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公开(公告)号：CN115375600B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211288588.6
申请日：2022-10-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于自编码器的重构图像质量衡量方法，包括以下步骤：收集若干原始图像，生成原始图像集；构建包括编码器和解码器的自编码器网络；将原始图像集中的原始图像作为训练样本，输入至自编码器网络进行图像复现得到复现图像，并计算复现图像与对应原始图像之间的复现损失，基于复现损失对自编码器网络进行训练，完成自编码器网络的训练；取出训练好的自编码器网络中的编码器，作为特征提取器；获得重构图像集，将原始图像集和重构图像集分别输入至特征提取器中，分别获取原始图像集特征分布和重构图像集特征分布；计算原始图像集特征分布和重构图像集特征分布的Fréchet距离，根据Fréchet距离衡量重构图像集的数据质量。
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公开(公告)号：CN115410024A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210584812.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于动态激活热力图的电力图像缺陷检测方法，包括以下步骤：1、电力正常/缺陷图像的收集与预处理，划分训练集、验证集和测试集2、通过基于CNN结构的网络将电力图像样本映射到深度特征空间；3、选定目标层，生成粗糙激活热力图；4、对粗糙激活热力图进行归一化操作，并下采样到与步骤2中的深度特征图相同的尺寸，得到等效软性掩膜图；5、将等效软性掩膜图叠加于深度特征图，然后输入全局平均池化层与全连接网络层进行分类；6、进行模型训练迭代，动态更新等效软性掩膜图，获取最终激活热力图；7、在测试集上进行缺陷类别识别，将最终激活热力图双线性上采样到与输入图像相同的尺寸，与原图叠加，得到缺陷在图中的准确定位。
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公开(公告)号：CN115359360B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211279083.3
申请日：2022-10-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种电力现场作业场景检测方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：收集若干不同类别的电力现场作业场景图像，对各电力现场作业场景图像进行标注；将标注后的电力现场作业场景图像放入训练样本集中；搭建YOLO模型，并在Neck网络中加入MCBAM注意力模块，得到改进YOLO模型；MCBAM注意力模块包括MB多尺度信息捕获模块、CAM通道注意力模块以及SAM空间注意力模块；MB多尺度信息捕获模块用于捕获输入图像的多尺度信息；CAM通道注意力模块用于进行通道注意力调整；SAM空间注意力模块用于进行空间注意力调整；利用训练样本集对改进YOLO模型进行训练，利用训练好的进行检测。
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公开(公告)号：CN115359054A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211279084.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于伪缺陷空间生成的电力设备缺陷检测方法，以正常图片为素材人为伪造出局部的不规则性，生成一种伪缺陷图像类别，在对正常图像、缺陷图像、伪缺陷图像进行特征提取和分类网络的基础上，利用对比学习对特征空间区域解耦，对伪缺陷图像特征、正常图像特征、缺陷图像特征嵌入约束，增强难分样本中复杂背景的抗干扰能力，提高模型对于电力设备隐蔽缺陷的识别精度；利用电力设备缺陷模型预判得到分类损失并依据分类损失获取边缘伪缺陷样本，在进行若干次迭代训练后利用边缘伪缺陷样本引入弱监督缺陷遮盖策略进行训练，缓解过拟合，帮助模型突破训练瓶颈，获得最佳模型参数并固定，使用该电力设备缺陷检测模型对待检测图像进行检测。
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公开(公告)号：CN115359360A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211279083.3
申请日：2022-10-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种电力现场作业场景检测方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：收集若干不同类别的电力现场作业场景图像，对各电力现场作业场景图像进行标注；将标注后的电力现场作业场景图像放入训练样本集中；搭建YOLO模型，并在Neck网络中加入MCBAM注意力模块，得到改进YOLO模型；MCBAM注意力模块包括MB多尺度信息捕获模块、CAM通道注意力模块以及SAM空间注意力模块；MB多尺度信息捕获模块用于捕获输入图像的多尺度信息；CAM通道注意力模块用于进行通道注意力调整；SAM空间注意力模块用于进行空间注意力调整；利用训练样本集对改进YOLO模型进行训练，利用训练好的进行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115359054B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211279084.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于伪缺陷空间生成的电力设备缺陷检测方法，以正常图片为素材人为伪造出局部的不规则性，生成一种伪缺陷图像类别，在对正常图像、缺陷图像、伪缺陷图像进行特征提取和分类网络的基础上，利用对比学习对特征空间区域解耦，对伪缺陷图像特征、正常图像特征、缺陷图像特征嵌入约束，增强难分样本中复杂背景的抗干扰能力，提高模型对于电力设备隐蔽缺陷的识别精度；利用电力设备缺陷模型预判得到分类损失并依据分类损失获取边缘伪缺陷样本，在进行若干次迭代训练后利用边缘伪缺陷样本引入弱监督缺陷遮盖策略进行训练，缓解过拟合，帮助模型突破训练瓶颈，获得最佳模型参数并固定，使用该电力设备缺陷检测模型对待检测图像进行检测。
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公开(公告)号：CN115375600A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211288588.6
申请日：2022-10-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自编码器的重构图像质量衡量方法，包括以下步骤：收集若干原始图像，生成原始图像集；构建包括编码器和解码器的自编码器网络；将原始图像集中的原始图像作为训练样本，输入至自编码器网络进行图像复现得到复现图像，并计算复现图像与对应原始图像之间的复现损失，基于复现损失对自编码器网络进行训练，完成自编码器网络的训练；取出训练好的自编码器网络中的编码器，作为特征提取器；获得重构图像集，将原始图像集和重构图像集分别输入至特征提取器中，分别获取原始图像集特征分布和重构图像集特征分布；计算原始图像集特征分布和重构图像集特征分布的Fréchet距离，根据Fréchet距离衡量重构图像集的数据质量。
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公开(公告)号：CN119026921B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411497436.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N5/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于室内外定位的电力作业人员智能安全管控方法，涉及电力安全管理技术领域。该方法通过电力作业人员的定位设备获取其室内外位置数据，并根据预设的安全作业区范围进行轨迹分析，以确定安全路线和获取安全轨迹指数。同时，通过分析室外环境数据评估电力设备的安全影响，获取设备的危险系数，并结合作业人员在高风险区域的行为特征计算室外风险指数。对安全轨迹指数和室外风险指数进行综合分析，计算综合风险指数，并通过动态阈值判断作业人员的危险程度，运用模糊控制算法对室内外电力设备和作业人员实施安全管控。实现了对电力作业人员的实时监控与智能管控，提高了电力作业的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN117519990B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410006180.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种边缘算力与边缘网关资源协同管理方法，包括以下步骤：步骤S1:基于电力数据计算任务特性，将待处理任务分为实时任务和非实时任务；步骤S2:根据任务优先级、计算量大小和任务类型，构建任务分配权重模型；步骤S3:获取各边缘网关节点相关配置数据以及剩余资源数据，构建节点权重模型；步骤S4:根据任务分配权重及节点权重模型，基于多层感知器进行任务分配；步骤S5:各节点根据分配到的任务，进一步基于任务分配权重进行资源分配和任务处理。本发明能够有效优化节点资源利用，并提高任务处理效率。
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公开(公告)号：CN114338764B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111405420.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H04L67/1396 , G06F11/34
Abstract: 本发明提供了网络应用服务技术领域的一种非侵入式WEB应用活跃度监测方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、在监控设备创建一活跃度计算规则；步骤S20、监控设备基于安装的监控探针，分别获取应用服务器、数据库服务器以及负载均衡设备对应的应用系统日志、数据库日志以及负载均衡日志；步骤S30、基于所述活跃度计算规则、应用系统日志、数据库日志以及负载均衡日志计算得到第一活跃度、第二活跃度以及第三活跃度；步骤S40、基于所述第一活跃度、第二活跃度以及第三活跃度计算得到WEB应用活跃度。本发明的优点在于：实现在不影响应用服务器性能的前提下，对WEB应用活跃度进行批量的监测，进而极大的提升了WEB应用活跃度监测的质量和效率。
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