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公开(公告)号：CN114578340A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011372862.9
申请日：2020-11-30
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供了一种数据采集系统以及方法。本发明的数据采集系统具备侧装式雷达，其采集所述利用者的位置；顶装式雷达，其采集检测范围内的多普勒谱以及点云，并从所述点云中获取属于人体部分的点云，进而生成外包属于人体部分的点云的外包络椭球，将所述多普勒谱、属于人体部分的点云的点的个数、以及所述外包络椭球的信息作为检测信息而输出；以及处理中心，其根据时间信息以及从所述侧装式雷达获取到的所述利用者的位置生成所述利用者的行动轨迹，根据从所述顶装式雷达获取到的所述检测信息对所述利用者的行为进行识别，生成行为识别结果，进而与所述时间信息相对应地将所述行动轨迹与所述行为识别结果整合为综合行为数据。
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公开(公告)号：CN117438074A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311446998.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/2415 , G06N7/01
Abstract: 本申请提供了一种疾病风险预测模型的建立方法及装置。其中，所述方法包括：获取多个人员的样本数据；对样本数据进行相关处理，生成一个用于预测所述目标疾病的患病风险的贝叶斯网络模型。本申请能够在数据样本数量不足或质量不佳的情况下，提高模型预测精度。另外，本申请实施例还能够提供预测结果的可解释性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117290723A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311132962.8
申请日：2023-09-04
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G16H50/70 , G16H50/30
Abstract: 本申请涉及风险管理领域，提出了一种模型训练方法、风险预测方法、电子设备及存储介质，第一方面，本申请提供了一种模型训练方法，包括：获取本轮训练的训练样本，所述训练样本包括训练输入值和真实样本值；将所述训练输入值输入第一模型获得第一预测值，将所述训练输入值输入第二模型获得第二预测值；根据所述第一预测值和所述第二预测值计算第三预测值；根据所述第三预测值和所述真实样本值计算损失值，所述损失值用于调整所述第一模型和所述第二模型。实现了对第一模型和第二模型的联合优化，能够提升训练完成后的模型的预测准确度，并在一定程度上解决过拟合问题。
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公开(公告)号：CN116030528A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111233732.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 株式会社日立制作所
Inventor： 于学猛
IPC: G06V40/20 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/246 , G06T7/70 , A61B5/11
Abstract: 本发明提供一种跌倒检测方法及装置，属于跌倒检测技术领域。跌倒检测方法包括：利用安装在建筑物内的多个雷达对建筑物内的目标对象进行检测，获得检测数据，检测数据包括目标对象的状态、雷达编号以及目标对象的位置信息，多个雷达包括侧装雷达和顶装雷达，侧装雷达安装在建筑物的墙壁上，顶装雷达安装在建筑物的顶部；若检测数据中目标对象的状态为跌倒，根据目标对象的位置信息以及预先训练的误报识别模型确定目标对象是否跌倒；若确定目标对象跌倒，根据当前时间信息、跌倒方式和目标对象的身体数据确定报警优先级，根据报警优先级对应的报警方式进行报警。本发明能够精确检测目标对象是否跌倒。
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公开(公告)号：CN116013029A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111234148.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 株式会社日立制作所
Inventor： 于学猛
Abstract: 本发明提供一种跌倒检测方法及装置，属于跌倒检测技术领域。跌倒检测方法，应用于雷达模组，雷达模组包括多个雷达，多个雷达包括侧装雷达和顶装雷达，侧装雷达安装在建筑物的墙壁上，顶装雷达安装在建筑物的顶部，方法包括：对建筑物内的目标对象进行检测，获得检测数据，检测数据包括目标对象的状态、获取数据的雷达的编号以及目标对象的位置信息；将检测数据发送给服务器；接收服务器发送的第一指令，从预存的多个语音文件中选取与第一指令对应的语音文件进行播放；接收目标对象返回的语音信号，并将语音信号发送给服务器。本发明能够精确检测目标对象是否跌倒。
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公开(公告)号：CN118737374A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310314865.4
申请日：2023-03-28
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本申请提供了一种基于图像的运动管理方法及装置，涉及图像处理技术领域。本申请实施例提供的基于图像的运动管理方法及装置能够高效率获取用户的运动能力信息并提供针对性的运动管理方案，实现快速评估、推荐和解释的闭环方案。另外，本申请实施例还通过基于AI的可解释技术，对输出结果进行解释，提升系统的可读性和理解性，改善了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN118197549A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211559426.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供了一种情绪管理方法及系统。其中，该方法包括：对至少一个用户进行情绪类型评估，确定所述用户的情绪类型，并分析得到所述用户的情绪产生原因；基于所述用户的情绪类型和情绪产生原因，制定包括至少一个实施项目的情绪改善计划；执行所述情绪改善计划，记录各个实施项目的执行信息和对应的情绪改善效果；根据各个实施项目的执行信息和对应的情绪改善效果，分析所述实施项目与情绪改善效果之间的相关性和因果关系；以及，根据所述实施项目与情绪改善效果之间的相关性和因果关系，更新所述情绪改善计划。本发明基于数据采集和分析技术，实现了对个人情绪的分析和评估，提高了用户情绪评估的准确性和效率。
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