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公开(公告)号：CN104732087A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510130892.1
申请日：2015-03-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了基于GIS的神经网络元胞自动机传染病传播模拟分析方法，该方法综合运用GIS、卷积神经网络和元胞自动机，利用传染病数据和调查统计等数据，进行传染病传播方法的研究。该方法基于地理信息系统和数据库技术，运用卷积神经网络挖掘提取元胞自动机的转换规则并进行传染病传播模型的构建，采用集中管理维护的设计模式，对研究区域内的传染病信息、人文信息和地理信息进行统一的控制和管理。本发明实现图文并貌一体化的维护管理、综合查询、专题地图、空间分析和传染病传播模拟分析等功能，提高了相关部门应对传染病传播的信息化水平和辅助决策能力。
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公开(公告)号：CN105353373B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201510942842.3
申请日：2015-12-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S13/88
Abstract: 本发明公开了一种基于Hough变换探地雷达目标提取方法和装置。该方法通过自主研发的探地雷达样机采集目标回波信号，并依据雷达回波特点进行零点对齐，然后采用滑动平移滤波器降低雷达样机电源噪声造成的回波图像噪声，在此基础上采用小波变换来分析回波的噪声特征，并通过设定阈值来检测目标回波的波峰和波谷等重要信息，最后采用Hough变换来提取目标的双曲线，从而获得目标的空间位置信息。本发明通过小波变换处理雷达回波信号，增强了信号中的有用信息，为后续处理的可靠性从根本上做了保障，同时改进的双曲线Hough变换有效提高了提取精度，极大地降低了计算量，适合工程应用。
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公开(公告)号：CN104732279A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510130531.7
申请日：2015-03-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公布一种基于地理信息系统的改进元胞自动机交通流模拟分析方法。该方法综合运用多准则判断、逻辑回归、改进的主成份分析、改进的决策树和核学习机方法来挖掘提取元宝自动机的转换规则，然后利用改进后的元胞自动机进行交通流的模拟分析，利用相应的交通流数据和地理信息等数据，进行交通流的建模与分析。该方法基于地理信息系统技术和数据库技术，对研究区域的交通流信息、地理信息、社会信息进行统一的控制和管理，本发明实现图文并貌的一体化的模拟分析与维护管理、综合查询、专题地图、空间分析和交通流模拟分析，提高了交通管理的智能化水平和辅助决策能力，对相关领域的工作研究有一定的参考借鉴意义。
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公开(公告)号：CN118551232A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410233953.6
申请日：2024-03-01
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种融合时空与地理语义的轨迹相似度计算方法及系统，属于时空轨迹数据分析技术领域，包括：识别轨迹的关键点和普通点，根据普通点的空间邻近对象对其进行相似度修正，综合各点相似度求解轨迹对的空间相似度。将轨迹的时间信息转化为概率密度曲线，根据两条曲线的距离求解轨迹对的时间相似度。基于兴趣点数据和文本主题模型，将原始轨迹转化为语义轨迹，以求解轨迹对的语义相似度。为各维相似度赋予权重，加权求和得到综合相似度。本发明深入挖掘维度特性，分别构建各维相似度计算方案，解决了逆序轨迹、出行时段无重叠和出行频次差异较大等场景下相似度计算效果不佳和轨迹语义表达不准确等问题，并为轨迹聚类、检索等任务提供支持。
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公开(公告)号：CN116562487B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310644193.3
申请日：2023-05-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种顾及路口时空关联与历史出行语义的移动目的地预测方法，首先通过地图匹配将原始轨迹点序列简化为路口点序列；其次，基于词嵌入将每条轨迹所途径路口的时空关联表征为高维词向量；接着，计算驾驶者各类出行活动主题的概率分布，对出行语义进行表征，并耦合历史出行的时空特征与语义表征构建历史出行链；然后，提取驾驶者当前出行的驾驶特征和时间特征，得到当前出行特征序列；最后，基于出行目的地预测网络，学习当前出行中的上下文信息和历史出行链中的长期时空依赖，得到移动目的地预测结果。本发明可以大幅度提升出行目的地预测的精度，进而为自动驾驶、路径推荐等应用场景提供支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116562487A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310644193.3
申请日：2023-05-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种顾及路口时空关联与历史出行语义的移动目的地预测方法，首先通过地图匹配将原始轨迹点序列简化为路口点序列；其次，基于词嵌入将每条轨迹所途径路口的时空关联表征为高维词向量；接着，计算驾驶者各类出行活动主题的概率分布，对出行语义进行表征，并耦合历史出行的时空特征与语义表征构建历史出行链；然后，提取驾驶者当前出行的驾驶特征和时间特征，得到当前出行特征序列；最后，基于出行目的地预测网络，学习当前出行中的上下文信息和历史出行链中的长期时空依赖，得到移动目的地预测结果。本发明可以大幅度提升出行目的地预测的精度，进而为自动驾驶、路径推荐等应用场景提供支撑。
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公开(公告)号：CN115470872B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211417112.8
申请日：2022-11-14
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/23 , G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆轨迹数据的司机画像构建方法，该方法定义了描述个体移动模式的轨迹特质；并通过从时间、空间、地理语义、驾驶行为设计了32个轨迹特征作为测量轨迹特质的量表题项；接着指定各轨迹特征与轨迹特质的对应关系和计分规则构建轨迹特质量表；然后采用统计方法评估量表测量结果的有效性来度量量表设计的合理性或量表在当前用户群体中的适用性。本发明提供了一种从多个角度提取轨迹特征的技术框架，并从画像的视角出发，建立了底层轨迹统计特征与高层轨迹特质画像之间的映射与转换机制，通过综合碎片化的轨迹特征挖掘司机的出行倾向和驾驶偏好，为出行活动特征的高层语义建模提供了技术方案。
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公开(公告)号：CN104732292B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510132180.3
申请日：2015-03-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了基于断面数据的主流速线自动规划方法，获取数据和构建数据库，为主流速线规划提供数据源基础；空间插值和主流速线生成，空间插值生成DEM数据后，再生成主流速线；主流速线预测，根据已有的一段时间内的主流速线来预测下一时间段的主流速线；主流速线规划，对主流速线的生成、预测、编辑操作来实现自动规划，为相关部门提供决策分析与服务。本发明的有益效果可以节省航道部门在航道规划方面的成本，规划效率高。
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公开(公告)号：CN105846823A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610160711.4
申请日：2016-03-21
Applicant: 武汉大学
IPC: H03M1/12 , H03K5/13 , H03K19/0175
CPC classification number: H03M1/1245 , H03K5/131 , H03K19/017509
Abstract: 本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种基于可编程延时芯片的等效采样电路，包括依次连接的信号产生模块U1、延时模块U2、采样门电路模块U3和分别与所述信号产生模块U1和延时模块U2相连的控制模块U4。该采样电路基于等效时间采样原理展宽高速周期信号，采用可编程延时芯片、电平转换芯片、高稳晶振和现场可编程逻辑阵列FPGA搭建等效采样所需的精密延时步进系统，可同时满足宽动态调节范围和精密延时的功能，最小延时步长10ps，总延时理论上可达到无限长。该技术可广泛应用到顺序等效采样系统中。
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公开(公告)号：CN105353373A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510942842.3
申请日：2015-12-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S13/88
CPC classification number: G01S13/885
Abstract: 本发明公开了一种基于Hough变换探地雷达目标提取方法和装置。该方法通过自主研发的探地雷达样机采集目标回波信号，并依据雷达回波特点进行零点对齐，然后采用滑动平移滤波器降低雷达样机电源噪声造成的回波图像噪声，在此基础上采用小波变换来分析回波的噪声特征，并通过设定阈值来检测目标回波的波峰和波谷等重要信息，最后采用Hough变换来提取目标的双曲线，从而获得目标的空间位置信息。本发明通过小波变换处理雷达回波信号，增强了信号中的有用信息，为后续处理的可靠性从根本上做了保障，同时改进的双曲线Hough变换有效提高了提取精度，极大地降低了计算量，适合工程应用。
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