一种模型训练方法、风险预测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117290723A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311132962.8

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本申请涉及风险管理领域,提出了一种模型训练方法、风险预测方法、电子设备及存储介质,第一方面,本申请提供了一种模型训练方法,包括:获取本轮训练的训练样本,所述训练样本包括训练输入值和真实样本值;将所述训练输入值输入第一模型获得第一预测值,将所述训练输入值输入第二模型获得第二预测值;根据所述第一预测值和所述第二预测值计算第三预测值;根据所述第三预测值和所述真实样本值计算损失值,所述损失值用于调整所述第一模型和所述第二模型。实现了对第一模型和第二模型的联合优化,能够提升训练完成后的模型的预测准确度,并在一定程度上解决过拟合问题。

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