-
公开(公告)号：CN110932677B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911284476.1
申请日：2019-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司计量中心 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Inventor： 唐登平 , 魏伟 , 蔡文嘉 , 荣先金 , 丁黎 , 李帆 , 郭正 , 刘莉 , 王华 , 陈辉 , 吕馥香 , 夏天 , 马奔 , 李莉 , 杨丽华 , 仇娟 , 邹静 , 周宇雄
Abstract: 本发明提供了一种新型高性能线性功率放大器，包括正电流功率放大器和负电流功率放大器。所述正电流功率放大器包含晶体管、直流电压源、钳位二极管、驱动信号源，所述晶体管的栅极连接在一起，并与第一驱动信号源相连，各个晶体管的发射极与相邻晶体管的集电极连接，第四晶体管的发射极为一侧输出点，各个直流电压源的正极相邻直流电压源的负极连接，第四直流电压源的负极为另一侧输出点。本发明实现对控制信号的不失真跟随，将微弱功率的控制信号进行功率放大。功率管承受的压降显著降低，解决了常规的线性功率放大器管耗严重，效率较低的问题，有利于充分利用半导体器件的容量，增大输出功率。
-
公开(公告)号：CN109543043A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201810444156.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 李仁华 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 马旭强 , 伍小生 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 黄倩 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
Abstract: 本发明涉及了一种基于知识图谱推理的电力通信大数据错误的自动监测方法。首先将知识图谱的命名实体集合E和实体关系集合R分别嵌入转换到低维向量空间；然后循环遍历命名实体集合，对于其中的命名实体对ei和ej，采用PRA算法查找实体对间的关系矩阵 再对得到的路径矩阵 进行张量分解，计算每个路径上的损失函数值，更新实体矩阵E和关系矩阵 最后找出知识图谱G′中可能存在的错误的实体对关系。本发明涉及的路径张量分解算法在路径的张量分解方面作出了巨大改进，大大的降低了数据集的空间维度。是的知识推理算法更加高效。
-
公开(公告)号：CN107818523A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711123306.6
申请日：2017-11-14
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
CPC classification number: G06Q50/06 , G06N99/005
Abstract: 本发明是一种基于非稳定频率分布与频率因子学习的电力通信系统数据真值判别与推断方法，首先通过异构数据的频率化统一了电力通信系统中多源异构数据的格式，将电力通信系统中各数据的格式统一成非稳定频率，再通过频率因子学习函数进行机器特征学习，分两种标签形式对频率学习函数进行参数优化求解，得出预测函数。通过设定的真值判别方法结合预测函数实现对电力通信系统中采集到的海量监控数据进行学习与规则分析，使得非稳定频率的分布指向电力通信系统中的异常点，从而判断数据的真值性。通过对历史数据的利用，自动对异常数据进行定位与真值推理补全，以提高电力通信系统中的数据质量。
-
公开(公告)号：CN102495405B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201110388540.8
申请日：2011-11-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S7/497
Abstract: 本发明涉及一种TM/ETM+影像大气校正产品质量评价方法，包括以下步骤：1）获取产品影像，并随机选取一期参考影像；2）匹配1中的产品影像和参考影像之间的地理坐标系；3）采用系统抽样的方法，从产品影像和参考影像中抽取若干样本，并分别计算产品影像和参考影像对应样本在参考影像和产品影像上的光谱值；4）分别进行上述2中产品影像和参考影像的不变地物样本识别，并保存有效的不变地物样本；5）根据4中有效的不变地物样本分析产品影像的大气校正质量。本发明具有如下优点：能够为区域或全球地表变化研究提供十分重要的基础影像质量信息；能够在具有不同时相/季相的TM/ETM+影像上较为准确的识别出PIFs样本。
-
公开(公告)号：CN101364259A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810047264.7
申请日：2008-04-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多层次知识驱动的全色遥感影像的道路变化信息提取方法，首先在道路提取层中充分应用先验知识，自动生成多尺度模板，实现道路候选段的自动提取，根据人对道路模型的感知知识，采用感知编组连接候选道路段，形成初始道路网；其次在变化道路检测层中加入知识判断原则，对提取道路网和旧道路网进行缓冲区分析，得到道路变化检测结果；再次在新增道路检测层中，结合道路网模型进行推理和假设，得到符合道路模型的知识约束规则，从视觉分割得到分割块反映影像属性的角度出发，对候选新增道路进行优化和处理；最后在半自动提取层中针对道路复杂性，在人的知识的驱动下完成新增道路的半自动跟踪，产生完整的新增道路网。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101174299A
公开(公告)日：2008-05-07
申请号：CN200710168374.4
申请日：2007-11-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于航空影像水体与居民地的变化检测方法，包括以下步骤：(1)近期航空影像预处理；(2)旧矢量数据栅格化；(3)影像和栅格化的矢量数据分别生成同级金字塔影像；(4)计算影像的边缘特征和LAW能量特征；(5)利用已有旧矢量数据采集航空影像居民地的训练样本，获得居民地的特征值，根据特征值确定阈值，在航空影像上提取居民地；(6)利用已有旧矢量数据采集航空影像水系的训练样本，结合居民地提取结果，获得水系得特征值，根据特征值确定阈值，在航空影像上提取水系；(7)金字塔还原，将提取结果还原为原始分辨率；(8)将提取结果与旧矢量数据叠加，获得变化区域和变化类型，提示给用户。采用该方法能有效地利用旧矢量数据，快速检测变化区域，减少利用航空影像进行地图修测的工作量。
-
公开(公告)号：CN1368421A
公开(公告)日：2002-09-11
申请号：CN02115490.2
申请日：2002-01-30
Applicant: 武汉大学
IPC: B25B13/48
Abstract: 本发明涉及一种密钥扳手及与其配套使用的安全螺栓和螺母。它包括一个密钥节面套,其端面上有能与安全螺栓或螺母端面上的密槽相啮合的密梢柱;还有一个能使密销柱实现与所述密槽相吻合的导杆机构,该导杆机构包括一个弹性胀套,其头部为当胀开时与安全螺栓或螺母端部的外出口小而内腔大的凹腔相吻合的曲面体。安全螺栓或螺母一端有与密钥扳手匹配的端面和凹腔及密槽。其优点是,紧固连接可靠,具有防止意外拆卸和人为破坏及盗窃的技术效果。
-
公开(公告)号：CN115850386A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211407326.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 武汉大学中南医院
IPC: C07K14/00 , G01N33/574 , C12Q1/02 , A61K38/16 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种靶向降解棕榈化酶抑制PD‑L1的多肽‑PROTAC及其应用，属于抗肿瘤药物技术领域。多肽‑PROTAC包含E3连接酶相关肽序列、linker序列、跨膜肽序列及靶向PD‑L1的蛋白识别肽序列，能有效促进肿瘤细胞中PD‑L1的降解，从而阻断PD‑1/PD‑L1信号通路，恢复免疫细胞的杀伤力，实现对肿瘤细胞的免疫杀伤，具有较好的抗肿瘤活性，且具有高效低毒的特征。
-
公开(公告)号：CN115724917A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211407327.1
申请日：2022-11-10
Applicant: 武汉大学中南医院
Abstract: 本发明公开一种靶向PD‑1的多肽‑PROTAC及其应用，属于抗肿瘤药物技术领域。PD‑1靶向降解多肽‑PROTAC包含跨膜肽序列、Linker序列、E3招募肽序列及靶向PD‑1蛋白识别肽序列，所述多肽‑PROTAC的氨基酸序列如SEQ ID No：1所示。多肽‑PROTAC能靶向结合PD‑1蛋白导致PD‑1蛋白降解并阻断PD‑1/PD‑L1信号通路，消除免疫抑制作用，从而特异性杀灭PD‑1阳性细胞，为肿瘤免疫治疗提供有效解决方案。
-
公开(公告)号：CN108763654A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810413304.9
申请日：2018-05-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 伍小生 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 黄倩 , 李仁华 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 邓永康 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明属于设备故障预测的研究范畴，涉及一种基于威布尔分布和隐半马尔科夫模型的电力通信网中设备故障预测方法。考虑到电力设备退化实际，引入具有优良状态监测和退化诊断识别能力的隐马尔可夫模型，运用威布尔分布对设备失效率进行建模，运用泰勒级数展开‑合并同类项法对退化因子进行估计，计算HSMM的状态驻留时间概率和状态转移概率矩阵，能够符合设备故障演化实际，降低参数拟合误差，对通信网中设备故障状态进行较好的预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.024 seconds)
