基于时空特征、地理语义及驾驶状态的车辆轨迹预测方法

    公开(公告)号:CN117407711B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202311340148.5

    申请日:2023-10-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征、地理语义及驾驶状态的车辆轨迹预测方法,首先基于兴趣点数据集与语义主题提取算法,得到各轨迹起始点及途径轨迹点的位置语义;其次,从轨迹起始点的时间戳中获取出发时间,并采用启发式循环编码对其进行处理,得到日期时间等多层次出发时间语义;接着,提取驾驶状态特征,并与轨迹点经纬度、位置语义及出发时间语义拼接为输入特征序列;然后,构建目的地预测模型,利用Transformer位置编码学习输入特征序列中的上下文依赖关系,引入时间注意力机制捕获出行关键特征,得到出行活动隐藏状态序列,并通过多层全连接残差网络将其映射为预测目的地坐标。本发明的方法能够大幅提高车辆轨迹目的地预测的精度。

    图聚类方法
    2.
    发明公开
    图聚类方法 审中-实审

    公开(公告)号:CN115761287A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211368794.8

    申请日:2022-11-03

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种图聚类方法,包括:提取所有图像的多种图像特征降维到低维空间并进行拼接,将所有图像划分为内部点、边界点;计算所有内部点的距离矩阵,并将距离矩阵转化为权重矩阵;构建所有内部点的最大生成树并根据最大生成树构建路径相似度矩阵;根据相似度矩阵计算度矩阵和拉普拉斯矩阵;将所有内部点按照度的大小进行降序排列,将未被赋予簇标签的点逐个加入到簇中并计算该点的MeanCut值;若MeanCut的值较之前降低,则遍历下一个点;否则,拒绝当前点加入到簇中;从头遍历未赋予簇标签的点,生成下一个簇,直到所有内部点被赋予簇标签;对于每个边界点,将距离最近的内部点标签赋予它,生成最终的聚类结果。本发明能够提高图像聚类精度和效率。

    一种配电网规划图形可视性优化方法

    公开(公告)号:CN112163330B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202011011448.5

    申请日:2020-09-23

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种配电网规划图形可视性优化方法,包含以下步骤:S1、基于空间限制的FR算法进行配电网规划图形全局可视性优化;S2、基于CD‑TIN的配电网规划图形密集区识别;S3、基于格网法的FR算法参数优化;S4、在最优参数FR优化结果基础上,基于FE算法进行配电网规划图形局部密集区可视性优化。本发明实现从全局到局部的配电网规划图形节点布局优化,增大同源密集线路之间的夹角,优化后的配电网规划图形能满足兼顾线路与配电设施之间的拓扑关系清晰和配电设施空间位置准确的需求。

    一种基于城市形态与汇聚模式的人口分析单元划分方法

    公开(公告)号:CN113342873B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202110586173.6

    申请日:2021-05-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于城市形态与汇聚模式的人口分析单元划分方法,包括以下步骤:S1、顾及城市的空间结构和人口分析细粒度需求,面向微观尺度人口活动区域功能异质性贴合城市自然形态,划分基础分析单元;S2、考虑城市人口流动在局部汇聚的空间分布特征以及依赖出入口动态变化的长期稳定特征,构建人口汇聚偏好模型;S3、利用基础分析单元内的微观结构要素,划分适合表达和分析人口分布与变化特征的FPAZ(Fine Population Analysis Zone人口分析区)。本发明通过考虑城市形态特征和人口汇聚模式,基于城市形态要素和人口汇聚偏好模型,划分了适宜表达人口分布与变化特征的FPAZ,有助于人口分布与变化时空模式的分析挖掘,从而进一步支撑城市人口的精细化管理。

    一种顾及语义的地理信息资源检索意图识别方法

    公开(公告)号:CN114385933B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210280298.0

    申请日:2022-03-22

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种顾及语义的地理信息资源检索意图识别方法,包括:1)构建面向地理信息资源检索的意图维度树,并定义意图的形式化表达模型;2)基于相关反馈技术获取反馈样本集合,并计算样本增强系数;3)基于最小描述长度准则设计优化目标函数;4)采用样本随机合并策略生成候选子意图;5)使用贪心算法,调用步骤4)搜索反馈样本编码长度最小的意图,并基于正样本覆盖比例阈值过滤无效子意图,生成意图识别结果;6)基于多次反馈迭代更新意图。本发明利用反馈样本内容语义标签的概念层次关系进行意图识别,并滤除样本中的噪声,具有较高的意图识别准确度及噪声容忍度,可推广应用于各类地理信息门户,提升地理信息共享的服务品质。

    一种基于时间序列的空间分析异常检测方法

    公开(公告)号:CN113344059B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202110600285.2

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列的空间分析异常检测方法。该方法主要包括同一国土规划空间分析任务识别和国土规划空间分析异常检测两部分,可识别国土规划分析服务平台同一空间分析任务产生的操作,并能检测出引起图层分析服务性能下降的异常响应。本发明考虑不同图层在分析任务中的共现特点,能提高检测的准确性,可为国土规划空间分析服务平台运行维护提供参考,能够有效避免规模化并行服务中带来的性能下降处理不及时的问题,有助于维持国土规划空间分析服务性能的稳定性。

    一种交通时空过程建模管理方法及装置

    公开(公告)号:CN111324943B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202010031478.6

    申请日:2020-01-13

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态图及图数据库的交通时空过程建模管理方法及装置,属于智慧城市地理信息服务领域,本发明利用动态图的优势对交通时空过程进行有效的时空建模与表达,从而体现交通对象的时空动态性及对象间的复杂交通关系;使用该方法将交通时空过程存储到Neo4j图数据库中,并且利用Neo4j图数据库进行历史回溯,从而支持交通时空过程的快速反演;同时该存储方式的可扩展性很好,当发生变化时,可以直接更改节点与关系中属性,有利于在现实世界中深入分析交通时空过程中交通实体间复杂的交通关系,为交通规划及设施建设提供依据。

    一种国土空间信息服务云平台中图层分析响应时间的混合预测方法

    公开(公告)号:CN113344257A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110559841.6

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本发明提供一种国土空间信息服务云平台中图层分析响应时间的混合预测方法。该方法结合国土空间信息服务云平台中多尺度关联的图层分析处理特点及其响应时间的长期平稳与局部突发时序特征,准确检测出导致图层分析处理超时的异常数据和时间局部变化异常的图层分析响应时间数据,进一步基于图层分析响应时间平稳特征和非平稳特征,提取图层分析响应时间的线性表达和非线性表达,构造多元时间特征矩阵,实现国土空间信息服务云平台中图层分析响应时间的准确预测。本发明可在规模化并行服务环境下对国土空间信息的图层分析响应时间准确预测,为国土空间信息服务云平台的计算资源部署和服务优化提供决策参考。

    公共地图服务用户城市访问行为与POI类型关联规则的提取方法

    公开(公告)号:CN108304510B

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN201810055033.4

    申请日:2018-01-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种公共地图服务用户城市访问行为与POI类型关联规则的提取方法,包括采集公共地图服务长期运行中产生的访问日志,构建群体用户访问到达率时间序列,提取用户访问长期模式;进行时间序列最优分割,得到用户访问短期模式;获取用户访问行为的空间特征做空间分析;利用POI描述城市空间结构,将公共地图服务用户的访问行为映射到POI,取各POI类型与用户访问模式的关联规则表。本发明挖掘公共地图服务的海量日志数据,提取长时间粒度和短时间粒度用户访问模式及与城市结构的相关性,定量获取城市POI类型与用户访问模式间的关联规则,有助于深刻理解人类行为与城市内在结构间的关联,为城市资源配置、规划管理提供决策支持。

    一种交通时空过程建模管理方法及装置

    公开(公告)号:CN111324943A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010031478.6

    申请日:2020-01-13

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态图及图数据库的交通时空过程建模管理方法及装置,属于智慧城市地理信息服务领域,本发明利用动态图的优势对交通时空过程进行有效的时空建模与表达,从而体现交通对象的时空动态性及对象间的复杂交通关系;使用该方法将交通时空过程存储到Neo4j图数据库中,并且利用Neo4j图数据库进行历史回溯,从而支持交通时空过程的快速反演;同时该存储方式的可扩展性很好,当发生变化时,可以直接更改节点与关系中属性,有利于在现实世界中深入分析交通时空过程中交通实体间复杂的交通关系,为交通规划及设施建设提供依据。

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