一种超高温陶瓷复合材料及制备方法

    公开(公告)号:CN119430952A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411690830.1

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开一种超高温陶瓷复合材料及制备方法,包括步骤一、悬浮液制备,步骤二、混粉、按照质量比为1:2.5~3.5的超高温陶瓷粉末和烧结助剂混合均匀,得到混合物A,步骤三、球磨湿混,得到混合物B,步骤四、干燥、将混合物B在真空干燥箱中干燥,得到干燥粉末粉体C,步骤六、烧结、将预压后的石墨模具放入烧结炉腔内烧结得到超高温陶瓷复合材料;本发明通过石墨烯特性与超高温陶瓷粉末混合并致密烧结时,在烧结初期引起陶瓷颗粒重排,利用石墨烯的包裹机制明显抑制晶粒生长,在烧结后期因其碳结构起到烧结作用,通过石墨烯的物理特性有效提高陶瓷粉体的导热性,使复合粉体在烧结过程中受热更均匀。

    高熵氧化物陶瓷及其制备方法和用途

    公开(公告)号:CN118930267A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411171480.8

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本申请实施例公开了一种高熵氧化物陶瓷及其制备方法和用途;以重量份数计算,所述高熵氧化物陶瓷包括:氧化物陶瓷粉:60‑75份;木质素:10‑15份;石墨烯:2‑5份;三羟甲基氨基甲烷:5‑8份;溶剂:15‑20份。本申请实施例中,在氧化物陶瓷粉中加入木质素、石墨烯和三羟甲基氨基甲烷;其中,石墨烯和三羟甲基氨基甲烷能共同作用增强晶界结合力,增强了陶瓷基质的致密度,提高了陶瓷的硬度和抗弯强度;同时,具有三维网状结构的木质素能与三羟甲基氨基甲烷共同作用,能参与优化陶瓷的微观结构,减少微裂纹的产生并提高抗裂性能。由此,本申请实施例的高熵氧化物陶瓷具备更好的抗冲击力性能。

    一种用于3D打印的高熵陶瓷粉末及其制备方法

    公开(公告)号:CN119462081A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411703473.8

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明公开一种用于3D打印的高熵陶瓷粉末及其制备方法,涉及3D打印材料技术领域,其中高熵陶瓷粉末包括以下原料:复合陶瓷粉末、复合金属氧化物、热塑性塑料粉末、粘接剂、偶联剂和表面改性剂;本发明以复合陶瓷粉末为主料,以复合金属氧化物为辅料,并添加热塑性塑料粉末作为填充料来制备出的高熵陶瓷粉末,散装密度高,颗粒均匀,硬度和强度较高,使制备出的3D打印产品具备良好的韧性和冲击强度,且由于含有多种元素,导致3D打印出的高熵陶瓷具有较高的混合熵,助于稳定材料的晶体结构,提高其物理性能,另外制备过程中通过对球磨混合料进行分段煅烧,可以有效地改善陶瓷粉料的微观结构,从而提高后续3D打印陶瓷产品的机械强度。

    一种针对凸轮轴表面缺陷的智能检测系统

    公开(公告)号:CN118071718A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410273288.3

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种针对凸轮轴表面缺陷的智能检测系统,包括:图像采集模块、特征提取模块、模型构建模块和缺陷检测模块;所述图像采集模块用于采集凸轮轴表面图像;所述特征提取模块用于基于所述凸轮轴表面图像,对各表面不同类型进行特征提取,获得凸轮轴表面缺陷特征数据;所述模型构建模块用于基于凸轮轴表面缺陷特征数据,构建凸轮轴表面缺陷检测模型;所述缺陷检测模块用于利用所述凸轮轴表面缺陷检测模型对待检测凸轮轴表面图像进行测试,完成凸轮轴表面缺陷的检测。本发明解决了人工目测法的效率低下,容易漏检、错检等问题,能更准确的检测出凸轮轴表面的缺陷。

    一种凸轮轴故障模拟分析系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117168803A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311196739.X

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种凸轮轴故障模拟分析系统,包括故障模拟子系统,用于进行凸轮轴运转模拟以及模拟过程中的故障参数设置;信号采集子系统,用于采集凸轮轴运转模拟过程中的状态参数;故障预测子系统,用于根据状态参数预测凸轮轴出现故障的时间;预测校验子系统,用于根据状态参数对凸轮轴故障进行实时检测,并根据检测结果对故障预测子系统的预测结果进行校验;数据存储子系统用于对状态参数、预测结果以及检测结果进行存储;综合分析子系统,用于根据存储数据获取凸轮轴的最佳运行参数。本发明提高了凸轮轴故障预测的精确性,并对凸轮轴故障影响因素的分析研究提供数据支撑。

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