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公开(公告)号：CN110245421B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201910515122.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/36
Abstract: 本发明公开了一种新型对数绝对值局部有源忆阻器电路模型。本发明中的集成运算放大器U1和乘法器U8分别连接输入端；集成运算放大器U1用于实现反相加法运算和积分运算，将输出信号再返回到乘法器U5，集成运算放大器U2用于实现反相放大运算，将输出信号返回到集成运算放大器U1，最终求得控制忆导值的状态变量。集成运算放大器U3用于实现反相加法运算、反向放大运算和绝对值运算，集成运算放大器U4用于实现对数运算、反向放大运算，得到需要的忆导控制函数，乘法器U8实现将忆导控制函数和输入的电压量相乘，得到最终的忆阻器电流量。本发明用以模拟局部有源忆阻器的伏安特性，替代实际局部有源忆阻器进行实验和应用及研究。
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公开(公告)号：CN111950213A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201911171690.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/3308 , G06F30/36
Abstract: 本发明公开了一种二值局部有源忆阻器的仿真器电路模型。本发明中的集成运算放大器U1和乘法器U8分别连接输入端，即局部有源忆阻器的电压和电流的测试端；集成运算放大器U1用于实现反相加法运算和积分运算，将输出信号再返回到集成运算放大器U5，集成运算放大器U2用于实现反相放大运算，将输出信号返回到集成运算放大器U1，最终求得控制忆导值的状态变量。集成运算放大器U3用于实现反相加法运算、反向放大运算，集成运算放大器U4用于实现对数运算、反向放大运算，得到需要的忆导控制函数，乘法器U8实现将忆导控制函数和输入的电压量相乘，得到最终的忆阻器电流量。本发明用以模拟局部有源忆阻器的伏安特性。
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公开(公告)号：CN111950213B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN201911171690.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/3308 , G06F30/36
Abstract: 本发明公开了一种二值局部有源忆阻器的仿真器电路模型。本发明中的集成运算放大器U1和乘法器U8分别连接输入端，即局部有源忆阻器的电压和电流的测试端；集成运算放大器U1用于实现反相加法运算和积分运算，将输出信号再返回到集成运算放大器U5，集成运算放大器U2用于实现反相放大运算，将输出信号返回到集成运算放大器U1，最终求得控制忆导值的状态变量。集成运算放大器U3用于实现反相加法运算、反向放大运算，集成运算放大器U4用于实现对数运算、反向放大运算，得到需要的忆导控制函数，乘法器U8实现将忆导控制函数和输入的电压量相乘，得到最终的忆阻器电流量。本发明用以模拟局部有源忆阻器的伏安特性。
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公开(公告)号：CN111127587B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911299146.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T11/20 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成网络的无参考图像质量地图生成方法。本发明在生成网络部分采用8个下采样和8个上采样的U‑net网络框架；在判别网络部分采用分类网络；在损失函数部分采用判别器的交叉熵加L1范数损失的方式；最后迭代训练出一个生成网络模型，通过该生成网络模型获取输入失真图的相似图，通过相似图，得到对应的质量分数。本发明无参考质量评价。通过使用训练好的神经网络框架，在没有自然图像的条件下对失真图像进行质量评价。解决了有权重问题的相似图的质量分数计算问题。基于对抗生成网络和U‑net，更有效的实现了图到图的转换和迁移。实验结果在图到图的实现中有较好的结果，且模拟到的质量分数和真实的质量分数有强烈相关性和较小误差。
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公开(公告)号：CN110245421A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910515122.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种新型对数绝对值局部有源忆阻器电路模型。本发明中的集成运算放大器U1和乘法器U8分别连接输入端；集成运算放大器U1用于实现反相加法运算和积分运算，将输出信号再返回到乘法器U5，集成运算放大器U2用于实现反相放大运算，将输出信号返回到集成运算放大器U1，最终求得控制忆导值的状态变量。集成运算放大器U3用于实现反相加法运算、反向放大运算和绝对值运算，集成运算放大器U4用于实现对数运算、反向放大运算，得到需要的忆导控制函数，乘法器U8实现将忆导控制函数和输入的电压量相乘，得到最终的忆阻器电流量。本发明用以模拟局部有源忆阻器的伏安特性，替代实际局部有源忆阻器进行实验和应用及研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110222451B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201910515388.1
申请日：2019-06-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明公开了一种三阶绝对值局部有源忆阻器的数学模型及其等效电路模型。本发明的电路模型包括集成运算放大器U1、集成运算放大器U2和乘法器U3、U4、U5、U6、U7和元器件电阻、电容。集成运算放大器U1用于实现积分运算、加法运算和反相放大运算。集成运算放大器U2用于绝对值运算、加法运算、和反相运算，得到需要的控制信号。乘法器U3、U4、U5、U6、U7实现信号的乘法运算。本发明利用集成运算放大器和乘法器设计了局部有源忆阻器的等效电路，替代实际局部有源忆阻器进行实验和应用及研究。
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公开(公告)号：CN111127392B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911103031.9
申请日：2019-11-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/45 , G06T11/00 , G06V10/764 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成网络的无参考图像质量评价方法。本发明首先要对图像进行预处理，得到失真图对应的相似图‑SSIM_MAP，然后训练一个基于densenet网络的神经网络框架，对训练后的网络输入失真图，可得到失真图的相似图，通过相似图，也就可以得到对应的质量分数。本发明针对网络中的生成器和损失函数做出创新。首先，在生成网络部分，我们采用60层的densenet网络框架。在判别网络部分，采用简单的分类网络；损失函数部分，采用判别器的交叉熵加L1范数损失的方式。最后迭代训练出一个较好的生成网络模型，通过此网络，可以对输出图片，也就是失真图片进行相似图的生成。
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公开(公告)号：CN111127392A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911103031.9
申请日：2019-11-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成网络的无参考图像质量评价方法。本发明首先要对图像进行预处理，得到失真图对应的相似图-SSIM_MAP，然后训练一个基于densenet网络的神经网络框架，对训练后的网络输入失真图，可得到失真图的相似图，通过相似图，也就可以得到对应的质量分数。本发明针对网络中的生成器和损失函数做出创新。首先，在生成网络部分，我们采用60层的densenet网络框架。在判别网络部分，采用简单的分类网络；损失函数部分，采用判别器的交叉熵加L1范数损失的方式。最后迭代训练出一个较好的生成网络模型，通过此网络，可以对输出图片，也就是失真图片进行相似图的生成。
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公开(公告)号：CN111127587A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911299146.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成网络的无参考图像质量地图生成方法。本发明在生成网络部分采用8个下采样和8个上采样的U-net网络框架；在判别网络部分采用分类网络；在损失函数部分采用判别器的交叉熵加L1范数损失的方式；最后迭代训练出一个生成网络模型，通过该生成网络模型获取输入失真图的相似图，通过相似图，得到对应的质量分数。本发明无参考质量评价。通过使用训练好的神经网络框架，在没有自然图像的条件下对失真图像进行质量评价。解决了有权重问题的相似图的质量分数计算问题。基于对抗生成网络和U-net，更有效的实现了图到图的转换和迁移。实验结果在图到图的实现中有较好的结果，且模拟到的质量分数和真实的质量分数有强烈相关性和较小误差。
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公开(公告)号：CN110222451A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910515388.1
申请日：2019-06-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种三阶绝对值局部有源忆阻器的数学模型及其等效电路模型。本发明的电路模型包括集成运算放大器U1、集成运算放大器U2和乘法器U3、U4、U5、U6、U7和元器件电阻、电容。集成运算放大器U1用于实现积分运算、加法运算和反相放大运算。集成运算放大器U2用于绝对值运算、加法运算、和反相运算，得到需要的控制信号。乘法器U3、U4、U5、U6、U7实现信号的乘法运算。本发明利用集成运算放大器和乘法器设计了局部有源忆阻器的等效电路，替代实际局部有源忆阻器进行实验和应用及研究。
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