公开(公告)号：CN115700691A

公开(公告)日：2023-02-07

申请号：CN202110837134.9

申请日：2021-07-23

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 林晓列 ,  松森正树 ,  殷颖

IPC: G06Q30/0202

Abstract: 本发明提供了一种订单量的预测方法及系统，所述方法包括：获取目标商家的历史订单量数据，所述历史订单量数据包括每种商品每天的历史销量；利用所述目标商家所在地区的历史疫情信息、所述历史订单量数据的潜在规律、所述历史订单量数据中的异常数据以及商品类型，对所述历史订单量数据进行分析处理，获得每种商品的历史订单量数据；利用每种商品的历史订单量数据，分别训练得到该商品对应的订单预测模型；利用训练得到的订单预测模型，预测对应商品的订单量。本发明实施例考虑了偶发因素的影响，提高了订单量预测的准确性，并且，还能针对不同的商品类型分别进行预测，有利于提前规划仓库/商家的人力、设备及容量等资源，实现效率最大化。

公开(公告)号：CN114496236A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202011267470.6

申请日：2020-11-13

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 殷颖 ,  松森正树

IPC: G16H50/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种健康状况评价装置，其包括：存储部，存储有多个用户的、与该用户的健康相关的多个指标的指标数据以及该用户的健康状况的评价数据；指标降维部，其根据存储部中的数据，采用统计学方法对多个指标进行降维处理，从而获得决定健康状况的、用多个指标中的有效指标表征的多个综合变量；模型构建部，其采用神经网络算法，在综合变量与健康状况之间构建初步数学模型，并将初步数学模型换算为在有效指标与健康状况之间构建的健康状况评价模型；指标数据采集部，其针对被测者，采集与有效指标对应的指标数据；以及评价部，其将由指标数据采集部采集的指标数据代入健康状况评价模型中，由此获得被测者的健康状况的评价数据。

公开(公告)号：CN116090722A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202111304246.4

申请日：2021-11-05

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 殷颖 ,  松森正树 ,  林晓列

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种社区管理系统及社区管理方法，能够使社区内的资源最优化，并且能够提供符合个人需求的健康方案。本发明的社区管理系统具备：数据采集单元，其针对参加社区的各个活动项目的每个用户，采集日常活动数据；数据处理单元，其对采集到的所述日常活动数据进行数据处理；以及数据分析单元，其基于所述数据处理单元进行数据处理后获得的数据，通过数据分析获得优化后的资源信息或各个活动项目的评价信息。