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公开(公告)号：CN119644330A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411706422.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请涉及摄影测量技术领域，特别涉及一种减小干扰的SAR影像变化检测方法及装置，其中，方法包括：识别待检测SAR影像的每个像素点，并基于每个像素点的中心生成目标尺寸的补丁；将补丁输入至预设编码模型，以得到干扰度降至目标干扰度的编码后的特征图；将编码后的特征图输入至预设解码模型，以生成级联特征图，并基于级联特征图生成SAR影像的变化检测结果。本申请可以利用编码模型将待检测SAR影像的特征图从空间域转换到频率域中，由此分离出特征图的高频噪声并编码，获得空间信息和位置信息，降低噪声对变化检测的影响，接着可用解码模型桥接多尺度特征并将特征图由频率域转换回空间域，有效提高了SAR影像变化检测的精度。
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公开(公告)号：CN111256696A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010111370.8
申请日：2020-02-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多特征多层次景象匹配的飞行器自主导航方法,利用带有精确地理坐标的遥感影像作为基准图，规划飞行器航迹，并沿飞行器航迹依次割取景象匹配区范围大小的多个区域作为候选景象匹配区；根据每个候选景象匹配区的多个特征因子确定最适匹配区，并为每一个最适匹配区建立4级金字塔影像；基于基准图处理获得的所有匹配导航信息按照快速检索方式存储为基本匹配图库，并存入飞行器；飞行器沿飞行航迹获取实时图像，基于基本匹配图库进行多层次景象匹配，计算飞行器当前位置，完成导航。本发明的方法利用多特征因子选择出包含丰富信息、稳定特征的最适景象匹配区，利用多层次景象匹配提高了系统景象匹配的速度和稳定性。
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公开(公告)号：CN107219497B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201710349402.6
申请日：2017-05-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种用于大观测角传感器的交叉辐射定标方法及系统，包括配准待定标影像和参考影像，对待定标影像和参考影像的每一组对应波段分别进行随机采样得到对应的定标点；针对每个波段，分别对每一对定标点进行交叉定标操作，建立BRDF调整系数为待定标影像的地表二向性反射分布函数与参考影像的地表二向性反射分布函数的比值，然后以迭代的方式进行处理；针对每个波段，将交叉定标结果中偏离平均值大于预设阈值的点删除，然后取平均值，获得最终的辐射定标系数。本发明无需通过复杂模型分别计算待定标影像和参考影像的BRDF值，计算简单稳定，可操作性强，而且可排除引入辅助数据计算BRDF产生的误差以及异常定标点对结果的影响。
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公开(公告)号：CN105631892A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610097760.8
申请日：2016-02-23
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/6223 , G06K9/6269 , G06T2207/10032 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于阴影和纹理特征的航空影像建筑物损毁检测方法，首先利用灾前建筑物矢量数据和高程数据和太阳高度角估算出建筑物在影像上的理论阴影区域，再在阴影理论区域内利用约束的颜色不变性对实际阴影检测，获得建筑物的实际阴影区域，然后根据实际阴影区域与理论阴影区域的面积比例关系获得建筑物损毁等级，分为完全损毁、一般损毁和疑似完好，最后对于疑似完好的建筑物，利用视觉词袋模型对其顶面进行检测，进一步判定建筑物是否损毁。本发明融合建筑物阴影信息（高度）和顶面信息（纹理）特征情况进行了检测，回避了传统多数据融合中的配准困难，同时也提高了建筑物损毁检测的准确性。
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公开(公告)号：CN102915524B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210342195.9
申请日：2012-09-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种基于阴影区域内外检查线匹配的阴影消除方法，步骤包括：阴影检测获得阴影区域，生成阴影区域内外检查线；对每个阴影区域，分波段迭代执行获得内外检查线对应的灰度曲线、通过灰度曲线匹配获得阴影区域与周边的辐射差异、用辐射差异作为依据进行阴影区域的辐射校正处理，直到内外检查对应的亮度曲线反映的阴影区域内外辐射差异足够小；以内外检查线建立过渡区并进行羽化处理。本发明处理方法简单，可操作性强，不仅可以消除阴影区域和周边地物的宏观辐射差异，同时解决了阴影边界处的细节过渡问题，使得影像阴影消除后达到更好的视觉效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102915524A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210342195.9
申请日：2012-09-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种基于阴影区域内外检查线匹配的阴影消除方法，步骤包括：阴影检测获得阴影区域，生成阴影区域内外检查线；对每个阴影区域，分波段迭代执行获得内外检查线对应的灰度曲线、通过灰度曲线匹配获得阴影区域与周边的辐射差异、用辐射差异作为依据进行阴影区域的辐射校正处理，直到内外检查对应的亮度曲线反映的阴影区域内外辐射差异足够小；以内外检查线建立过渡区并进行羽化处理。本发明处理方法简单，可操作性强，不仅可以消除阴影区域和周边地物的宏观辐射差异，同时解决了阴影边界处的细节过渡问题，使得影像阴影消除后达到更好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN102855627A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210283344.9
申请日：2012-08-09
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱特性和拓扑关系的城市遥感影像阴影检测方法，包括：一、利用光谱特性进行自适应阈值阴影粗检测；二、利用光谱特性将粗检测结果中暗植被类伪阴影进行剔除；三、在原始的粗检测结果上利用区域增长的方法获取对象；四、利用对象的几何特性和对象间的拓扑关系剔除其他伪阴影，获取精检测结果；五、将剔除了植被的结果与剔除其他伪阴影结果作交运算，得到最终的阴影检测结果。本发明采用阈值分割、区域增长方法，从对象光谱、几何、拓扑关系等特征入手解决阴影检测问题。
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公开(公告)号：CN114898023B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210304286.7
申请日：2022-03-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T13/60 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种顾及特征冗余性的生成对抗云仿真生成方法，其特征在于：设置用于仿真云的生成对抗网络，所述生成对抗网络包括判别网络和生成网络，所述生成网络包括编码器和解码器，解码器中嵌入有特征通道选择器；进行将底图以及云掩膜堆叠后输入生成网络中的编码器部分，对输入的影像和云掩膜进行处理，生成高维度特征；生成网络中的解码器部分，在每一个特征大小尺度上都嵌入特征通道选择器模块对特征进行筛选；将生成网络生成的粗结果输入到判别网络中，得到仿真结果的真实性判断结果；在训练完成后，使用判别网络中的编码器以及解码器进行云仿真。本发明能够根据输入的无云底图以及云掩膜生成指定区域存在云雾的仿真影像。
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公开(公告)号：CN108765488B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810271738.X
申请日：2018-03-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于阴影信息的高分辨率遥感影像建筑物高度估测方法，包括对待检测原始影像进行阴影检测，得到阴影检测结果图，并分别利用形态学处理得到更独立的阴影和边缘更平滑的阴影；利用阴影的面积、长度，以及卫星影像的成像特性判定阴影方向；通过阴影方向和建筑物对应阴影长度的统计特征确定建筑物对应的阴影长度；通过阴影方向求取太阳方位角，并通过太阳方位角推算太阳高度角；利用求取的阴影长度和太阳高度角，估测建筑物的高度。本发明通过充分利用建筑物阴影的特征实现建筑物高度估测，有效检测出带有阴影的遥感影像建筑高度，为建筑物三维重建、城市建筑物历史信息获取、城市变化检测等遥感相关应用等提供有效信息。
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公开(公告)号：CN108961286B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810680919.8
申请日：2018-06-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种顾及建筑物三维及边缘形状特征的无人机影像分割方法，包括根据所需提取的最大对象面积设置分割尺度参数，对无效区域进行掩膜处理，将输入的正射纠正后影像、高程正射影像、SLIC标签影像的单个像素当成是对象，初始化分割流程；对初始像素对象找到邻接的像素对象，若SLIC标签相同，则进行合并，直到所有标签相同的像素对象都被合并到一起为止；加入Canny边缘直线信息及植被掩膜信息，对超像素预分割结果中的单个超像素分割对象进行边缘标记和植被标记；循环迭代，寻找对象在各种约束条件下的最相似对象，并判断最相似对象与当前对象合并是否合适，重复迭代直到无可以再继续合并的对象为止；对结果中一直没有被合并的小面积区域进行优化合并。
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