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公开(公告)号：CN102932812A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210437660.7
申请日：2012-11-06
Abstract: 本发明提供了一种面向道路路况的车载传感器协同监测方法，由携带传感器的车辆节点和路侧基站协作共同完成。车辆节点将传感器采集的数据、经过本地数据融合得到的观察数据发送到本地路侧基站，路侧基站接收并存储该观察数据，并决策是否需要启动协同监测，若符合条件则开始基于车载传感器数据的协同事件监测过程；挖掘位置相关、时间相关和行驶行为相关的车载传感器数据，在获取这些数据相关性后，采用投票加权方式进行处理；路侧基站根据处理结果判定本地子小区是否有路况事件产生，若能判定事件则由路侧基站发布事件。
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公开(公告)号：CN102932812B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201210437660.7
申请日：2012-11-06
Abstract: 本发明提供了一种面向道路路况的车载传感器协同监测方法，由携带传感器的车辆节点和路侧基站协作共同完成。车辆节点将传感器采集的数据、经过本地数据融合得到的观察数据发送到本地路侧基站，路侧基站接收并存储该观察数据，并决策是否需要启动协同监测，若符合条件则开始基于车载传感器数据的协同事件监测过程；挖掘位置相关、时间相关和行驶行为相关的车载传感器数据，在获取这些数据相关性后，采用投票加权方式进行处理；路侧基站根据处理结果判定本地子小区是否有路况事件产生，若能判定事件则由路侧基站发布事件。
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公开(公告)号：CN120073654A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411900989.1
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , B60L53/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于充电决策模型的电动汽车充电需求预测方法及装置，方法包括：构建电动汽车的出行链；根据电动汽车当前的剩余电量将用户分为随机型用户和需求型用户；对于随机型用户，考虑里程焦虑、电价和充电站拥堵程度对充电决策的影响，建立充电概率模型，并计算电动汽车的充电时长；对于需求型用户，根据停车时长决定充电行为并计算电动汽车的充电时长；计算单辆电动汽车一天的总充电需求，并基于蒙特卡洛模拟法得到多辆电动汽车总充电需求。本发明将电动汽车用户里程焦虑和充电站拥堵程度以及电价加权表示为充电意愿，从而设计了随机型用户的充电概率模型，使得对电动汽车充电行为的刻画更加贴合实际，从而提高了电动汽车充电需求预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115776442B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202211580442.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 庄严 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 李德识 , 柯旺松 , 朱兆宇 , 胡耀东 , 董亮 , 郭岳 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 徐杰 , 冯伟东 , 王婕 , 龙霏 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 姚渭菁 , 王晟玮 , 张剑 , 朱国威
IPC: H04L41/0803 , H04L41/083 , H04L43/0852 , H04L43/00
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备信息采集节点部署方法，包括如下步骤：步骤1：收集一段时间内网络中各设备节点的运行状态数据，测量网络中每条链路的时延；步骤2：根据所述设备节点的运行状态数据，计算每个设备节点的最佳监控频率和监控容忍时延；步骤3：根据设备节点的监控容忍时延和网络链路时延计算当设备节点被部署为采集节点后在其监控范围内的设备节点；步骤4：利用每个设备节点的监控范围构建数学模型，根据所述模型计算并选择采集节点，得到最优采集节点部署方案。本发明提出的优化部署方案中采集节点的数量最少，设备节点数据采集的平均时延更小，有效降低了监控成本，提高了设备信息采集的效率。
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公开(公告)号：CN116048910B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211574534.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 董亮 , 郭岳 , 朱兆宇 , 李德识 , 胡耀东 , 柯旺松 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 周正 , 廖荣涛 , 袁慧 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 王逸兮 , 罗弦 , 姚渭菁 , 胡欢君 , 李磊 , 邱爽 , 朱国威 , 代荡荡 , 詹伟 , 周蕾
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备运行数据双尺度预测方法，包括如下步骤：设读入数据中心设备运行所产生的时间序列数据；得到大尺度波动序列和小尺度波动序列；在大尺度波动序列中，为了降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，将大尺度波动序列中的各个时刻数据进行合并形成各个时段即大尺度设备运行状态序列，预测大尺度设备运行状态序列以时段为尺度；使用滑动窗口k近邻预测方法和预匹配方式进行大尺度预测；使用AR预测模型进行小尺度预测；基于大尺度预测值和小尺度预测值得到下一个时刻的设备运行数据。本申请降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，实现在保持预测性能的同时降低预测算法的开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116016223B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211580429.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 郭岳 , 柯旺松 , 刘昕 , 朱兆宇 , 黄超 , 梁源 , 李德识 , 董亮 , 庄严 , 胡耀东 , 戴俊峰 , 张勇 , 廖荣涛 , 冯伟东 , 刘芬 , 王逸兮 , 贺亮 , 王婕 , 王红卫 , 罗弦 , 李磊 , 陈铈 , 王晟玮 , 朱国威 , 代荡荡
IPC: H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L47/50
Abstract: 行了优化。本申请涉及一种数据中心网络数据传输优化方法，包括如下步骤：读取各设备在前n个周期中各个周期向控制中心传输的数据报文量；控制中心在调度周期内接收到的各设备的报文接收率，历史报文接收率序列；将历史报文接收率序列作为训练集，利用反向传播算法进行LSTM神经网络参数更新，进行数据中心设备传输规律学习模型的构建；将当前时刻t的各设备的报文接收率进行正态化变换，然后作为预测模型的输入，得到预测值；依据预测的各设备平均每条报文产生的间隔和调度周期长度的优化目标函数，找到最优的调度周期。本申请通过基于LSTM神经网络
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公开(公告)号：CN115827384B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211574541.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 董亮 , 李想 , 朱兆宇 , 李德识 , 庄严 , 郭岳 , 胡耀东 , 柯旺松 , 梁源 , 黄超 , 郭兆丰 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 王婕 , 龙霏 , 刘芬 , 王逸兮 , 胡欢君 , 罗弦 , 李磊 , 郑蕾 , 张曦 , 鲍志宇 , 周蕾
Abstract: 本申请涉及一种最优化实时数据中心网络设备监控方法，包括如下步骤：读入数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据；对设备的运行数据进行小波变换，得到设备状态的时频特征；依据设备状态的时频特征，建立设备监控价值模型，将历史某时刻距离当前时刻的时间间隔引入设备监控价值模型，使得活跃度越高、且离当前时刻越近的设备的监控价值越高；构建最优化实时数据中心网络设备监控方法的设备选择模型，实现在一定的网络资源限制下，使得对设备的监控的整体价值达到最大；通过动态规划求解上述选择模型的最优解。本发明通过以此实现了在一定的网络资源限制下，有更好的监控效果。
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公开(公告)号：CN115878421B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202211579954.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 董亮 , 郭岳 , 李德识 , 庄严 , 黄超 , 梁源 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 胡耀东 , 贺亮 , 王婕 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 王晟玮 , 胡欢君 , 宋选安 , 朱国威 , 龙霏 , 张岱
IPC: G06F11/30 , G06F16/2458 , G06F18/2431 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备级故障预测方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：将原始日志序列转变为日志模式序列；构建故障先兆日志模式序列集；使用时序关联规则挖掘算法对故障先兆日志模式序列集进行频繁序列挖掘；将挖掘出的频繁序列作为时序关联特征，并采用项数‑逆频繁序列数特征其进行时序关联特征权重设计；根据故障先兆日志模式序列集和设计的时序关联特征对随机森林分类模型进行训练；预测设备在一段时间后是否会发生故障。本申请使得序列模式挖掘的效率得到了提高，通过项数‑逆频繁序列数特征进行时序关联特征权重设计，对随机森林模型进行训练，使得故障预测的准确率得到了提高。
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公开(公告)号：CN116506900A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310530866.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 武汉大学
IPC: H04W28/084 , H04W4/40 , H04W4/44
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网的车队基站异构边缘计算资源分配方法及系统，旨在提高异构边缘资源的协同利用效率。首先引入最大收益资源分配问题和最大效益资源分配问题的定义，并基于此推导异构边缘下面向多用户的资源分配最优半闭式解；为了进一步实现多用户的协同任务卸载与资源分配，构造面向单用户的最大效益资源分配问题，推导其最优解，定义为效益资源，并证明该问题与原问题的等价条件；基于以上证明，提出适用于异构边缘下的协同任务卸载与资源分配方法，实现单独用户的效益资源分配逼近原问题中面向多用户的最优资源分配。实验结果表明本发明可以适应于高动态、时延敏感、计算任务需求大的车联网场景，满足用户多样化计算需求。
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公开(公告)号：CN115630626B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211460190.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 董亮 , 李德识 , 李想 , 郭岳 , 梁源 , 黄超 , 廖荣涛 , 郭兆丰 , 周正 , 朱兆宇 , 胡耀东 , 柯旺松 , 周蕾 , 贺亮 , 徐宁 , 罗弦 , 胡欢君 , 邱爽 , 童永飞
IPC: G06F40/186 , G06F16/18 , G06F16/2458
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备日志模板在线提取方法，包括如下步骤：将历史日志序列送入预先设定好的不同线程中；按照降序建立词频表；将排好序的日志序列构造成链表；在每个线程中构成多棵FT‑Tree树；将日志模板调整为正常的语序；构成日志模板；将合并后的日志模板构造成前缀树的形式；在线读取日志序列并记为，将日志消息分割成单个单词的形式；进一步缩小搜索的范围，形成过渡日志模板；计算与中每个日志模板的Jaccard相关度系数；判断与此模板是否完全相同。本申请通过多线程、利用模板前缀树特性和日志字符串数量的特点，使模板提取的实时性和准确性得到了提升。
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