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公开(公告)号：CN116682070B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310970365.6
申请日：2023-08-03
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/54 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/269 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下危险气体泄漏红外视频检测方法，包括以下步骤：S1、将自然光照下的待测火灾烟雾视频输入预先训练好的生成对抗网络，生成虚拟的复杂场景下的红外泄漏气体数据；S2、将红外泄漏气体数据输入预先训练好的Flow Faster RCNN网络中；S3、该Flow Faster RCNN网络通过并行的空间特征提取通道和运动光流特征提取通道，分别提取红外泄漏气体的空间纹理信息和光流运动信息，经拼接后输入RPN模块，生成区域建议框及对应的特征图子块；通过两个全连接层判别是否有危险气体泄漏以及泄漏气体的位置。本发明能更好的融合气体泄漏时的运动信息，提升检测准确率。
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公开(公告)号：CN116682070A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310970365.6
申请日：2023-08-03
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/54 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/269 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下危险气体泄漏红外视频检测方法，包括以下步骤：S1、将自然光照下的待测火灾烟雾视频输入预先训练好的生成对抗网络，生成虚拟的复杂场景下的红外泄漏气体数据；S2、将红外泄漏气体数据输入预先训练好的Flow Faster RCNN网络中；S3、该Flow Faster RCNN网络通过并行的空间特征提取通道和运动光流特征提取通道，分别提取红外泄漏气体的空间纹理信息和光流运动信息，经拼接后输入RPN模块，生成区域建议框及对应的特征图子块；通过两个全连接层判别是否有危险气体泄漏以及泄漏气体的位置。本发明能更好的融合气体泄漏时的运动信息，提升检测准确率。
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公开(公告)号：CN110598589A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910798336.X
申请日：2019-08-27
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于影像金字塔的掌纹识别方法、系统、装置和介质，方法包括获取待匹配掌纹的原始掌纹图像；对每个原始模板掌纹图像和原始掌纹图像分别进行预处理，分别得到目标模板掌纹图像集和目标掌纹图像；采用尺度不变特征变换方法分别提取目标SIFT特征点集和每个目标模板掌纹图像的模板特征点集；基于影像金字塔方法，根据每个目标模板掌纹图像和每个模板特征点集以及目标掌纹图像和目标SIFT特征点集，计算得到目标掌纹图像与每个目标模板掌纹图像之间的偏移量；在目标模板掌纹图像集中，根据所有偏移量对待匹配掌纹进行识别匹配，得到识别结果并输出。本发明克服了掌纹形变、平移以及噪声对掌纹识别的影响，明显提高了掌纹的识别精度。
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公开(公告)号：CN114529481A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210417594.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种气动光学热辐射效应校正方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：获取气动光学热辐射退化图像，并对退化图像进行滤波操作得到滤波图像；对滤波图像进行下采样处理并生成离散点；对离散点使用基于移动最小二乘法曲面拟合法拟合出初始偏置场曲面；将初始偏置场曲面输入预先建立的退化模型中，并使用交替迭代最小法输出满足预设迭代条件的校正图像及偏置场。本发明中输出的校正图像更清晰，提升了校正效果。
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公开(公告)号：CN110247434A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910488082.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 武汉工程大学
IPC: H02J3/40
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟同步电机自调整惯量的并网控制方法和系统，方法包括建立虚拟同步电机模型和对应的并网负载投切模型；按照预设投切参数对所述并网负载投切模型进行负载投切仿真模拟，得到仿真模拟结果，在实际并网过程中，根据所述仿真模拟结果获取所述虚拟同步电机模型的自适应目标惯量；根据所述自适应目标惯量得到并网逆变器对应的控制策略，并按照所述控制策略对所述并网逆变器进行并网控制。本发明的并网控制方法，基于虚拟同步电机和负载投切仿真模拟，实现自调整惯量，当微电网的负载不管如何变化时，可再生能源的发电单元均可以根据自适应调整的最优惯量进行稳定运行，既能克服频率波动的影响，又能保证较好的动态响应特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113299393A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110571514.2
申请日：2021-05-25
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种用于疫情的检测系统、方法及存储介质，包括监测主机壳体、显示屏、主控板和多个报警提示灯，监测主机壳体为中空的长方形块状结构，显示屏内嵌在监测主机壳体一端，多个报警提示灯均设置在显示屏的下端，且内嵌在监测主机壳体一端，主控板设置在所述监测主机壳体的内部，主控板用于对目标区域内的人体进行全身状态信息的采集得到人体信息，对人体信息进行人体信息的分析得到综合分析结果，将综合分析结果通过显示屏进行显示，并根据综合分析结果控制多个报警提示灯进行报警。本发明能够更加有效的对疫情数据进行检测以及监测了疫情数据，同时也能够实现了线上的数据交流，提高了监测管理效率。
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公开(公告)号：CN113191431A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110476208.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种细粒度车型识别方法、装置及存储介质，其方法包括导入多组原始类别数据集；对每个原始图像进行预处理，得到与所述原始图像对应的样本图像；对每组待扩充的样本图像集进行数据增强处理；获取图像属性，并基于K‑Means算法和所述图像属性分别计算每组样本图像集的聚类中心；将每组训练数据输入到待训练模型中进行训练，得到训练模型；将所述样本图像输入所述训练模型中进行识别，得到车型的识别结果。通过预处理、数据增强的方式扩充数据，解决样本分布不均的问题，基于K‑Means聚类算法和所述图像属性聚类采样，可解决因车型的特征差异小、图像样本质量低而无法识别的问题。
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公开(公告)号：CN114529481B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210417594.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种气动光学热辐射效应校正方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：获取气动光学热辐射退化图像，并对退化图像进行滤波操作得到滤波图像；对滤波图像进行下采样处理并生成离散点；对离散点使用基于移动最小二乘法曲面拟合法拟合出初始偏置场曲面；将初始偏置场曲面输入预先建立的退化模型中，并使用交替迭代最小法输出满足预设迭代条件的校正图像及偏置场。本发明中输出的校正图像更清晰，提升了校正效果。
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公开(公告)号：CN110247434B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201910488082.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 武汉工程大学
IPC: H02J3/40
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟同步电机自调整惯量的并网控制方法和系统，方法包括建立虚拟同步电机模型和对应的并网负载投切模型；按照预设投切参数对所述并网负载投切模型进行负载投切仿真模拟，得到仿真模拟结果，在实际并网过程中，根据所述仿真模拟结果获取所述虚拟同步电机模型的自适应目标惯量；根据所述自适应目标惯量得到并网逆变器对应的控制策略，并按照所述控制策略对所述并网逆变器进行并网控制。本发明的并网控制方法，基于虚拟同步电机和负载投切仿真模拟，实现自调整惯量，当微电网的负载不管如何变化时，可再生能源的发电单元均可以根据自适应调整的最优惯量进行稳定运行，既能克服频率波动的影响，又能保证较好的动态响应特性。
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公开(公告)号：CN107310493A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710524112.0
申请日：2017-06-30
Applicant: 武汉工程大学
IPC: B60R16/023 , H04L29/08
CPC classification number: B60R16/023 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种校车智能交互实现方法及其系统，可以同时实现车载终端、服务器端与手机客户端之间的信息交互，实现了校车的安全辅助驾驶、学生乘车记录、校车的定位导航、远程监控、校车推送服务等功能，为校车智能监管提供了一种安全、可靠的解决方案，酒精检测方面，避免了单一传感器信息采集点的局限性，采用三个酒精传感器来检测车内酒精浓度，并通过模糊控制算法的方法得出酒精浓度输出值来判断是否存在酒精浓度超标，可以避免汽油等环境因素对车内酒精气体浓度的干扰导致对驾驶员酒精检测的不准确，从而不能真实反映驾驶者饮酒状况，校车智能交互平台方法具有成本低、使用方便、操作简单等应用价值，满足学校、家长、校车司机的实际需求。
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