公开(公告)号：CN116228323A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211700667.3

申请日：2022-12-28

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 姜浩 ,  陈金龙 ,  宁毅

IPC: G06Q30/0251 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种融合项目属性信息的序列推荐方法，包括如下步骤：1）数据预处理和项目属性嵌入；2）抽取兴趣类别；3）推荐项目；4）训练过程。这种方法降低了模型噪声影响，消除异构属性信息之间的混合相关性，提高了模型性能。

公开(公告)号：CN113806830B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202111129101.5

申请日：2021-09-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 陈金龙 ,  秦兴国 ,  刘忞劼 ,  王军 ,  黄贞平 ,  裴允杰 ,  杨天乐 ,  张鸿鼎 ,  毛泳舟 ,  胡振辉 ,  姜浩

IPC: G06F30/10 ,  G06F30/20 ,  G06F111/20

Abstract: 本发明公开了一种基于WEB地图绘制室内地图GeoJSON数据的方法，包括如下步骤：1）在网页中显示需要绘制区域的平面地图；2）标记室内地图中的所有地点；3）绘制室内地图中的所有道路；4）绘制室内地图中的所有建筑物的俯视图，并设置高度；5）生成GeoJSON数据文件。这种方法使用简单，易操作，减轻了工作强度。

公开(公告)号：CN116108687A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310194877.8

申请日：2023-03-03

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 姜浩 ,  陈金龙 ,  宁毅

IPC: G06F30/20 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种利用多属性多行为信息的序列推荐方法，包括如下步骤：1）数据预处理和嵌入处理；2）抽取用户多行为下的属性兴趣；3）预测用户多行为的项目兴趣；4）指定用户行为的项目兴趣，计算其准确度；5）利用深度学习方法，学习参数，更新模型。这种方法能够利用项目属性和用户交互行为解决序列推荐系统数据稀疏性问题，改善冷启动问题，提高推荐准确性。

公开(公告)号：CN116108687B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202310194877.8

申请日：2023-03-03

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 姜浩 ,  陈金龙 ,  宁毅

IPC: G06F30/20 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种利用多属性多行为信息的序列推荐方法，包括如下步骤：1）数据预处理和嵌入处理；2）抽取用户多行为下的属性兴趣；3）预测用户多行为的项目兴趣；4）指定用户行为的项目兴趣，计算其准确度；5）利用深度学习方法，学习参数，更新模型。这种方法能够利用项目属性和用户交互行为解决序列推荐系统数据稀疏性问题，改善冷启动问题，提高推荐准确性。

公开(公告)号：CN113806830A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202111129101.5

申请日：2021-09-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 陈金龙 ,  秦兴国 ,  刘忞劼 ,  王军 ,  黄贞平 ,  裴允杰 ,  杨天乐 ,  张鸿鼎 ,  毛泳舟 ,  胡振辉 ,  姜浩

IPC: G06F30/10 ,  G06F30/20 ,  G06F111/20

Abstract: 本发明公开了一种基于WEB地图绘制室内地图GeoJSON数据的方法，包括如下步骤：1）在网页中显示需要绘制区域的平面地图；2）标记室内地图中的所有地点；3）绘制室内地图中的所有道路；4）绘制室内地图中的所有建筑物的俯视图，并设置高度；5）生成GeoJSON数据文件。这种方法使用简单，易操作，减轻了工作强度。