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公开(公告)号：CN116760278A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310545394.8
申请日：2023-05-15
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通用直流有源滤波器及测试系统，其中滤波器包括两条滤波电路，两条滤波电路分别对直流正线和负线进行滤波；各所述滤波电路均包括依次相连的采样模块、放大反馈模块和补偿模块；所述采样模块用于采集直流正线或负线的电磁干扰信号并发送至放大反馈模块，所述放大反馈模块用于对电磁干扰信号进行多级放大并发送至补偿模块；所述补偿模块用于将多级放大的电磁干扰信号发送至直流正线或负线以补偿对消电磁干扰信号。本发明结构简单、成本低、可以大大降低电磁干扰。
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公开(公告)号：CN119379599A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411308859.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于射线检测的电力电容器内部缺陷智能检测方法及系统，方法包括步骤：获取电力电容器不同部位以及不同角度的射线检测图像并对射线检测图像进行预处理；对预处理后的射线检测图像进行标记，标记射线检测图像中缺陷的位置和类型，最终生成数据集；搭建深度神经网络模型，并利用数据集对深度神经网络模型进行训练，得到训练完成的缺陷智能检测模型；利用训练完成的缺陷智能检测模型来识别测试样品检测图像中缺陷的类型与数量。本发明具有无损检测且检测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN119268990A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411403321.6
申请日：2024-10-09
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种超高斯加速振动疲劳试验方法、介质及系统，方法包括步骤：S1、获取同一功率谱密度下，平稳各态历经的高斯和超高斯随机振动疲劳损伤之间的关系；S2、获取实测振动数据，根据实测振动数据计算车载设备的损伤累积量，再基于高斯和超高斯随机振动疲劳损伤之间的关系构建超高斯加速振动模型；S3、基于超高斯加速振动模型进行超高斯加速振动试验。本发明具有试验精度高、试验效率高等优点。
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公开(公告)号：CN117906750A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410075893.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非高斯振动数据归纳方法、介质及系统，方法包括步骤：1)对振动测试中所有通道的加速度数据进行假设检验，将属于同一总体的加速度数据归并为同一特征样本；2)获得第i通道的S份加速度数据，得到在第k个频率点处的S个加速度数据；3)对第k个频率点处的S个加速度数据进行核密度估计，得到概率密度函数，再求得设定分位点下的S个加速度数据的上限估计值；4)循环执行步骤2)‑3)，求得各特征样本对应所有通道的所有频率点处的设定分位点下的加速度数据的上限估计值，进而得到分位点下的P个随机振动实测谱。本发明避免了对实测数据的正态性检验，进而降低计算成本，大大降低数据归纳的复杂度和归纳误差。
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