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公开(公告)号：CN119810018A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411751659.0
申请日：2024-12-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请涉及一种卫星影像无控制区域网平差粗差影像探测方法及装置，其中，方法包括：通过引入外源数字高程模型数据定量化表达区域网内卫星影像的相对几何定位精度及变化情况，并在初始种子影像的约束下，将影像与影像之间的相对定位精度转化为相对初始种子影像的相对定位精度，进而实现粗差影像的探测。由此，解决了现有的区域网平差粗差检测方法过于依赖大量的人工验后检查进行粗差影像探测，无法在区域网平差前探测出粗差影像等问题。
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公开(公告)号：CN114863292B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210472342.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G08G1/065 , G06V10/766
Abstract: 本发明提供一种基于历史卫星影像指导的低分辨率卫星影像车辆计数方法，包括模型训练和模型预测部分，训练时使用卫星影像分割模型编码器分别提取高分影像的特征，相应同时刻低分影像和两张历史低分影像的特征；使用卫星影像分割模型解码器获取低分影像车辆覆盖图并训练模型；根据所有高分影像中的标注车辆区域计算车辆密度图，计算场景累积密度图；根据低分影像的车辆覆盖图计算车辆密度图，训练车辆计数回归模型；预测中使用卫星影像分割模型划分得到车辆覆盖图，使用场景的车辆累积密度图和车辆覆盖图得到车辆密度图，使用车辆计数回归模型预测得到低分影像中车辆数目。本发明支持使用低拍摄成本但高采样频率的低分辨率卫星进行地面长时间观测。
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公开(公告)号：CN117764860A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311652141.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明提供了一种新型遥感影像条带噪声去除方法、系统、设备及介质，包括DIS算子的构建，所述DIS算子是细节信息分离算子，基于双边滤波器与正交子空间投影实现，用于分离条带噪声中的细节信息；条带噪声提取模型的构建，包括采用UTV正则化项来表示条带噪声的全局稀疏特性和描述条纹方向上的平滑度与条纹垂直方向上的不连续性；采用群组稀疏正则化项来描述条带噪声的群组稀疏性，并将DIS算子与UTV正则化项、群组稀疏正则化项进行结合；条带噪声提取模型的求解，包括根据所构建的条带噪声提取模型得到不含有细节信息的条带噪声。与现有的去条带噪声方法相比，本发明可以有效去除条带噪声，同时还缓解了影像结构信息与细节信息的丢失问题。
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公开(公告)号：CN117726553A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311678669.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/77 , G06T7/10 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于等照度约束和色彩结构控制的遥感影像信息重建方法，输入已配准的目标影像、参考影像，以及标记缺失区域的掩膜文件，利用目标影像和参考影像缺失区域之外的空间信息，构建色彩结构一致性约束求解目标影像缺失区域的部分缺失像素；根据求解的部分像素更新目标影像及掩膜文件；结合更新的参考影像中对应于缺失区域的信息，计算该区域内待求像素的等照度及其各方向梯度权重；根据计算的等照度及权重信息构造等照度方程，通过解算方程获得重建影像，实现遥感影像缺失区域修复。本发明首次提出基于每个像素各方向梯度值加权计算等照度，形成影像等照度网络，构建等照度方程解算缺失区域像素，通过色彩结果一致性约束提高重建精度。
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公开(公告)号：CN117196942A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311025769.4
申请日：2023-08-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于像方指向一致性的光学卫星面阵载荷传感器校正方法，根据在轨几何定标参数，建立物理分片分波段面阵的探元指向角模型；在相机焦面上设定一个覆盖分片面阵成像视场的完整虚拟大面阵，基于物理子面阵的内定向模型参数确定虚拟大面阵探元指向角范围，划分虚拟控制点，解算虚拟大面阵指向角模型参数；确定虚拟像点对应的物理子面阵片号和粗略物理像点坐标，再基于指向角分辨率计算物理像点坐标解算的迭代初值，解算物理面阵像点的精确行列号，实现任一虚拟像点到物理像点的坐标映射；基于同一个虚拟大面阵，逐波段逐点进行物理像点灰度内插，生成完整的虚拟影像，实现物理分波段分片面阵影像的虚拟化拼接和配准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113899387B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111133444.9
申请日：2021-09-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出一种基于验后补偿的光学卫星遥感影像区域网平差方法及系统，结合稳健区域网平差和误差验后补偿，通过在区域网平差后以较小的代价补偿区域网内的系统性高程误差，再采用区域网平差实现网内影像几何精度的一致性处理，进而解决缺少或无地面控制点条件下区域网中的高程误差及其引起的误差累积的问题。
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公开(公告)号：CN116704367A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310655413.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种多尺度特征融合耕地变化检测方法及系统，属于遥感技术领域，包括：对双时相光学遥感影像进行多尺度特征提取，得到双时相影像多尺度多级特征；基于先验引导的变化特征及不变特征增强方法，提取双时相影像多尺度多级特征的双时相影像多级差异特征；对双时相影像多级差异特征进行多级特征融合构建耕地变化特征图，采用预设深监督策略得到耕地变化特征图的变化检测结果。本发明针对目标耕地中存在多个小变化目标导致变化检测中存在边界模糊和边缘不明确的问题，采用多层级滑动窗口获取多尺度多级特征，并利用同时针对变化特征和不变特征进行特征增强，提高了变化区域的显著性，从而大大减少小变化目标被漏检和误检的概率。
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公开(公告)号：CN115131401A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210700425.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度多方向核相关滤波的遥感视频目标跟踪方法，进行数据准备，包括对高分辨率影像的自适应目标场景裁剪和数据预处理；目标位置估计，包括设置基于核相关滤波器自适应特征选择模块，实现目标位置估计；目标方向估计，包括设置基于多方向核相关滤波器自适应特征选择模块，实现目标方向估计；目标尺度估计，包括基于多尺度核相关滤波器自适应特征选择模块；目标遮挡检测，包括通过遮挡检测模块进行目标遮挡检测；输出结果，包括若返回信息不为目标被遮挡，则根据得到结果标记计算得出的目标当前所处位置，完成对当前帧的目标跟踪。本发明解决了高分辨率遥感影像目标跟踪任务中的多尺度多方向特征选择及目标被遮挡问题。
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公开(公告)号：CN110956588B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910898761.6
申请日：2019-09-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于加密点最短距离的影像高精度几何纠正方法，包括首先根据坐标正算函数确定物方坐标，再根据物方坐标范围和重采样间隔，确定纠正后影像上每个像素的物方坐标，提取原始影像上的1个像素对应于纠正后影像上像素数的最大值并记为N；设几何纠正控制精度为e个像素，将原始影像的每个像素加密成[N/e]×[N/e]的点，利用坐标正算函数求出加密点的物方坐标，逐个计算加密点在纠正后的影像上的图像坐标，求出最邻近的整像素位置；对于纠正后图像上各整像素位置，如果发现有多个对应加密点坐标，则通过比较距离误差确定对应关系；对纠正后图像的每个点，根据所处位置的对应加密点坐标，从原始影像内插灰度，得到完整的输出图像。
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公开(公告)号：CN110046430B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910307617.0
申请日：2019-04-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于椭球分层大气折射的光学卫星影像精确对地定位方法，包括建立全球任意点的高度与大气折射指数之间的对应关系；根据光线初始点，确定入射光线矢量到下一分层的参考椭球面的交点，确定下一分层上的折射光线矢量；通过对大气精细分层逐渐降低定位点的高度，迭代解算光线与参考椭球面的交点，直到与真实地形表面相交，得到基于椭球分层大气折射的光学卫星影像精确对地定位点。本发明提出对大气折射的处理，使得地面点坐标更加精确，并且提出通过计算折射点处参考椭球面的法向量实现准确提取大气折射影响下的分层折射光线矢量，利用大气精细分层、逐渐迭代解算的方式实现，因此实施简便，定位精度高。
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