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公开(公告)号：CN112163742B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010964387.8
申请日：2020-09-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F16/29
Abstract: 本发明属于农村土地整治工程技术领域，公开了一种宅基地整治潜力预测方法，将高分辨率遥感技术和GIS空间分析技术引入农村宅基地整治潜力预测领域，利用单分类支持向量机算法和区域历史土地整治工程数据来实现区域农民决策行为与偏好的自适应模拟。本发明解决了现有技术中宅基地整治潜力预测技术无法对农民拆旧复垦意愿进行智能化、定量化建模仿真，无法预测宅基地整治潜力的地理位置空间分布的问题，本发明使得宅基地整治潜力预测结果更具有指导性和可操作性，并提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN113645632B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110844402.X
申请日：2021-07-26
Abstract: 本发明提供了基于人工免疫优化和可视多边形算法的5G基站布局方法，将5G通信基站布局选址问题建模转化为最大覆盖面积问题，以可视多边形算法模拟信号毫米波传播范围，将选址方案基站总覆盖范围可视多边形面积作为评价指标，集成到人工免疫优化算法中求解，为5G通信基站选址提供部署方案。本发明不仅提高了基站信号覆盖范围，还减少了所需建设基站的数量，解决了5G通信基站建设的成本和能源消耗问题，对5G通信基站部署提供了重要的理论指导和技术方法支持。
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公开(公告)号：CN112508332B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011208523.7
申请日：2020-11-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于农村土地整治工程技术领域，公开了一种顾及多维特征的渐进式乡村聚落整治分区方法，耦合重力模型、土地利用动态度模型和空间可达性分析技术，综合测度乡村人居交互维、聚落时空变化维和空间可达维的多维度特征，采用渐进式分区技术对乡村聚落进行整治分区，实现对不同尺度乡村聚落整治分区的快速识别。本发明解决了当前乡村聚落整治分区方法存在的数据依赖性和单一尺度性的问题，本发明不依赖于传统评价指标体系，能够快速、科学地开展乡村聚落整治分区，具有普适性和良好应用前景。
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公开(公告)号：CN106228235B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610613733.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种顾及格局与过程耦合效应的土地利用空间优化配置方法，属于土地利用领域。本发明提供的空间配置方法先首先提取土地利用空间配置的基础数据并进行整合，计算两期土地利用转换概率，然后基于改进粒子群算法构建土地利用空间配置模型，以上述数据为模型输入数据，以土地利用单元为数据处理单位，建立土地利用空间配置问题与改进粒子群算法之间的映射关系，求解得出土地利用空间配置的优化方案。该方法将土地利用系统的动态特性融入改进粒子群算法之中，采用土地利用空间格局和土地利用转换概率约束粒子维度值更新过程，可以较好提升土地利用空间配置的合理性和适用性，同时改进粒子群算法能够有效提升土地利用空间配置问题求解效率。
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公开(公告)号：CN105095591B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510491235.X
申请日：2015-08-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种多尺度城市扩张关联规则提取方法，首先依据城市发展的区域特征设计挖掘变量，并通过地理信息系统空间分析方法，获取变量空间数据。以多级别规则格网的采样方式对挖掘变量进行空间统计，并对挖掘变量连续值进行离散化处理，形成事务数据库。然后利用已有关联规则生成算法分别在各级尺度格网挖掘关联规则。对各级尺度上的挖掘结果与对应格网单元进行空间匹配之后，通过本方法提出的空间尺度匹配系数，确定最合适的格网尺度进行规则分析。本发明解决了传统关联规则分析，因对空间尺度划分的不确定性而导致挖掘结果非空间尺度最佳结果的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106228235A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610613733.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q50/165
Abstract: 本发明涉及一种顾及格局与过程耦合效应的土地利用空间优化配置方法，属于土地利用领域。本发明提供的空间配置方法先首先提取土地利用空间配置的基础数据并进行整合，计算两期土地利用转换概率，然后基于改进粒子群算法构建土地利用空间配置模型，以上述数据为模型输入数据，以土地利用单元为数据处理单位，建立土地利用空间配置问题与改进粒子群算法之间的映射关系，求解得出土地利用空间配置的优化方案。该方法将土地利用系统的动态特性融入改进粒子群算法之中，采用土地利用空间格局和土地利用转换概率约束粒子维度值更新过程，可以较好提升土地利用空间配置的合理性和适用性，同时改进粒子群算法能够有效提升土地利用空间配置问题求解效率。
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公开(公告)号：CN103473465B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310425251.X
申请日：2013-09-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了基于多目标人工免疫系统的土地资源空间布局优化方法，包括将规划区在基期年的土地适宜性评价结果图采用栅格文件进行存储；编码，将一种土地资源空间布局方案通过整数编码，映射为人工免疫系统的抗体，包括用规划区内的一个栅格单元代表实际的一个地块，对应人工抗体中的一个基因位；目标函数设置、约束条件设置、抗体种群初始化，抗体目标值向量计算，然后迭代进行克隆、变异、抗体目标值向量计算、种群更新、终止条件判断，直到终止迭代，并解码得到Pareto优化方案。
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公开(公告)号：CN105095591A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510491235.X
申请日：2015-08-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种多尺度城市扩张关联规则提取方法，首先依据城市发展的区域特征设计挖掘变量，并通过地理信息系统空间分析方法，获取变量空间数据。以多级别规则格网的采样方式对挖掘变量进行空间统计，并对挖掘变量连续值进行离散化处理，形成事务数据库。然后利用已有关联规则生成算法分别在各级尺度格网挖掘关联规则。对各级尺度上的挖掘结果与对应格网单元进行空间匹配之后，通过本方法提出的空间尺度匹配系数，确定最合适的格网尺度进行规则分析。本发明解决了传统关联规则分析，因对空间尺度划分的不确定性而导致挖掘结果非空间尺度最佳结果的难题。
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公开(公告)号：CN102637227B
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210087604.5
申请日：2012-03-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于最短路径的土地资源评价因子作用域划分方法，包括对土地资源的评价空间范围进行离散，基于评价空间范围的道路网络构建道路网络数据集，道路网络数据集包括网络结点和网络边，将评价空间范围划分成若干个评价子区，查找网格集合G中每个网格所在的评价子区，查询获得各评价子区包含的网络结点和评价因子，查找网络结点集中每个网络结点最近的评价因子，然后查找网格集合G中每个网格最近的评价因子，将最近的评价因子相同的网格进行合并，得到相应的评价因子作用域。
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公开(公告)号：CN102542051B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110449613.X
申请日：2011-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种随机分布型地理要素的多目标协同抽样方案设计方法。1.选择多个具有随机分布特征的地理要素作为抽样指标，获取指标的预采样样点数据；2.利用普通克里金法探索预采样数据的空间变异结构，拟合生成各个指标的理论半变异函数，根据理论半变异函数和1中的预采样样点数据，采用高斯序贯随机模拟方法得到各个指标的空间分布总体；3.根据指标的精度要求和先验方差计算最小协同样本量，并设置协同微粒群算法参数；4.利用协同微粒群算法对现有预采样样点方案进行优化，得到多指标协同抽样方案。本发明能够节约实地抽样成本，提高了抽样样点布设过程的自组织性和优化性，提高了地理要素多指标协同抽样方案的设计效率。
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