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公开(公告)号：CN118134796A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410177576.9
申请日：2024-02-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双边加权组稀疏残差约束的面阵卫星影像去噪方法及装置，其中的方法构建了BW‑GSRC模型，该模型引入了组稀疏残差正则化项，利用影像的非局部自相似性(nonlocal self‑similarity,NSS)先验，直接从观测影像中获得每个理想影像组的稀疏系数的准确估计，并约束对应的观测影像组的组稀疏系数来近似这个估计值，从而高保真地恢复理想影像。同时，本发明利用遥感影像噪声的局部信号统计信息引入权重矩阵，将GSR模型扩展为适用于真实遥感影像的，更加鲁棒的去噪方法。
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公开(公告)号：CN114842184A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210233371.9
申请日：2022-03-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于质量分级和时空约束的全覆盖遥感影像筛选方法。首先基于深度学习的质量分级模型，以块为单位按确定的质量等级对影像进行质量分级；然后对质量分级后的影像中具有相同质量等级的相邻影像块进行合并组成区域影像块集；通过考虑感兴趣时刻的搜索算法确定满足目标区域全覆盖的最短时间跨度，并基于确定的最短时间跨度进行约束，在区域影像块集中选取成像时间在最短时间跨度内的区域影像块构建候选数据集；最后在建立的空间连续性约束下，优选候选数据集中质量更好、面积更大的数据，得到最终筛选结果。本发明适用于全覆盖遥感影像生成，提高了遥感影像的利用率，缩短了筛选结果的成像时间跨度，保证了结果中地物的辐射连续性。
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公开(公告)号：CN106157248A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610570697.5
申请日：2016-07-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4038
Abstract: 本发明提供了一种基于栅格的接缝线网络生成方法，包括步骤：确定每幅待镶嵌影像的有效范围；根据各影像有效范围多边形得到最终镶嵌结果的覆盖范围，并创建一个同样大小的模板影像，并将像元值初始化；依次将各影像镶嵌至模板影像上，并赋以相应的值；逐个重叠区进行区域生长得到每个重叠区内的接缝线；处理完所有重叠区，将形成的接缝线相连即获得最终的接缝线网络。本发明适用于数字正射影像镶嵌处理时接缝线网络的自动生成处理，解决影像有效范围为任意形状时的接缝线网络生成问题。
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公开(公告)号：CN103983343B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410234816.0
申请日：2014-05-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于多光谱影像的卫星平台震颤检测方法及系统，包括：数据准备，包括对原始的多光谱影像进行预处理，得到未配准多光谱影像；波段选择，包括选取用于检测的两个波段；密集匹配，包括选取样本点，然后利用影像相关匹配得到像素级匹配结果，最后利用最小二乘匹配得到子像素精度的同名像点坐标，得到匹配同名点；震颤分析，包括首先对匹配同名点逐点计算配准误差，然后进行逐行分析得到配准误差随成像行的变化，最后通过傅里叶变换对平台震颤时序数据进行频谱分析，获取震颤引起的频谱特征。本发明在无高精度高频率震颤测量设备实现了卫星平台震颤检测，可准确获取震颤频率。
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公开(公告)号：CN103983343A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410234816.0
申请日：2014-05-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于多光谱影像的卫星平台震颤检测方法及系统，包括：数据准备，包括对原始的多光谱影像进行预处理，得到未配准多光谱影像；波段选择，包括选取用于检测的两个波段；密集匹配，包括选取样本点，然后利用影像相关匹配得到像素级匹配结果，最后利用最小二乘匹配得到子像素精度的同名像点坐标，得到匹配同名点；震颤分析，包括首先对匹配同名点逐点计算配准误差，然后进行逐行分析得到配准误差随成像行的变化，最后通过傅里叶变换对平台震颤时序数据进行频谱分析，获取震颤引起的频谱特征。本发明在无高精度高频率震颤测量设备实现了卫星平台震颤检测，可准确获取震颤频率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103489164A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310423048.9
申请日：2013-09-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于区域变化率的遥感影像接缝线优化方法，包括步骤：计算待优化接缝线涉及的左、右数字正射影像间重叠区域像素的差值矩阵；分别对待优化接缝线涉及的左、右数字正射影像的重叠区域进行影像分割，并获得各分割区域的变化率；根据各分割区域的变化率确定待优化接缝线的优选区域，并根据确定的待优化接缝线的优选区域优化重叠区域像素的差值矩阵；根据优化后的重叠区域像素的差值矩阵以及待优化接缝线的起点和终点，对待优化接缝线进行优化。本发明适用于数字正射影像进行镶嵌处理时接缝线的优化处理，使优化后的接缝线避免穿越建筑物等明显地物特征，保持地物目标的完整性，进而可提高影像镶嵌的质量。
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公开(公告)号：CN1601559A
公开(公告)日：2005-03-30
申请号：CN200410060986.8
申请日：2004-10-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种推扫式卫星影像CCD相对辐射校正方法，包括以下步骤：一、对推扫式卫星影像CCD条带重叠区进行迭加处理；二、CCD条带拼接处理；三、CCD条带拼接列附近抬升处理；四、消除多条CCD影像成像的非均匀性。本发明可以使一个CCD阵列中多个CCD条带获取的影像无缝的拼接在一起，有效的克服推扫式卫星影像CCD由于成像条件以及CCD本身性能差异等因素造成的一个CCD阵列中多条CCD影像成像的非均匀性，即一个CCD阵列中多个CCD条带影像在色调、亮度以及反差等方面的存在不同程度的差异，使一个CCD阵列中多个CCD条带影像在色调、亮度以及反差等均匀一致，为获取高质量的影像产品。
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公开(公告)号：CN118400504A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410405394.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及H‑K效应的遥感影像色相距离约束色彩校正方法与系统，首先将影像从RGB颜色空间转换到CIELAB颜色空间，并利用基于色相距离的自适应约束进行颜色校正，然后对H‑K效应进行定量描述，对校正结果影像进行全局亮度映射。本发明基于RGB颜色空间的局限性，提出了顾及色相距离保持的颜色校正策略，抑制了局部区域的颜色异常现象，优化了校正结果；基于H‑K效应实现了全局亮度映射，将感知亮度引入到遥感影像的颜色校正中，能够有效提高多时相影像的色彩一致性。
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公开(公告)号：CN118014901A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410200231.0
申请日：2024-02-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/77 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06T5/60
Abstract: 本发明涉及遥感影像处理技术，具体涉及一种基于SAR信息增益的光学遥感影像修复系统及方法，该方法包括构建浅层特征提取模块，用于提取光学遥感影像与SAR影像的浅层特征；构建具有双支并联结构性质的深层特征挖掘模块，用于充分提取局部细节信息和全局语义信息，使提取的特征既具有通用性又具有全局性；构建空谱信息重建模块，通过增大网络感受野，强化特征空间维度的显著信息，并充分利用多尺度特征的上下文语义信息重建云覆盖区域，还原光学遥感影像空间纹理细节的同时，有效恢复缺失区域的光谱色调信息。该方法通过设计动态全局‑局部交互自关注网络架构，有效提升了光学遥感影像中云层覆盖区域的空间纹理与光谱色调等方面的修复效果。
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公开(公告)号：CN117333729A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311288614.X
申请日：2023-10-08
Applicant: 山东航天电子技术研究所 , 武汉大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/58 , G06V10/94 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06F15/78 , G06F13/40 , G06F13/42 , G06F1/26
Abstract: 本发明属于遥感领域，特别涉及一种基于国产芯片的星载高光谱影像的数据降维系统。硬件架构包括CPU控制模块、智能处理模块、接口控制模块和电源控制模块；CPU控制模块与智能处理模块、CPU控制模块与接口控制模块之间都通过PCIe线连接，电源控制模块给CPU控制模块、智能处理模块和接口控制模块提供控制电源；所述数据降维方法通过波段选择方法实现，结合CPU控制模块、智能处理模块，通过整体搜索方法实现波段组合的提取。通过波段选择，实现保留原始高光谱影像的特性，选择最优的波段，降低后续智能处理的数据量，避免了数据灾难的出现。通过在国产智能平台部署数据降维系统，可实现高光谱影像目标检测识别的在轨判别，提升数据处理的速度。
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