公开(公告)号：CN117974870A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410148228.9

申请日：2024-02-02

Applicant: 江南大学

Inventor： 潘如如 ,  何文涛 ,  张宁 ,  向军 ,  宋冰鹏

IPC: G06T15/04 ,  G06T7/33 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公布一种基于图像的服装纹理迁移方法，步骤如下：输入的人物图像经过语义分割模型后得到对应的服装图像；三维重建模型利用提取的服装图像重建出服装的空间模型；通过投影的方式计算模型顶点的纹理坐标，采用纹理映射将给定的纹理图映射到模型表面；用提取的服装掩膜处理渲染后的服装图像再和初始的人物掩膜相结合得到迁移的结果；进一步优化图像质量，提取出掩膜边缘后采用滤波的方式对边缘进行平滑，减少了锯齿等瑕疵。本发明利用深度学习建立服装的参数化模型，利用计算机图形学渲染纹理，保留服装原有形态、褶皱的前提下实现织物纹理的迁移，同时用户能根据需求进行纹理编辑、光影调整，有助于实现个性化定制、虚拟试衣等应用场景。

公开(公告)号：CN118097173A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410279609.0

申请日：2024-03-12

Applicant: 江南大学

Inventor： 潘如如 ,  宋冰鹏 ,  张宁 ,  向军 ,  何文涛

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/28 ,  G06V10/34 ,  G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06T7/62 ,  G06V20/70 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明属于计算机视觉和图形学领域，涉及一种基于图像翻译模型的牛仔织物表面竹节提取与度量方法。所述方法步骤如下：建立包含牛仔织物图像与对应竹节标记图像的数据集；构建图像翻译模型训练并验证数据集，提取牛仔织物表面的竹节位置与分布；使用图像形态学处理技术对生成的竹节标记图像进行优化，并剔除图像中较小面积的连通域；依次统计每个标记区域的像素点数量，度量每个被标记出的竹节的长度。本发明可以满足企业在缺少对应竹节纱的情况下快速分析牛仔织物参数，为纺织企业的打样过程节约人力与物力成本。

公开(公告)号：CN206612788U

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201621153981.4

申请日：2016-10-31

Applicant: 江南大学

Inventor： 肖学良 ,  钱坤 ,  董科 ,  王霞 ,  何文涛 ,  吴美桥 ,  奇美拉珍

IPC: A61B5/04

Abstract: 本实用新型公开了一种新型人体生理信号监测电极，所述电极由导电织物(1)、复合导电凝胶的高弹海绵(2)、金属底座(3)顺次叠加而成；所述复合导电凝胶的高弹海绵(2)包括导电海绵(6)和导电凝胶(7)；所述导电凝胶(7)分布于导电海绵(6)的泡孔内；所述金属底座(3)的中心位置设有金属扣公扣(4)；所述金属扣公扣(4)与复合导电凝胶的高弹海绵(2)分别位于金属底座(3)的正、反两面。本实用新型能够改善可穿戴系统的穿着舒适性、生物相容性和采集系统的信号稳定性，为家庭环境下使用该穿戴系统，准确而有效的预警人体危险状态提供有效的技术和材料支撑。

公开(公告)号：CN206603887U

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201621342901.X

申请日：2016-12-08

Applicant: 江南大学

Inventor： 肖学良 ,  钱坤 ,  臧文娜 ,  董科 ,  吴美桥 ,  何文涛

IPC: A61G7/05 ,  A61B5/00

Abstract: 一种监测睡眠的功能床单，包括床单面料层(1)和导电层(2)，所述功能床单的导电层(2)由四条导电带(3)组成，导电带(3)采用一隔一的排列方式分布在床单面料层(1)的左右两侧，并与左右两侧的信号监测装置相连；所述导电带(3)通过缝合、刺绣或喷墨印花的方式连接在床单面料层(1)上。本实用新型监测人体睡眠质量更为灵敏和清晰、无滞后，可实时监测，监测结果更可靠。