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公开(公告)号：CN102915524B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210342195.9
申请日：2012-09-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种基于阴影区域内外检查线匹配的阴影消除方法，步骤包括：阴影检测获得阴影区域，生成阴影区域内外检查线；对每个阴影区域，分波段迭代执行获得内外检查线对应的灰度曲线、通过灰度曲线匹配获得阴影区域与周边的辐射差异、用辐射差异作为依据进行阴影区域的辐射校正处理，直到内外检查对应的亮度曲线反映的阴影区域内外辐射差异足够小；以内外检查线建立过渡区并进行羽化处理。本发明处理方法简单，可操作性强，不仅可以消除阴影区域和周边地物的宏观辐射差异，同时解决了阴影边界处的细节过渡问题，使得影像阴影消除后达到更好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN102915524A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210342195.9
申请日：2012-09-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种基于阴影区域内外检查线匹配的阴影消除方法，步骤包括：阴影检测获得阴影区域，生成阴影区域内外检查线；对每个阴影区域，分波段迭代执行获得内外检查线对应的灰度曲线、通过灰度曲线匹配获得阴影区域与周边的辐射差异、用辐射差异作为依据进行阴影区域的辐射校正处理，直到内外检查对应的亮度曲线反映的阴影区域内外辐射差异足够小；以内外检查线建立过渡区并进行羽化处理。本发明处理方法简单，可操作性强，不仅可以消除阴影区域和周边地物的宏观辐射差异，同时解决了阴影边界处的细节过渡问题，使得影像阴影消除后达到更好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN102855627A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210283344.9
申请日：2012-08-09
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱特性和拓扑关系的城市遥感影像阴影检测方法，包括：一、利用光谱特性进行自适应阈值阴影粗检测；二、利用光谱特性将粗检测结果中暗植被类伪阴影进行剔除；三、在原始的粗检测结果上利用区域增长的方法获取对象；四、利用对象的几何特性和对象间的拓扑关系剔除其他伪阴影，获取精检测结果；五、将剔除了植被的结果与剔除其他伪阴影结果作交运算，得到最终的阴影检测结果。本发明采用阈值分割、区域增长方法，从对象光谱、几何、拓扑关系等特征入手解决阴影检测问题。
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公开(公告)号：CN114972059A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210271755.X
申请日：2022-03-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/00 , G06T3/40 , G06F16/901 , G06F16/909
Abstract: 本发明提供了一种基于风云三号卫星成像仪的影像质量提升方法及设备。所述方法包括：读入卫星观测数据，根据观测几何信息和定位文件计算大气订正系数，逐个像元进行大气校正；优化GEO1K 1000m定位文件的采样模式，根据地理定位文件采用GLT地理查找表法对大气校正结果进行几何校正；根据卫星重叠式的扫描成像模式，根据大量经验验证，进行分段线性截断；对重投影后的地表反射率影像进行目标区域拼接和羽化过渡，在影像重叠区优先采用星下点或近星下点成像的候选影像。本发明消除两个扫描条带间的定位数据精度问题导致重投影后的斑点状错位，消除原始扫描模式造成的图像模糊和锐度削弱的问题，提升了定量反演精度。
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公开(公告)号：CN114612772A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210160757.1
申请日：2022-02-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度特征的小样本多分支城市建筑物变化检测方法，涉及图像处理领域，具体包括：1、构建建筑物提取分支；2、构建变化检测分支；3、预训练与联合；4、变化检测结果精化。本发明采用网络内部进行尺度上下文和空间上下文特征提取的方式，通过多分支结构同时提取目标区域建筑物掩膜与变化掩膜，并利用变化检测结果精化算法对变化检测结果进行精化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114898023B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210304286.7
申请日：2022-03-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T13/60 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种顾及特征冗余性的生成对抗云仿真生成方法，其特征在于：设置用于仿真云的生成对抗网络，所述生成对抗网络包括判别网络和生成网络，所述生成网络包括编码器和解码器，解码器中嵌入有特征通道选择器；进行将底图以及云掩膜堆叠后输入生成网络中的编码器部分，对输入的影像和云掩膜进行处理，生成高维度特征；生成网络中的解码器部分，在每一个特征大小尺度上都嵌入特征通道选择器模块对特征进行筛选；将生成网络生成的粗结果输入到判别网络中，得到仿真结果的真实性判断结果；在训练完成后，使用判别网络中的编码器以及解码器进行云仿真。本发明能够根据输入的无云底图以及云掩膜生成指定区域存在云雾的仿真影像。
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公开(公告)号：CN108765488B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810271738.X
申请日：2018-03-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于阴影信息的高分辨率遥感影像建筑物高度估测方法，包括对待检测原始影像进行阴影检测，得到阴影检测结果图，并分别利用形态学处理得到更独立的阴影和边缘更平滑的阴影；利用阴影的面积、长度，以及卫星影像的成像特性判定阴影方向；通过阴影方向和建筑物对应阴影长度的统计特征确定建筑物对应的阴影长度；通过阴影方向求取太阳方位角，并通过太阳方位角推算太阳高度角；利用求取的阴影长度和太阳高度角，估测建筑物的高度。本发明通过充分利用建筑物阴影的特征实现建筑物高度估测，有效检测出带有阴影的遥感影像建筑高度，为建筑物三维重建、城市建筑物历史信息获取、城市变化检测等遥感相关应用等提供有效信息。
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公开(公告)号：CN108961286B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810680919.8
申请日：2018-06-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种顾及建筑物三维及边缘形状特征的无人机影像分割方法，包括根据所需提取的最大对象面积设置分割尺度参数，对无效区域进行掩膜处理，将输入的正射纠正后影像、高程正射影像、SLIC标签影像的单个像素当成是对象，初始化分割流程；对初始像素对象找到邻接的像素对象，若SLIC标签相同，则进行合并，直到所有标签相同的像素对象都被合并到一起为止；加入Canny边缘直线信息及植被掩膜信息，对超像素预分割结果中的单个超像素分割对象进行边缘标记和植被标记；循环迭代，寻找对象在各种约束条件下的最相似对象，并判断最相似对象与当前对象合并是否合适，重复迭代直到无可以再继续合并的对象为止；对结果中一直没有被合并的小面积区域进行优化合并。
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公开(公告)号：CN111288984A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010141079.5
申请日：2020-03-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公布了一种基于车联网的多车联合绝对定位的方法，利用车辆配备的GNSS、INS、激光雷达等传感器，车联网情况下多车数据联合处理的特性，将多车的GNSS、INS和激光雷达数据联合处理。通过多车的激光雷达数据实现车辆间的高精度相对定位，再利用激光雷达获取的车辆间的高精度相对位置辅助车辆间的相对模糊度解算，提高相对模糊度的固定率，最后利用联合RTK模型将多车GNSS数据联合解算，并顾及车辆间高精度相对位置约束和相对模糊度约束，相对于单车的GNSS观测，联合RTK模型可以将多车的GNSS数据融合起来，其利用的卫星观测数据和几何机构要优于单车GNSS数据，从而提高模糊度固定率，提高车辆的绝对定位精度，尤其是在遮挡环境下，该方法的优势十分显著。
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公开(公告)号：CN108830814A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810619826.4
申请日：2018-06-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像的相对辐射校正方法，将待校正影像的高低频分离，只对低频部分进行相对辐射校正，并且利用低频中的不变特征点线性回归计算校正系数，保护低频中仍存留的包含地物变化的高频信息，实现过程包括通过IR-MAD算法，采用自适应阈值找出待校正影像低频部分与参考影像低频部分中的不变特征点。本发明采用小波变换、多元变化检测方法，从高低频分离、不变特征点选择等入手解决相对辐射校正问题，保护了低频中仍存留的包含地物变化的高频信息，使辐射校正结果更有利于进行变化检测等多时相影像分析。
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