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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107219497B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201710349402.6
申请日：2017-05-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种用于大观测角传感器的交叉辐射定标方法及系统，包括配准待定标影像和参考影像，对待定标影像和参考影像的每一组对应波段分别进行随机采样得到对应的定标点；针对每个波段，分别对每一对定标点进行交叉定标操作，建立BRDF调整系数为待定标影像的地表二向性反射分布函数与参考影像的地表二向性反射分布函数的比值，然后以迭代的方式进行处理；针对每个波段，将交叉定标结果中偏离平均值大于预设阈值的点删除，然后取平均值，获得最终的辐射定标系数。本发明无需通过复杂模型分别计算待定标影像和参考影像的BRDF值，计算简单稳定，可操作性强，而且可排除引入辅助数据计算BRDF产生的误差以及异常定标点对结果的影响。
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公开(公告)号：CN108830814A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810619826.4
申请日：2018-06-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像的相对辐射校正方法，将待校正影像的高低频分离，只对低频部分进行相对辐射校正，并且利用低频中的不变特征点线性回归计算校正系数，保护低频中仍存留的包含地物变化的高频信息，实现过程包括通过IR-MAD算法，采用自适应阈值找出待校正影像低频部分与参考影像低频部分中的不变特征点。本发明采用小波变换、多元变化检测方法，从高低频分离、不变特征点选择等入手解决相对辐射校正问题，保护了低频中仍存留的包含地物变化的高频信息，使辐射校正结果更有利于进行变化检测等多时相影像分析。
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公开(公告)号：CN105718924A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610132801.2
申请日：2016-03-09
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/6269 , G06K9/6273 , G06K9/6286 , G06K9/629 , G06K2209/21
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征综合及机器学习的高分卫星影像云检测方法，本发明针对GF?1/2卫星影像特点，对比分析了云与其它背景地物在光谱特征、纹理特征等方面的典型差异，进行特征选择，然后构造特征空间，将多特征进行综合成为特征向量，并将该特征向量输入到SVM?RBF分类器中进行分类，最终获得全部像素的云检测结果。另外，为了进一步消除地面高反射地物对云检测的影响，利用形态学算子和形状特征约束进行虚检去除的方法，使得检测精度进一步提高。本发明相比传统方法，精度高，不依赖热波段，具有很好的扩展性。
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公开(公告)号：CN105718924B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610132801.2
申请日：2016-03-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征综合及机器学习的高分卫星影像云检测方法，本发明针对GF‑1/2卫星影像特点，对比分析了云与其它背景地物在光谱特征、纹理特征等方面的典型差异，进行特征选择，然后构造特征空间，将多特征进行综合成为特征向量，并将该特征向量输入到SVM‑RBF分类器中进行分类，最终获得全部像素的云检测结果。另外，为了进一步消除地面高反射地物对云检测的影响，利用形态学算子和形状特征约束进行虚检去除的方法，使得检测精度进一步提高。本发明相比传统方法，精度高，不依赖热波段，具有很好的扩展性。
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公开(公告)号：CN107219497A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710349402.6
申请日：2017-05-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种用于大观测角传感器的交叉辐射定标方法及系统，包括配准待定标影像和参考影像，对待定标影像和参考影像的每一组对应波段分别进行随机采样得到对应的定标点；针对每个波段，分别对每一对定标点进行交叉定标操作，建立BRDF调整系数为待定标影像的地表二向性反射分布函数与参考影像的地表二向性反射分布函数的比值，然后以迭代的方式进行处理；针对每个波段，将交叉定标结果中偏离平均值大于预设阈值的点删除，然后取平均值，获得最终的辐射定标系数。本发明无需通过复杂模型分别计算待定标影像和参考影像的BRDF值，计算简单稳定，可操作性强，而且可排除引入辅助数据计算BRDF产生的误差以及异常定标点对结果的影响。
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