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公开(公告)号：CN103262137B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201280004250.1
申请日：2012-01-17
CPC classification number: G08G1/00 , G01C21/3492 , G08G1/0112 , G08G1/0129
Abstract: 基于探测信息高精度地对通行限制进行判定。将来自多辆探测车（10）的通行轨迹作为探测信息加以存储，分析终端（200）在作为分析对象的道路或交叉路口检测是否存在以违反禁止左右转弯等作为分析对象的通行方法的形式通行的探测信息，以此判定是否存在该通行限制。这时，分析终端（200）根据作为对象的道路或交叉路口的几何学形状等，判断是否存在驾驶员想要避开该交叉路口等通行的回避因素，根据该结果，改变使用于通行限制的判定的探测信息的数目。通过这样做，在被认为存在回避因素的交叉路口等可增加探测信息数以对有无限制进行判定，因此可以抑制全部探测信息总数同时提高判定精度。
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公开(公告)号：CN103261841B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201280004249.9
申请日：2012-01-17
IPC: G01C21/34 , G08G1/01 , G08G1/0969 , G08G1/13 , G09B29/00
CPC classification number: G08G1/00 , G01C21/32 , G01C21/3492 , G08G1/0112 , G08G1/0133 , G09B29/007
Abstract: 根据探测器信息检测重要的道路网的变化。每日汇总来自多辆探测车（10）的探测信息，对每条道路计算出以日为单位的通行量的变化。而且，在检测出特定的基准日前后通行量发生显著变化的道路的情况下，判断为在其周边发生对交通有影响的重要的道路网的变化，将该道路作为变化关联道路。接着，在多条变化关联道路的端点间进行路径探索，选择探索到的路径与变化关联道路的重叠多的道路，确定由于一个原因而共同受到影响的具有关联性的变化关联道路及其端点。这样，通过利用通行量的变化和路径探索确定有关联性的地方，能够设定对重要的道路网的变化可高效率地进行当地调查的候补调查路线。
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公开(公告)号：CN103261841A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201280004249.9
申请日：2012-01-17
IPC: G01C21/34 , G08G1/01 , G08G1/0969 , G08G1/13 , G09B29/00
CPC classification number: G08G1/00 , G01C21/32 , G01C21/3492 , G08G1/0112 , G08G1/0133 , G09B29/007
Abstract: 根据探测器信息检测重要的道路网的变化。每日汇总来自多辆探测车（10）的探测信息，对每条道路计算出以日为单位的通行量的变化。而且，在检测出特定的基准日前后通行量发生显著变化的道路的情况下，判断为在其周边发生对交通有影响的重要的道路网的变化，将该道路作为变化关联道路。接着，在多条变化关联道路的端点间进行路径探索，选择探索到的路径与变化关联道路的重叠多的道路，确定由于一个原因而共同受到影响的具有关联性的变化关联道路及其端点。这样，通过利用通行量的变化和路径探索确定有关联性的地方，能够设定对重要的道路网的变化可高效率地进行当地调查的候补调查路线。
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公开(公告)号：CN103262137A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201280004250.1
申请日：2012-01-17
CPC classification number: G08G1/00 , G01C21/3492 , G08G1/0112 , G08G1/0129
Abstract: 基于探测信息高精度地对通行限制进行判定。将来自多辆探测车（10）的通行轨迹作为探测信息加以存储，分析终端（200）在作为分析对象的道路或交叉路口检测是否存在以违反禁止左右转弯等作为分析对象的通行方法的形式通行的探测信息，以此判定是否存在该通行限制。这时，分析终端（200）根据作为对象的道路或交叉路口的几何学形状等，判断是否存在驾驶员想要避开该交叉路口等通行的回避因素，根据该结果，改变使用于通行限制的判定的探测信息的数目。通过这样做，在被认为存在回避因素的交叉路口等可增加探测信息数以对有无限制进行判定，因此可以抑制全部探测信息总数同时提高判定精度。
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公开(公告)号：CN102192746A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110062206.3
申请日：2011-03-11
CPC classification number: G01C21/3697
Abstract: 一种车辆的驾驶支持设备包括：位置检测器(11)；行进方向检测器(11)；地图数据存储器(17)；地图匹配部件(19，101)，用于将所述车辆的当前位置与所述地图数据中的道路匹配；行进路段估计部件(19，104)，用于当所匹配的道路是所述停车场所道路时，估计所述停车场所道路中的所述车辆的当前路段；主路搜索部件(19，104)，用于确定所述快速路的主路的路段是否位于从所估计出的当前路段开始的预定搜索距离内；以及逆向行驶确定部件(19，106)，用于当所述主路搜索部件确定为所述主路的路段位于从所估计出的当前路段开始的预定搜索距离内时，确定所述车辆是否逆向行进。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102192746B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201110062206.3
申请日：2011-03-11
CPC classification number: G01C21/3697
Abstract: 一种车辆的驾驶支持设备包括：位置检测器(11)；行进方向检测器(11)；地图数据存储器(17)；地图匹配部件(19，101)，用于将所述车辆的当前位置与所述地图数据中的道路匹配；行进路段估计部件(19，104)，用于当所匹配的道路是所述停车场所道路时，估计所述停车场所道路中的所述车辆的当前路段；主路搜索部件(19，104)，用于确定所述快速路的主路的路段是否位于从所估计出的当前路段开始的预定搜索距离内；以及逆向行驶确定部件(19，106)，用于当所述主路搜索部件确定为所述主路的路段位于从所估计出的当前路段开始的预定搜索距离内时，确定所述车辆是否逆向行进。
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公开(公告)号：CN104813143A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201480003157.8
申请日：2014-02-07
CPC classification number: G08G1/0112 , G01C21/32 , G08G1/0129 , G08G1/0141 , G09B29/106
Abstract: 本发明的分析器通过使用随着车辆的驾驶而产生的探测信息来充分地分析在道路网络中的改变。该分析器从在预定时段上累积的多个所述探测信息确定经过在所述道路网络中包括的指定路段的车辆的交通量。该分析器也从在所述预定时段上累积的所述多个探测信息确定不连续发生率，所述不连续发生率是车辆位置在所述指定路段中不连续的事件的发生率。该分析器基于在相对于在所述道路网络中包括的所述指定路段的两个不同时段中的交通量之间的改变程度和在所述两个不同时段中的不连续发生率之间的改变程度而检测在所述道路网络中的改变。所检测的在道路网络中的改变可以用于道路网络的调查。
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公开(公告)号：CN104813143B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201480003157.8
申请日：2014-02-07
CPC classification number: G08G1/0112 , G01C21/32 , G08G1/0129 , G08G1/0141 , G09B29/106
Abstract: 本发明的分析器通过使用随着车辆的驾驶而产生的探测信息来充分地分析在道路网络中的改变。该分析器从在预定时段上累积的多个所述探测信息确定经过在所述道路网络中包括的指定路段的车辆的交通量。该分析器也从在所述预定时段上累积的所述多个探测信息确定不连续发生率，所述不连续发生率是车辆位置在所述指定路段中不连续的事件的发生率。该分析器基于在相对于在所述道路网络中包括的所述指定路段的两个不同时段中的交通量之间的改变程度和在所述两个不同时段中的不连续发生率之间的改变程度而检测在所述道路网络中的改变。所检测的在道路网络中的改变可以用于道路网络的调查。
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公开(公告)号：CN110033631B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910026793.7
申请日：2019-01-11
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G08G1/0968 , G08G1/14
Abstract: 一种确定装置、确定方法以及非暂态计算机可读存储介质。根据本公开的确定选择停车位的驾驶员的倾向的确定装置包括：获取单元，其被配置成获取关于停车场中的停车位的属性的信息、关于由驾驶员在停车场中驾驶的车辆的行为的信息以及关于在驾驶员正在停车场中驾驶车辆时驾驶员的行为的信息；以及确定单元，其被配置成基于关于车辆的行为的信息或者关于驾驶员的行为的信息以及关于停车位的属性的信息来确定在驾驶员选择停车位时驾驶员的倾向。
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公开(公告)号：CN110462339A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201880019105.8
申请日：2018-03-28
Abstract: 提供能够搜索对用户更适当的路径的路径搜索装置以及计算机程序。具体而言，构成为服务器侧地图信息(25)所包含的路线数据(27)包含按照每个进入路线或者按照每个退出路线，确定表示该路线的旅行时间的统计上的偏差的值的信息，使用基于路线的旅行时间的代表值和表示该旅行时间的统计上的偏差的值确定出的成本值搜索推荐路径。
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