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公开(公告)号：CN117221455A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311285960.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了基于LPEO自适应直方图修改的可逆信息隐藏方法，属于网络信息内容安全技术领域，包括将灰度图进行划分，基于直方图自适应修改映射的粒子群优化算法，在灰度图像中嵌入水印，完成信息隐藏；获取辅助信息，根据最优二维直方图修改映射，逐对提取水印信息，完成隐藏信息的提取。本发明平衡了误差直方图性能优化损失与误差直方图修改映射优化损失，并最终找到误差直方图生成与误差直方图修改的整体最优解，PSNR指标在中高容量条件下都得到了明显的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117041442A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310964979.3
申请日：2023-08-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应STC‑ECC策略的图像鲁棒隐写方法，该首先解码JPEG文件，将需要嵌入秘密消息的载体图像解码在JPEG域中，获得DCT系数矩阵X。其次计算各个系数的修改损失ρ。然后提取候选载体元素序列Cc，通过有效载荷和嵌入密度的筛选，将秘密消息嵌入载体图像中，生成隐写序列。最后根据生成的隐写序列S，通过抖动调制算法，修改载体图像中的系数，实现秘密信息的隐藏，输出隐写图像。本发明有效地减少了错误扩散现象，确保秘密消息的可靠提取，增加了灵活性、适应性和鲁棒性，使得隐写图像在常规观察和分析下难以被检测到。
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公开(公告)号：CN116634131A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310534831.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SegNeXt的深度视频修复检测方法，包括：首先依次读入被修复视频序列的每一帧，并使用光流感知模块提取目标帧及其前后相邻帧的光流感知残差特征，得到三种不同尺度的残差特征。其次使用编码网络提取目标帧及其前后相邻帧的修复痕迹特征，同时编码网络的第二、三、四阶段分别接收三种不同尺度的光流感知残差特征。最后将编码网络第二、三、四阶段的输出特征连接后，通过解码网络得到对目标帧的像素级修复检测结果。本发明弥补了图像分割网络无法利用视频时间信息的不足，增强编码网络对视频帧的修复痕迹特征提取能力，能够得到对视频修复痕迹的像素级定位结果。
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公开(公告)号：CN116582344A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310632297.2
申请日：2023-05-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种位平面压缩和块重排的加密图像可逆信息隐藏方法。首先图像拥有者获取原始载体图像对应的预测误差图像并进行分块，然后压缩每一个分块的位平面和统计特征数据；其次将每个分块的低位位平面进行互换以及所有分块进行重排，再次统计特征数据，并将重排后的图像通过加密秘钥进行加密；接着所有特征数据共同组成全部的辅助信息并利用哈夫曼编码减少辅助信息的长度，将全部辅助信息嵌入到加密后的图像中发送给信息隐藏者。信息隐藏者将秘密信息通过隐藏秘钥进行加密，然后将其嵌入到所接收的图像中并发送给接收者。接收者根据所拥有的不同的秘钥对接收到的图像分别进行图像恢复和数据提取操作。本发明在提高加密图像可嵌入数据容量的同时，绝大部分辅助信息被加密从而保证了足够的安全性，在实际应用中更加安全高效。
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公开(公告)号：CN116800902A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310273613.1
申请日：2023-03-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于数独矩阵的自适应双图像可逆信息隐藏方法，首先将一张原始载体图像复制两份，并建立数独参考矩阵。其次将二进制随机比特串的秘密信息分割成每6个比特一组，每组转为2个八进制秘密数字，将原始载体图像的一对像素值，映射到数独参考矩阵上，建立量化失真模型。然后根据量化失真模型，确定出最优距离阈值和最优嵌入策略，并生成两个含密图像。最后两个接收端建立和发送端相同的数独参考矩阵，恢复原始载体图像的像素对值，遍历含密图像的所有像素对值，将提取的秘密数字转为二进制比特串。本发明很大程度提升了图像视觉质量，操作非常简便实用，并且有效地提升了信息传输的安全性。
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公开(公告)号：CN116777855A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310691903.8
申请日：2023-06-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/26
Abstract: 一种基于多级门控单元的修复图像检测方法，属于多媒体信息安全与图像识别技术领域。该方法首先基于两个现有数据集合成新的修复数据集。其次由双流编码器分支提取修复图像的不同层级的空域特征和局部噪声残差，并在通道上拼接，输入到感受野模块，经过多分支卷积层和空洞卷积层，提取修复图像的多尺度特征。最后根据空域特征、局部噪声残差和多尺度特征通过多级门控单元，产生不同层级的门控特征，并通过解码器分支进行特征融合，并输出修复图像的分类、修复区域定位和图像分割结果。本发明解决了现有方法对于未知的修复手段存在的检测精度差、缺乏泛化能力的问题，抑制干扰特征的同时突出修复特征。
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