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公开(公告)号:CN116682070B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202310970365.6
申请日:2023-08-03
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/54 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/269 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下危险气体泄漏红外视频检测方法,包括以下步骤:S1、将自然光照下的待测火灾烟雾视频输入预先训练好的生成对抗网络,生成虚拟的复杂场景下的红外泄漏气体数据;S2、将红外泄漏气体数据输入预先训练好的Flow Faster RCNN网络中;S3、该Flow Faster RCNN网络通过并行的空间特征提取通道和运动光流特征提取通道,分别提取红外泄漏气体的空间纹理信息和光流运动信息,经拼接后输入RPN模块,生成区域建议框及对应的特征图子块;通过两个全连接层判别是否有危险气体泄漏以及泄漏气体的位置。本发明能更好的融合气体泄漏时的运动信息,提升检测准确率。
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公开(公告)号:CN116682070A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310970365.6
申请日:2023-08-03
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/54 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/269 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下危险气体泄漏红外视频检测方法,包括以下步骤:S1、将自然光照下的待测火灾烟雾视频输入预先训练好的生成对抗网络,生成虚拟的复杂场景下的红外泄漏气体数据;S2、将红外泄漏气体数据输入预先训练好的Flow Faster RCNN网络中;S3、该Flow Faster RCNN网络通过并行的空间特征提取通道和运动光流特征提取通道,分别提取红外泄漏气体的空间纹理信息和光流运动信息,经拼接后输入RPN模块,生成区域建议框及对应的特征图子块;通过两个全连接层判别是否有危险气体泄漏以及泄漏气体的位置。本发明能更好的融合气体泄漏时的运动信息,提升检测准确率。
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