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公开(公告)号：CN117355902A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202280036754.5
申请日：2022-02-18
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G16H20/30
Abstract: 本发明的课题在于，计算分析对象者的符合实际状态的活动量。为了解决上述课题，在本发明中，活动量计算装置(1)计算分析对象者的活动量，该活动量计算装置(1)具有：信息取得部(11)，从传感器(21)取得针对所述分析对象者的活动的测量结果；以及运算部(12)，基于所述测量结果，计算所述分析对象者的第一速度信息以及第二速度信息，使用所述第一速度信息以及所述第二速度信息计算所述分析对象者的活动量，所述运算部(12)使用所述测量结果中包含的表示所述分析对象者的点群信息的位置信息，计算所述第一速度信息以及所述第二速度信息中的至少一方。
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公开(公告)号：CN115917581A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202180039469.4
申请日：2021-04-21
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q50/10
Abstract: 本发明提供符合个人的兴趣爱好、倾向的信息。信息检索装置(1)包括：获取传感器信息的信息获取部(21)；用语言表达信息获取部(21)所获取的传感器信息的信息语言表达部(22)；将语言信息与各种信息相关联地保存的通用知识数据库(26)；检索部(25)，其使用信息语言表达部(22)用语言表达的语言信息来检索通用知识数据库(26)，输出与语言信息和类似于该语言信息的语言信息相关联的各种信息。
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公开(公告)号：CN114402575A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202080064882.1
申请日：2020-11-11
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 行动识别服务器(1)具有：传感器信息取得部(11)，其从检测被观察者(2u)的传感器(2)的集合取得每个传感器(2)的传感器信息；传感器信息转换部(11T)，其根据时间序列的传感器信息中的检测到被观察者(2u)的反应时刻，将传感器信息转换为将该反应时刻设为最大值的时间方向的概率密度函数；行动分类部(14)，其根据转换后的传感器信息，对各时刻的被观察者(2u)的行动进行分类；以及行动输出部(17)，其将分类后的被观察者(2u)的行动进行数据化并输出。
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公开(公告)号：CN112955843A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202080005875.4
申请日：2020-01-31
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明的行动检测系统(S)的特征在于，包括：具有检测信息的第一传感器和发送信息的第一通信单元的、设置在室内的任意处的多个传感器装置(1)；具有检测信息的第二传感器、收发信息的第二通信单元和能够在室内移动的移动单元的机器人(2)；具有收发信息的第三通信单元的、基于多个传感器装置所具有的第一传感器的检测信息和机器人所具有的第二传感器的检测信息来检测移动体的行动的服务器(4)；和接受用户在屏幕上输入多个传感器的设置位置的接口装置(6)。
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公开(公告)号：CN114424263A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202080066478.8
申请日：2020-11-11
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 行为识别服务器(1)具有：传感器信息取得部(11)，其从对被观察者进行检测的传感器(2)的集合取得表示每个传感器(2)的检测结果的传感器信息；图像转换部(13)，其将基于各传感器信息的值的任意范围的值写入由布局数据(13L)规定的图像内的各传感器信息的区域，由此将各传感器信息图像化；以及行为推理部(14)，其对事先准备了传感器信息的图像与被观察者的行为的对应数据的推理模型(14m)输入图像转换部(13)生成的传感器信息的图像，从而求出从推理模型(14m)输出的被观察者的行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113168756A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201980079443.5
申请日：2019-10-11
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供一种对看护对象的负担较小的异常检测系统。本发明的异常检测系统具备：检测人的行动的传感器(NS)；行动预测部(12)，其基于传感器的检测信息用机器学习模型预测人的行动；和警报模式动作控制部(16)，其在表示人的正常时的行动的平均行动标签与由上述行动预测部求出的预测行动标签的差超过阈值的情况下，将传感器设定为进行详细检测的警报模式来判断人有无异常。而且，传感器包括人体传感器、照度传感器、温湿度传感器中的任意者，行动预测部基于传感器的检测值和检测时刻，用LSTM网络模型来计算预测行动标签。
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公开(公告)号：CN111801530A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201980016963.1
申请日：2019-03-19
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: F24F7/007 , B01D46/46 , F24F7/00 , F24F11/70 , F24F11/74 , F24F110/50 , F24F120/10 , F24F120/14
Abstract: 本发明提供一种移动型空气净化机。本发明的移动型空气净化机(1)包括车轮(9s1、9s2)、驱动车轮(9s1、9s2)的驱动用电动机(9m1、9m2)、除去从吸入口(2i)吸入的室内的空气中的尘埃的过滤器(3)、在过滤器(3)的下游侧设置的风扇(6)、驱动风扇(6)的风扇电动机(6m)、在箱体(2)的一侧设置的检测人的第一人检测单元(4a)、在箱体(2)的另一侧设置的检测人的第二人检测单元(4b)、将除去尘埃后的空气排出的排出口(2o)和基于第一、第二人检测单元(4a、4b)的信息对驱动用电动机(9m1、9m2)和风扇电动机(6m)进行控制的控制单元(11、12)。
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公开(公告)号：CN112888902A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202080005721.5
申请日：2020-01-21
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明的移动式空气净化器(1)包括：车轮(9s1、9s2)，对车轮(9s1、9s2)进行驱动的驱动用电动机(9m1、9m2)，用于除去从进风口(2i)吸入的室内的空气中的尘埃的过滤器(3)，设置在通过过滤器(3)后的空气的气流的下游侧的风扇(6)，用于排出除去了尘埃的空气的出风口(2o)，对驱动用电动机(9m1、9m2)进行控制的控制装置(5a)，判断是处于第一模式还是第二模式的判断单元(11a)，和在所述第二模式时将驱动用电动机(9m1、9m2)的最大推进力，设定为比所述第一模式时的驱动用电动机(9m1、9m2)的最大推进力小的规定的推进力的推进力设定单元(12b)。
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公开(公告)号：CN115997233A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202080103983.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q50/10
Abstract: 本发明的目的在于，提供一种检测对象者的各种行为及其变化，提高了监护精度的行为分析系统以及行为分析方法。为此，本发明是一种具备信息取得部、分析部和输出部的行为分析系统，所述信息取得部取得用于捕捉因分析对象者的行为而产生的变化的至少一个传感器的数据，所述分析部将所述信息取得部取得的数据分类为1种以上，并对分类结果的至少1个分配固有的识别记号，所述输出部输出被分配了同一识别记号的分类结果的时间序列信息。
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公开(公告)号：CN114402575B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202080064882.1
申请日：2020-11-11
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 行动识别服务器(1)具有：传感器信息取得部(11)，其从检测被观察者(2u)的传感器(2)的集合取得每个传感器(2)的传感器信息；传感器信息转换部(11T)，其根据时间序列的传感器信息中的检测到被观察者(2u)的反应时刻，将传感器信息转换为将该反应时刻设为最大值的时间方向的概率密度函数；行动分类部(14)，其根据转换后的传感器信息，对各时刻的被观察者(2u)的行动进行分类；以及行动输出部(17)，其将分类后的被观察者(2u)的行动进行数据化并输出。
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