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公开(公告)号：CN119621997A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411799347.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 江南大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06N3/0455 , G06N3/098 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及纺织工业技术领域，具体公开了一种基于混合专家注意力机制的面料关系评价方法及存储介质，包括：构建面料评价数据库；提取面料评价数据库中的评价文本信息；对定位标记文本进行编码；根据混合专家注意力机制模型识别评价文本信息对应的多维特征张量，混合专家注意力机制模型为基于混合专家模型与自注意力机制融合获得；进行混合专家联合学习；将多维特征张量和多维张量组进行加权融合；对评价文本信息张量进行主语对应关系与宾语实体的提取，并通过加权交叉熵的焦点损失函数对混合专家注意力模型进行增强，获得面料关系三元组集合。本发明提供的基于混合专家注意力机制的面料关系评价方法能够精准的实现对面料评价相关的关系的抽取。
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公开(公告)号：CN113192044B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202110522191.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06V10/56 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于印花面料打样技术领域，具体涉及到一种基于图像处理的印花面料软打样方法。本发明提供的方法可通过图像处理技术实现印花面料的计算机软打样，采用的Mean‑shift算法能够适应不同种类的面料图像，边缘细节部分的分割效果具有可区分性。采用本方法进行印花面料软打样，可得到结构纹理清晰且自然的系列换色结果，可提供试色参考，相对于传统的机器打样方法，节省了人力和原料、缩短了交货周期。
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公开(公告)号：CN118097173A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410279609.0
申请日：2024-03-12
Applicant: 江南大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06T7/00 , G06T7/73 , G06T7/62 , G06V20/70 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于计算机视觉和图形学领域，涉及一种基于图像翻译模型的牛仔织物表面竹节提取与度量方法。所述方法步骤如下：建立包含牛仔织物图像与对应竹节标记图像的数据集；构建图像翻译模型训练并验证数据集，提取牛仔织物表面的竹节位置与分布；使用图像形态学处理技术对生成的竹节标记图像进行优化，并剔除图像中较小面积的连通域；依次统计每个标记区域的像素点数量，度量每个被标记出的竹节的长度。本发明可以满足企业在缺少对应竹节纱的情况下快速分析牛仔织物参数，为纺织企业的打样过程节约人力与物力成本。
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公开(公告)号：CN113192044A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110522191.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于印花面料打样技术领域，具体涉及到一种基于图像处理的印花面料软打样方法。本发明提供的方法可通过图像处理技术实现印花面料的计算机软打样，采用的Mean‑shift算法能够适应不同种类的面料图像，边缘细节部分的分割效果具有可区分性。采用本方法进行印花面料软打样，可得到结构纹理清晰且自然的系列换色结果，可提供试色参考，相对于传统的机器打样方法，节省了人力和原料、缩短了交货周期。
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公开(公告)号：CN105332123B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201510893686.6
申请日：2015-12-03
Applicant: 江南大学
IPC: D01H13/32
Abstract: 本发明公开了一种细纱机细纱细度均匀度在线检测装置及检测方法，属于纺织技术领域；所述在线检测装置包括检测头装置，所述检测头装置包括低成本CMOS相机装置和LED光源装置，用于在线获取细纱纱线图像；所述检测头装置安装在前罗拉与导纱钩之间的叶子板，可随着叶子板进行上下移动；本发明还包括一种细纱机细纱细度均匀度在线检测方法，所述检测方法通过摄像头采集纱线外观图像，通过设定灰度阈值，将具有灰度强度变化的图像信号转换为二值信号，再将二值图像中的毛羽信息去除，计算纱线的直径，并根据直径的大小推算纱线的定量，图像处理专用单元根据纱线的定量的变化实时在线判别细纱细度均匀度，可实时监测细纱状况，提高成纱质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105386175A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510893689.X
申请日：2015-12-03
Applicant: 江南大学
IPC: D01H13/32
CPC classification number: D01H13/32
Abstract: 本发明公开了一种粗纱机粗纱均匀度在线检测装置及检测方法，属于纺织技术领域；所述检测装置包括低成本CMOS相机装置和LED光源装置，用于获取粗纱图像；所述检测头装置安装在移动导轨上且与粗纱垂直，所述导轨固定在粗纱机机台上，检测头装置在所述导轨上可进行巡回移动；所述检测方法通过摄像头采集粗纱外观图像以及背景图像，利用减背景法将粗纱条干分割后获得粗纱二值图像，统计二值图像每列的白点数量，即为粗纱图像中的每行的直径，并推算粗纱的定量，图像处理专用单元根据粗纱的定量的变化实时在线判别粗纱均匀度，有利于实时监测粗纱机过程中粗纱状况，及时发现问题、解决问题，为后续细纱的成纱质量奠定基础。
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公开(公告)号：CN105374046A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510893688.5
申请日：2015-12-03
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0008 , G06T2207/30124
Abstract: 本发明公开了一种基于细纱图像的细纱机在线断头检测装置及检测算法，属于纺织技术领域；所述检测装置包括低成本CMOS相机装置和LED光源装置，用于在线获取细纱纱线图像，安装在前罗拉与导纱钩之间的叶子板上的导轨上，并可在导轨上进行左右移动同时监控几组纱线；本发明还包括一种细纱机细纱断头在线检测方法，所述检测方法通过摄像头采集纱线外观图像，并通过设定灰度阈值将具有灰度图像信号转换为二值信号，并统计二值图像每行的直径值，若出现直径值连续几行的白点数为0，则表明出现断纱，红色指示灯亮，显示断纱。图像处理专用单元根据二值图像中是否出现连续几行的白点数为0的情况实时在线判别细纱的断头。
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公开(公告)号：CN119537627A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411626636.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 江南大学
IPC: G06F16/535 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于面料检索方法领域，涉及一种复杂场景下的面料图像检索方法。步骤如下：建立面料图像数据库；构建手工特征提取模型，获取待查询图像和数据库图像中图像的手工特征描述；搭建图像深度并行表征模型处理面料图像，获取待查询图像和数据库图像中图像的深度特征描述；设计图像手工和深度特征融合方式，将和得到的图像手工和深度特征进行融合，综合表征面料图像；将获得的待查询图像和数据库图像中图像的融合特征，进行特征间的相似性度量，并根据相似性的大小输出检索结果；将检索结果图像对应的面料产品详情调出，用于指导面料生产或电商购物推荐。本发明有较高的检索精确率和鲁棒性，在工业制造、电商平台等复杂场景具有非常大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN118029163A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410117285.0
申请日：2024-01-29
Applicant: 江南大学
IPC: D06M16/00 , D06M15/53 , D06M15/285 , D06M15/263 , D06M101/12
Abstract: 本发明涉及一种基于宽温幅蛋白酶的高温汽蒸‑室温堆置‑物理剥鳞羊毛防毡缩整理方法，属于毛织物染整加工领域。本发明利用还原剂‑蛋白酶复合工作液对织物进行浸轧，工作液包含还原剂、宽温幅蛋白酶、渗透剂以及强力保护剂等组分；浸轧后进行高温汽蒸工序，破坏羊毛鳞片层中的二硫键与类脂结构，提升对蛋白酶对鳞片层的水解效率；重复浸轧工作液后进行室温堆置工序，实现限域条件下蛋白酶对羊毛鳞片的充分水解、剥离与脱落，最后通过物理剥鳞过程，强化防毡缩作用效果，使制备得到的羊毛织物的毡缩率达到机可洗标准(毡缩率
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公开(公告)号：CN117974870A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410148228.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公布一种基于图像的服装纹理迁移方法，步骤如下：输入的人物图像经过语义分割模型后得到对应的服装图像；三维重建模型利用提取的服装图像重建出服装的空间模型；通过投影的方式计算模型顶点的纹理坐标，采用纹理映射将给定的纹理图映射到模型表面；用提取的服装掩膜处理渲染后的服装图像再和初始的人物掩膜相结合得到迁移的结果；进一步优化图像质量，提取出掩膜边缘后采用滤波的方式对边缘进行平滑，减少了锯齿等瑕疵。本发明利用深度学习建立服装的参数化模型，利用计算机图形学渲染纹理，保留服装原有形态、褶皱的前提下实现织物纹理的迁移，同时用户能根据需求进行纹理编辑、光影调整，有助于实现个性化定制、虚拟试衣等应用场景。
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