一种数字式时间数字转换器
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118707833A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410910099.2

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明涉及一种数字式时间数字转换器,用于高精度时间测量。该转换器首先预设一定时间的闸门信号脉宽,并在信号f1和f2的上升沿生成待测量的f1和f2闸门;在f1闸门的上升沿时刻,分别对参考时钟fs和信号f1进行计数,在整个f1闸门中对信号f1计数得到n1,且f1闸门宽度为信号f1周期的整数倍,在f1闸门的上升沿到f2闸门的下降沿,对参考时钟fs计数得到ns;在f2闸门的下降沿时读取f1闸门的电平状态,并根据不同的电平状态计算待测时间间隔Δt。本发明方法简单易行,测量过程对Δt进行了补偿,并通过优化闸门设置和计数方法,有效消除了f1闸门计数误差,增加了参考时钟fs和信号f1计数值,进而提高了时间间隔测量精度。

    一种基于太赫兹光谱结合改进型寻优算法的六堡茶年份鉴别方法

    公开(公告)号:CN119935946A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510013311.X

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明涉及太赫兹光谱检测技术以及寻优算法应用领域,具体是发明一种基于太赫兹光谱技术和改进的差异化创意搜索算法相结合进行六堡茶年份鉴别的方法,属于六堡茶品质检测领域。本发明是通过将待测六堡茶样品压制成片,采用太赫兹时域光谱系统在充入氮气排出水汽后的环境下选择透射模式进行检测,将得到的太赫兹时域光谱数据进行快速傅里叶变换并计算吸光度获取太赫兹吸收光谱。使用高斯平滑方法将原始吸收光谱进行光滑预处理,去除尖峰噪声,得到平滑后的吸收光谱数据。利用主成分分析降维算法对预处理后的数据进行特征降维,得到有效的主要特征数据。使用支持向量机模型进行分类,针对模型的参数优化问题,采用差异化创意搜索算法进行参数寻优,同时对于差异化创意搜索算法的收敛与发散更新方案效率不佳的问题,利用引导式学习策略平衡优化算法的收敛与发散状态,得到了高效率与高准确率的分类模型。本发明所述方法样品制备简单,操作性好,具有较佳的分类效果,可实现高效的六堡茶年份鉴别,为太赫兹光谱技术在茶叶鉴定应用中提供可行性方案。

    一种六边形片上网络拓扑结构
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118869493A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410910203.8

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种六边形片上网络拓扑结构,该结构是以六边形结构为最小通信单元,能够以既定的规则拓展成由多个子六边形拓扑组成“蜂巢”式的新型主拓扑网络。其中,子六边形拓扑分配了采集节点、存储节点、传输节点三种功能节点的位置,通过分级存储和传输实现数据的采集、存储和转发;在新型主拓扑网络中,原子六边形拓扑中的功能节点根据新结构的资源占用和带宽需求进行位置重映射,以满足最优资源分配。本发明的新型拓扑结构在保证低延迟的同时有更高的容错性和更强的自适应能力,能够优化资源分配、平衡负载,适应多样化的应用场景。

    一种基于支持向量机和光谱融合技术的普洱茶年份鉴别方法

    公开(公告)号:CN118624558A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410789479.5

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 本发明涉及太赫兹光谱和拉曼光谱检测技术领域,具体是发明一种基于支持向量机算法和光谱融合技术进行普洱茶年份鉴别的方法,属于年份茶普洱品质检测领域。本发明是通过将待测普洱茶样品研磨后压片,首先采用太赫兹时域光谱系统在氮气的环境下选择透射模式对其进行检测,得到样品的太赫兹时域光谱信号,时域光谱经过傅里叶变换后得到样品的频域光谱,根据频域光谱得到对应的太赫兹吸收光谱。其次采用拉曼光谱系统直接对样品进行检测,得到样品的拉曼光谱。对所得的各个太赫兹吸收光谱和拉曼光谱划分为训练集和测试集,通过中级融合策略分别将两种原始光谱进行主成分分析降维,得到提取后的特征数据再进行融合,将处理后的融合数据作为分类模型的输入,最后通过斑马优化算法获取最佳正则化系数c和核函数参数g的组合参数,从而建立最佳不同年份普洱茶的分类模型。本发明所述方法样品制备简单,操作简单,可有效实现对不同年份的普洱茶进行快速准确的鉴别,为高价值的陈年普洱茶鉴别提供一种新的方法。

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