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公开(公告)号：CN117744783B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410126412.3
申请日：2024-01-29
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于人在回路的知识追踪方法及系统，包括以下步骤：基于学生的题目集，构建知识追踪模型，基于所述知识追踪模型，预测学生的表现；计算所述知识追踪模型对于每个预测结果的置信度分数；对于置信度分数低于预设阈值的样本，进行人工教师二次批改，实现知识追踪。本发明所提出的方法可以通过对学生做题序列信息进行建模，并提升知识追踪模型和人工教师的联合预测结果的准确率，所提出的系统能够促进知识追踪模型在教育应用中的部署。
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公开(公告)号：CN113542186A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010286362.7
申请日：2020-04-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 肖凤军
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，且公开了一种基于网络安全的监控系统及其预警方法，包括设备终端、网络安全设备、管理平台和警报模块，所述网络安全设备用于监控设备终端的网络安全信息，所述管理平台用于接收网络安全设备的监控信息并通过以太网发送指令给警报模块；网络安全设备包括网络安全监控系统：网络安全监控系统包括数据检测模块，用于检测网络入侵数据，发现网络安全问题并及时启动系统；数据提取模块，用于提取检测到的入侵数据；风险识别模块，用于识别提取到的入侵数据的风险级别。该基于网络安全的监控系统及其预警方法，解决了现有的网络安全监控系统对已经产生的攻击行为无法作出实时预警警报的问题。
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公开(公告)号：CN118606953A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410718829.9
申请日：2024-06-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型检测的云环境漏洞扫描方法，该方法根据云环境的具体拓扑及安全需求，构建云环境抽象资源模型及期望达到的攻击目标；依据建立的云环境模型与设定的攻击目标，设计遍历函数执行自动化模型测试和漏洞识别，输出可达的攻击路径作为云环境的潜在漏洞点；最后对潜在漏洞进行分析、验证与修复并在后续实施持续监控与优化机制。本发明方法实现对云环境漏洞的系统审查，解决了人工漏洞审查效率低、云环境复杂性造成的状态空间爆炸等问题，从而满足了云环境中识别、验证和修复海量漏洞的需求。
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公开(公告)号：CN117041442A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310964979.3
申请日：2023-08-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应STC‑ECC策略的图像鲁棒隐写方法，该首先解码JPEG文件，将需要嵌入秘密消息的载体图像解码在JPEG域中，获得DCT系数矩阵X。其次计算各个系数的修改损失ρ。然后提取候选载体元素序列Cc，通过有效载荷和嵌入密度的筛选，将秘密消息嵌入载体图像中，生成隐写序列。最后根据生成的隐写序列S，通过抖动调制算法，修改载体图像中的系数，实现秘密信息的隐藏，输出隐写图像。本发明有效地减少了错误扩散现象，确保秘密消息的可靠提取，增加了灵活性、适应性和鲁棒性，使得隐写图像在常规观察和分析下难以被检测到。
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公开(公告)号：CN118612353A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410874558.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于JPEG编码器的图像鲁棒隐写方法，包括如下步骤：步骤1、上传图像至社交网络，然后下载图像并对下载的图像进行分析获得量化表和编码率，从而确定社交网络所采用的JPEG编码器类型；步骤2、对传输过程中发生的溢出块进行检查，对存在溢出的块中的每个像素值进行等比例缩小处理得到载体图像；步骤3、采用自适应STC‑ECC策略，并通过载体序列和嵌入密度将秘密信息嵌入载体图像中，生成隐写序列；步骤4、使用抖动调制算法，根据隐写序列修改载体图像中的系数，并最终输出隐写图像，该方法能够有效提高隐写图像在传输过程中的稳定性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119006256A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410965446.1
申请日：2024-07-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗性机制的JPEG图像鲁棒隐写方法，包括以下步骤：步骤1、将原始图像集通过隐写术进行处理，获取含秘图像集，供后续模型训练使用；步骤2、通过对原始图像集和含秘图像集进行学习训练，获取基于神经网络的隐写分析器；步骤3、从选定的载体图像中提取载体序列；通过现有的失真计算方法，计算载体序列所对应的失真序列；利用预训练的隐写分析器计算载体序列的梯度信息，并根据梯度信息调整嵌入过程中的失真大小；使用STC‑ECC策略嵌入秘密信息；通过根据隐写序列修改载体图像中的系数，并进行JPEG编码生成JPEG图像文件。该方法旨在提高隐写方法对深度学习隐写分析模型的安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118611945A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410776999.2
申请日：2024-06-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TabTransform和遗传算法相结合的网络流量异常检测方法及系统，用于解决异常网络流量预测准确性不高的问题。方法如下：对网络流量数据进行预处理，将数据集中包含的非数字化特征转化为数字特征，再对整个数据集进行归一化处理和数据划分；后对经过处理后的训练数据集使用TabTransformer模型对其进行学习和端到端的模型训练；再基于遗传算法对模型训练的超参数进行优化，以得到最优性能的网络模型；最后将测试数据集输入到已训练完成的模型中，获取预测结果，以衡量模型最终的预测性能。通过比对试验结果显示，本发明提出的技术方案在相关数据集上的性能相比现有其他同类方法取得了显著提升，能够应对不断变化的网络威胁，在实际应用中更加高效。
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公开(公告)号：CN118573786A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410646731.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N1/44 , H04N19/13 , H04N19/467 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应分块编码的加密图像可逆信息隐藏方法及系统，方法包括如下步骤：S1、采用加密秘钥对图像进行分块异或加密和块重排，再将加密后的图像发送给云服务器；S2、对加密后的图像进行分块，并计算每一个分块的预测误差集合和高位连续零值位平面个数；S3、统计所有块的预测误差和高位连续零值位平面个数并分别进行哈夫曼编码；S4、遍历图像每一个块，根据所腾出的可嵌入空间大小，进行预测误差编码压缩或高位零值位平面压缩；S5、将全部辅助信息、部分图像信息和用隐藏秘钥加密后的秘密数据嵌入到每个块的特定位置形成新的密文图像；S6、根据隐藏秘钥和加密秘钥对接收到的图像分别进行数据提取和图像恢复操作。
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公开(公告)号：CN117640960A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311516438.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/13 , H04N13/139 , H04N13/194 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于动态预测的加密3D模型可逆信息隐藏方法，该方法首先内容拥有者对原始3D模型顶点坐标值进行格式转换，并划分为可嵌入顶点，求出可嵌入顶点的嵌入顺序和对应的预测顶点。其次将可嵌入顶点与预测顶点进行比特比较，求出相同的比特位长度。然后将格式转化后的3D模型进行加密，并对辅助信息重编码，将辅助信息嵌入到加密后的3D模型上发送给信息隐藏者，信息隐藏者将秘密信息加密，再将加密数据嵌入收到的加密后的3D模型中形成含密模型，并发送给接收者。最后接收者对接收到的模型分别进行数据提取和图像恢复。本发明实现了更高的嵌入容量，增加了模型有效载荷的大小，在实际应用中更加高效。
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公开(公告)号：CN111065063A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911129949.0
申请日：2019-11-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W4/38 , H04W40/02 , H04L12/715 , H04L1/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于LT Codes的有关数据可靠性存储的高效收集方法，其特征在于：包括以下步骤：1)按照感知节点与网络边缘的距离，对网络中的感知节点进行路由层次划分，选择网络中最外圈的节点作为超级节点，在网络外放置汇聚节点；2)感知节点按照划分的层次，将自身存储的数据按照层次号从高到低的顺序从内层逐层向外转发，最终数据包抵达超级节点，超级节点接收数据包并存储，汇聚节点通过访问超级节点，获得网络中感知节点的数据，完成数据的收集工作。本方法可以分摊汇聚节点周围节点的能源消耗，避免网络瘫痪，缓解了LT Codes的陡壁效应，提高收集阶段解码效率。
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