卷积神经网络；将学习输出的数据依次送入LSTM模块和Softmax函数中进行学习并输出类别；利用验证集对训练学习好的模型进行验证获得标签预测值，并得到分类模型的精确度。本发明在一维卷积神经网络前应用了一个Inception模块，通过利用不同尺度的核提取信号中不同尺度的空间信息，明显提升了分类的精度。

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