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公开(公告)号：CN114861215A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110166691.2
申请日：2021-02-04
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供了一种多租户数据隔离系统及多租户数据隔离方法，所述系统包括：解密器，用于接收第一客户端程序发送的第一业务请求和加密后的第一加密租户标识，对第一加密租户标识进行解密，获得解密后的第一租户标识；将第一租户标识和第一业务请求发送给拦截器；其中，所述第一加密租户标识预先被编译在第一客户端程序中；拦截器，用于对第一业务请求进行处理，获得第一业务处理结果，将第一业务处理结果和第一租户标识发送给分发器；分发器，用于根据所述第一租户标识，将第一业务处理结果路由至所述第一租户标识对应的租户数据库。本发明能够在不增加开发和维护成本并保证使用便利性的前提下，实现对租户间的数据从前端到后端的安全隔离。
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公开(公告)号：CN114628005A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011455031.8
申请日：2020-12-10
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G16H20/30
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法、装置和设备，涉及数据处理领域，以使得推荐的训练计划更加符合用户对训练效果的要求。该方法包括：获取目标用户的数据，其中，所述目标用户的数据包括健康数据、属性数据、评估数据以及所述目标用户在候选训练项目中的训练数据，所述目标用户的评估数据在第一预设时间段内的改善值大于0；根据所述目标用户的数据形成训练项目推荐模型；获取待推荐用户的数据，其中，所述待推荐用户的数据包括健康数据、属性数据、评估数据；根据所述待推荐用户的数据以及所述训练项目推荐模型，为所述待推荐用户生成推荐训练项目。本发明实施例可以使得推荐的训练计划更加符合用户对训练效果的要求。
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公开(公告)号：CN114287044A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201980099788.7
申请日：2019-10-31
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G16H80/00
Abstract: 一种护理支援系统及报告生成装置，护理支援系统的特征在于，包括：检测装置，对护理对象的身体进行检测，来获得与该护理对象的身体状态相关的检测数据；第一报告生成装置，根据上述检测数据，生成基于国际评价基准的评价指标即国际评价基准数据，并通过对该国际评价基准数据进行分析，来生成针对护理对象的护理报告，上述国际评价基准是对人的健康状态进行评价的基准；以及输出装置，输出上述护理报告。
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公开(公告)号：CN116543897A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210092505.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 提供一种健康安全支援系统及方法。一个实施方式的健康安全支援系统包括以下模块：数据收集模块，收集用户的健康数据，所述健康数据至少包括从终端输入的信息；分析模块，基于所述健康数据，通过分析模型分析所述用户的至少包括慢性病风险等级的健康风险等级；以及健康行动模块，将分析出的所述健康风险等级与关联机构共享，以按照所述健康风险等级对所述用户的健康行动进行指导。
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公开(公告)号：CN116324861A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202180049436.8
申请日：2021-04-27
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q50/22
Abstract: 一种能够以客观的基准向用户推荐适合于用户的健康计划的健康安全支援装置(300)，包括：抽出部(301)，从存储有多个对象者各自的个人信息及健康状况指标的数据库(DB200)中，抽出根据健康状况指标得到的健康指数处于提高或维持状态的多个目标对象(S101)；聚类部(302)，根据多个目标对象各自的个人信息，将多个目标对象聚类为多个组(S102)；收集部(303)，收集用户的个人信息(S103)；分析部(304)，按照被收集的用户的个人信息，分析在多个组中用户所属的组(S104)；以及推荐部(305)，将与用户所属的组中的至少一个目标对象相应的健康计划推荐给用户(S105)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115719509A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211018890.X
申请日：2022-08-24
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G08B21/04
Abstract: 本发明提供一种行为分析系统及行为分析方法，即使边缘装置的设备数量增大，也能够通过各边缘装置和服务器装置协作来分析各个人的行为状态。行为分析系统(100)的AI边缘处理器(10)具有：边缘侧分析部(12)，其执行根据拍摄高龄者(40)得到的数据来分析高龄者(40)的行为的分析处理中的前处理；分析结果提取部(13)，其提取包含用于确定高龄者(40)的信息的数据；以及分析结果传送部(14)，其将分析结果提取部(13)提取出的数据传送到云服务器(20)。云服务器(20)具有服务器侧分析部(23)，该服务器侧分析部(23)根据从分析结果传送部(14)传送来的数据，执行分析处理中的后处理，并将该分析结果显示在分析结果显示部(24)上。
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公开(公告)号：CN119581010A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202311153338.6
申请日：2023-09-07
Applicant: 株式会社日立制作所
Inventor： 林晓列
Abstract: 本申请提供了一种认知症风险预测方法及装置。该方法包括：获取被评估者的至少一种预选用户特征的特征值；将所述被评估者的至少一种预选用户特征的特征值，输入至预先训练得到的认知症风险预测模型，获得所述认知症风险预测模型输出的所述被评估者的认知症风险预测结果；其中，所述预选用户特征是从多种用户特征中筛选出的，且所述预选用户特征对认知症风险预测精度的贡献度大于预设阈值。本申请利用预先筛选出的对认知症风险预测精度的贡献度较大的用户特征进行认知症风险预测，从而利用相对较少的用户特征实现较为准确的预测结果，提高了预测效率，并且预测结果具有较好的可解释性。
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公开(公告)号：CN117438074A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311446998.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/2415 , G06N7/01
Abstract: 本申请提供了一种疾病风险预测模型的建立方法及装置。其中，所述方法包括：获取多个人员的样本数据；对样本数据进行相关处理，生成一个用于预测所述目标疾病的患病风险的贝叶斯网络模型。本申请能够在数据样本数量不足或质量不佳的情况下，提高模型预测精度。另外，本申请实施例还能够提供预测结果的可解释性。
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公开(公告)号：CN117290723A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311132962.8
申请日：2023-09-04
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G16H50/70 , G16H50/30
Abstract: 本申请涉及风险管理领域，提出了一种模型训练方法、风险预测方法、电子设备及存储介质，第一方面，本申请提供了一种模型训练方法，包括：获取本轮训练的训练样本，所述训练样本包括训练输入值和真实样本值；将所述训练输入值输入第一模型获得第一预测值，将所述训练输入值输入第二模型获得第二预测值；根据所述第一预测值和所述第二预测值计算第三预测值；根据所述第三预测值和所述真实样本值计算损失值，所述损失值用于调整所述第一模型和所述第二模型。实现了对第一模型和第二模型的联合优化，能够提升训练完成后的模型的预测准确度，并在一定程度上解决过拟合问题。
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公开(公告)号：CN115700691A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110837134.9
申请日：2021-07-23
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q30/0202
Abstract: 本发明提供了一种订单量的预测方法及系统，所述方法包括：获取目标商家的历史订单量数据，所述历史订单量数据包括每种商品每天的历史销量；利用所述目标商家所在地区的历史疫情信息、所述历史订单量数据的潜在规律、所述历史订单量数据中的异常数据以及商品类型，对所述历史订单量数据进行分析处理，获得每种商品的历史订单量数据；利用每种商品的历史订单量数据，分别训练得到该商品对应的订单预测模型；利用训练得到的订单预测模型，预测对应商品的订单量。本发明实施例考虑了偶发因素的影响，提高了订单量预测的准确性，并且，还能针对不同的商品类型分别进行预测，有利于提前规划仓库/商家的人力、设备及容量等资源，实现效率最大化。
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