基于TabTransform和遗传算法相结合的网络流量异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118611945A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410776999.2

    申请日:2024-06-17

    Inventor: 肖凤军 王可 姚晔

    Abstract: 本发明公开了一种基于TabTransform和遗传算法相结合的网络流量异常检测方法及系统,用于解决异常网络流量预测准确性不高的问题。方法如下:对网络流量数据进行预处理,将数据集中包含的非数字化特征转化为数字特征,再对整个数据集进行归一化处理和数据划分;后对经过处理后的训练数据集使用TabTransformer模型对其进行学习和端到端的模型训练;再基于遗传算法对模型训练的超参数进行优化,以得到最优性能的网络模型;最后将测试数据集输入到已训练完成的模型中,获取预测结果,以衡量模型最终的预测性能。通过比对试验结果显示,本发明提出的技术方案在相关数据集上的性能相比现有其他同类方法取得了显著提升,能够应对不断变化的网络威胁,在实际应用中更加高效。

    基于自适应分块编码的加密图像可逆信息隐藏方法及系统

    公开(公告)号:CN118573786A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410646731.7

    申请日:2024-05-23

    Inventor: 肖凤军 王可 姚晔

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应分块编码的加密图像可逆信息隐藏方法及系统,方法包括如下步骤:S1、采用加密秘钥对图像进行分块异或加密和块重排,再将加密后的图像发送给云服务器;S2、对加密后的图像进行分块,并计算每一个分块的预测误差集合和高位连续零值位平面个数;S3、统计所有块的预测误差和高位连续零值位平面个数并分别进行哈夫曼编码;S4、遍历图像每一个块,根据所腾出的可嵌入空间大小,进行预测误差编码压缩或高位零值位平面压缩;S5、将全部辅助信息、部分图像信息和用隐藏秘钥加密后的秘密数据嵌入到每个块的特定位置形成新的密文图像;S6、根据隐藏秘钥和加密秘钥对接收到的图像分别进行数据提取和图像恢复操作。

    一种基于动态预测的加密3D模型可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN117640960A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311516438.0

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态预测的加密3D模型可逆信息隐藏方法,该方法首先内容拥有者对原始3D模型顶点坐标值进行格式转换,并划分为可嵌入顶点,求出可嵌入顶点的嵌入顺序和对应的预测顶点。其次将可嵌入顶点与预测顶点进行比特比较,求出相同的比特位长度。然后将格式转化后的3D模型进行加密,并对辅助信息重编码,将辅助信息嵌入到加密后的3D模型上发送给信息隐藏者,信息隐藏者将秘密信息加密,再将加密数据嵌入收到的加密后的3D模型中形成含密模型,并发送给接收者。最后接收者对接收到的模型分别进行数据提取和图像恢复。本发明实现了更高的嵌入容量,增加了模型有效载荷的大小,在实际应用中更加高效。

    一种位平面压缩和块重排的加密图像可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN116582344A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310632297.2

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种位平面压缩和块重排的加密图像可逆信息隐藏方法。首先图像拥有者获取原始载体图像对应的预测误差图像并进行分块,然后压缩每一个分块的位平面和统计特征数据;其次将每个分块的低位位平面进行互换以及所有分块进行重排,再次统计特征数据,并将重排后的图像通过加密秘钥进行加密;接着所有特征数据共同组成全部的辅助信息并利用哈夫曼编码减少辅助信息的长度,将全部辅助信息嵌入到加密后的图像中发送给信息隐藏者。信息隐藏者将秘密信息通过隐藏秘钥进行加密,然后将其嵌入到所接收的图像中并发送给接收者。接收者根据所拥有的不同的秘钥对接收到的图像分别进行图像恢复和数据提取操作。本发明在提高加密图像可嵌入数据容量的同时,绝大部分辅助信息被加密从而保证了足够的安全性,在实际应用中更加安全高效。

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