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公开(公告)号：CN118551232A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410233953.6
申请日：2024-03-01
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种融合时空与地理语义的轨迹相似度计算方法及系统，属于时空轨迹数据分析技术领域，包括：识别轨迹的关键点和普通点，根据普通点的空间邻近对象对其进行相似度修正，综合各点相似度求解轨迹对的空间相似度。将轨迹的时间信息转化为概率密度曲线，根据两条曲线的距离求解轨迹对的时间相似度。基于兴趣点数据和文本主题模型，将原始轨迹转化为语义轨迹，以求解轨迹对的语义相似度。为各维相似度赋予权重，加权求和得到综合相似度。本发明深入挖掘维度特性，分别构建各维相似度计算方案，解决了逆序轨迹、出行时段无重叠和出行频次差异较大等场景下相似度计算效果不佳和轨迹语义表达不准确等问题，并为轨迹聚类、检索等任务提供支持。
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公开(公告)号：CN118551232B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410233953.6
申请日：2024-03-01
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种融合时空与地理语义的轨迹相似度计算方法及系统，属于时空轨迹数据分析技术领域，包括：识别轨迹的关键点和普通点，根据普通点的空间邻近对象对其进行相似度修正，综合各点相似度求解轨迹对的空间相似度。将轨迹的时间信息转化为概率密度曲线，根据两条曲线的距离求解轨迹对的时间相似度。基于兴趣点数据和文本主题模型，将原始轨迹转化为语义轨迹，以求解轨迹对的语义相似度。为各维相似度赋予权重，加权求和得到综合相似度。本发明深入挖掘维度特性，分别构建各维相似度计算方案，解决了逆序轨迹、出行时段无重叠和出行频次差异较大等场景下相似度计算效果不佳和轨迹语义表达不准确等问题，并为轨迹聚类、检索等任务提供支持。
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