一种多功能中间层修饰的硅基纳米线光电阴极及制备方法

    公开(公告)号:CN119372698A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411482216.6

    申请日:2024-10-23

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多功能中间层修饰的硅基纳米线光电阴极,包括p‑Si基底层、纳米线形貌层、CdS层和MoS2助催化剂层;其制备方法为:(1)将p‑Si基底清洗干净,吹干备用;(2)在第一沉积液中沉积,制得表面吸附银粒子的p‑Si基底;(3)放入刻蚀液中刻蚀,在p‑Si基底上形成纳米线结构;(4)放入第二沉积液中沉积,在纳米线结构上形成CdS层;(5)将步骤(4)处理后的p‑Si基底作为工作电极,在电沉积液中沉积,制得所述硅基纳米线光电阴极。本发明光电阴极中CdS层与MoS2助催化剂层,减少两者直接负载的晶格失配问题,同时与硅基底形成异质pn结结构,多层协同作用,显著提高了光电化学性能。

    一种基于神经网络的麻醉深度监测方法

    公开(公告)号:CN116172522B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310484070.8

    申请日:2023-05-04

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于神经网络的麻醉深度监测方法,包括:训练自编码网络获得信号数据的收敛序列,通过多阈值分割获得信号数据的收敛序列的转折点;计算信号数据的第一噪声概率;根据第一噪声概率序列的阈值进行划分获得多个概率子序列和数据子序列;获得信号数据序列的趋势项序列和每个数据子序列的趋势项子序列;根据局部相似度获得目标子序列,根据目标子序列的均值相似度获得所有对象子序列及局部概率相似度,获得信号数据的第二噪声概率;将信号数据的第二噪声概率作为权值,构建识别网络的损失函数,训练识别网络。本发明将第二噪声概率作为误差权重,排除训练过程中的噪声干扰,得到鲁棒性更强的识别网络。

    一种基于神经网络的麻醉深度监测方法

    公开(公告)号:CN116172522A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310484070.8

    申请日:2023-05-04

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于神经网络的麻醉深度监测方法,包括:训练自编码网络获得信号数据的收敛序列,通过多阈值分割获得信号数据的收敛序列的转折点;计算信号数据的第一噪声概率;根据第一噪声概率序列的阈值进行划分获得多个概率子序列和数据子序列;获得信号数据序列的趋势项序列和每个数据子序列的趋势项子序列;根据局部相似度获得目标子序列,根据目标子序列的均值相似度获得所有对象子序列及局部概率相似度,获得信号数据的第二噪声概率;将信号数据的第二噪声概率作为权值,构建识别网络的损失函数,训练识别网络。本发明将第二噪声概率作为误差权重,排除训练过程中的噪声干扰,得到鲁棒性更强的识别网络。

    一种无源无线耦合光电解水产氢系统及其制造方法

    公开(公告)号:CN119392272A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411482214.7

    申请日:2024-10-23

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无源无线耦合光电解水产氢系统,包括发射装置、接收装置和电解装置;发射装置包括商用太阳能电池,用于提供电能;接收装置包括整流天线,由整流器和天线组成,其中整流器是采由肖特基二极管,即微纳加工的Si基GaN器件,天线则是采用PCB和陶瓷制备;电解装置包括电解槽、光电阴极、阳极和电解液;其中光电阴极采用p‑Si作为基底,背电极为磁控溅射的Al层,正面为均匀分布的微米柱阵列,表面负载有MoS2助催化层。本发明提出将光电阴极与无线能量传输系统耦合搭建,以无线供电的方式替代传统电源,并在前端将太阳能转变为氢能源,实现远距离的新型能源的生产,从而拓宽了新型氢能源的应用前景。

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