一种基于改进YOLOv5的小目标检测方法

    公开(公告)号:CN116486221A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310482376.X

    申请日:2023-04-30

    Inventor: 杨天乐 陈金龙

    Abstract: 本发明属于小目标检测领域,尤其涉及一种基于改进YOLOv5的小目标检测方法,所述方法基于原始YOLOv5,面向小目标检测场景进行改进。通过特征提取提前的方式获得了更丰富的细节信息,有利于小目标的检测;通过增设更小尺度的检测层能够有效减少小目标的漏检;通过删除PAN中20×20尺寸的特征图,降低模型的计算量与参数量,同时减少由尺度不匹配对检测精度造成的负面影响;通过引入跳跃连接以较小成本融合了更丰富的细节信息与语义信息,通过为Concat模块赋予权重加强了网络对有效信息的利用。经过测试,改进的模型在维持YOLOv5轻量级优势的同时,有效提升了小目标检测的性能。

    一种基于改进YOLOv5的无人机航拍目标检测方法

    公开(公告)号:CN116469021A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310482377.4

    申请日:2023-04-30

    Inventor: 杨天乐 陈金龙

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的无人机航拍目标检测方法,包括:构建基于改进YOLOv5的无人机航拍目标检测模型;建立无人机航拍数据集;设置网络参数并选择图像增强方式;训练基于改进YOLOv5的无人机航拍目标检测模型;测试基于改进YOLOv5的无人机航拍目标检测模型。该方法基于YOLOv5,通过减少主干网络中下采样的倍数能够减少目标细节信息的丢失,通过改变Concat的输入能够获取更浅层的特征,进而在调整后的特征层中检测到更多目标;引入CBAM注意力机制,抑制无人机航拍图像中复杂地理元素对网络的干扰;增加ConvMixer模块,建立输入之间的对应关系,进而增强网络的学习能力。

    基于指纹库和PDR推算的融合定位方法及指纹库更新方法

    公开(公告)号:CN113852911B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202111128116.X

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明涉及室内外定位技术领域,尤其涉及一种基于指纹库和PDR推算的融合定位方法及指纹库更新方法,所述融合定位方法包括如下步骤,初始坐标结合PDR推算,获取定位点的位置坐标posPDR,获取该位置指纹定位坐标posRSSI;若posPDR与posRSSI的差值小于指纹库中相邻的两个指纹距离,对posPDR与posRSSI使用互补滤波处理得到posFinal,则posFinal为该定位点的最终坐标;根据posFinal调整步长推算模型中的参数使步长推算模型更优,并将posFinal设定为下一次PDR定位的初始坐标。若posPDR与posRSSI的差值不小于指纹库中相邻的两个指纹距离,则对上一个定位点投票,投票值在规定期限内超过规定值时,即可以对该点的指纹进行更新。本发明的定位方法精度高,指纹库更新及时效率高。

    基于指纹库和PDR推算的融合定位方法及指纹库更新方法

    公开(公告)号:CN113852911A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111128116.X

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明涉及室内外定位技术领域,尤其涉及一种基于指纹库和PDR推算的融合定位方法及指纹库更新方法,所述融合定位方法包括如下步骤,初始坐标结合PDR推算,获取定位点的位置坐标posPDR,获取该位置指纹定位坐标posRSSI;若posPDR与posRSSI的差值小于指纹库中相邻的两个指纹距离,对posPDR与posRSSI使用互补滤波处理得到posFinal,则posFinal为该定位点的最终坐标;根据posFinal调整步长推算模型中的参数使步长推算模型更优,并将posFinal设定为下一次PDR定位的初始坐标。若posPDR与posRSSI的差值不小于指纹库中相邻的两个指纹距离,则对上一个定位点投票,投票值在规定期限内超过规定值时,即可以对该点的指纹进行更新。本发明的定位方法精度高,指纹库更新及时效率高。

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