公开(公告)号：CN117494699A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311408447.8

申请日：2023-10-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王冬 ,  李逸歆 ,  任一支 ,  袁理锋

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/258 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了一种基于异构图网络关系多跳推理的事实验证方法，该方法首先根据目标声明从给定文本语料库中检索文档和证据句子。其次获取声明三元组和证据三元组，并通过预训练语言模型，得到嵌入表示向量，构建异构图。然后将异构图分别输入证据选择层和证据推理层，得到证据选择概率表示和证据推理概率表示，之后逐层迭代证据选择层和证据推理层。最后将所有层的证据选择表示输出和证据推理表示输出作池化，得到最终的证据选择概率和证据推理概率，将两者作点乘求和得最终的推理结果，完成事实验证。本发明发明为事实验证提供了更细粒度的可解释性，提高了模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN115758415A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211467880.4

申请日：2022-11-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴国华 ,  倪嘉铭 ,  王秋华 ,  张祯 ,  任一支 ,  王玉娟 ,  姚晔

IPC: G06F21/60 ,  G06F40/129 ,  G06F40/151 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/247 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明公开了一种基于汉字部件组合的文本无载体信息隐藏方法，首先确定搜索式无载体信息隐藏方法，对索引生成算法进行改进，引入汉字部件组合机制，同时改进标签形式，以区分关键词与生成汉字。发送方对秘密信息进行切分，得到关键词集合，使用选定的信息隐藏方法并结合改进后的标签，将关键词嵌入到多个载体文本并发送给接收方完成秘密通信。接收方按顺序接收所有文本，使用提取算法结合改进标签从多个载体中提取关键词，最后将关键词按顺序组成原始秘密信息。本发明方法有效地提升了非常用汉字的隐藏成功率，在使用小型文本库的前提下依然可以保证高隐藏成功率和高隐藏容量。

公开(公告)号：CN115547293A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211178621.X

申请日：2022-09-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王秋华 ,  陈嘉怡 ,  李逸佳 ,  吴国华 ,  任一支

IPC: G10L13/027 ,  G10L13/08 ,  G10L13/10 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种基于分层韵律预测的多语言语音合成方法，包括如下步骤：S1、制作训练集，获取不同说话人的多语言标准参考音频及对应的样本文本，对其进行预处理得到训练样本，并制作成训练集；S2、构建并训练语音合成模型，通过预处理后的训练集对构建的语音合成模型进行训练；S3、语音合成，训练好后的语音合成模型根据输入的待合成文本和参考音频生成指定声音风格的多语言语音，经由声码器输出。以在多语言穿插使用的场景下更有效地提取文本和参考音频中的韵律特征，提升合成语音韵律的灵活度和可控性，细粒度调控韵律以提高合成语音的自然度，并实现复制任一说话人声音、迁移任一说话风格的功能。

公开(公告)号：CN113901434B

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111506809.8

申请日：2021-12-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 袁理锋 ,  刘书辉 ,  吴国华 ,  任一支 ,  张祯 ,  王玉娟 ,  王秋华

IPC: G06F21/44 ,  G06F40/166 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及显示终端身份识别方法、系统和计算机可读存储介质。包括身份码嵌入和终端识别两部分。身份码嵌入包括获取字体文件和生成身份码；常用汉字和身份码序列分组；常用汉字变形嵌入身份码信息；生成新字体文件；用新字体文件替换原字体文件。终端识别包括获取待识别终端来源的文本图片；文字识别切分；字符匹配获取比特信息；提取身份码；识别显示终端。本发明可以在显示终端的字体文件中嵌入唯一标识该终端的身份码，对于经显示终端传播的文档及文本图片，可以通过提取其承载的身份码来识别其来源终端，能够实现对泄露的文档进行追踪溯源的目的。

公开(公告)号：CN111368269B

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202010132735.5

申请日：2020-02-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴国华 ,  曲单妮 ,  王秋华 ,  袁理锋 ,  任一支 ,  张祯 ,  姚晔 ,  王震 ,  陈临强

IPC: G06F21/31 ,  G06F21/45 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  H04L9/06

Abstract: 本发明公开了一种基于密点标注的细粒度访问控制方法。本发明方法首先标注密点信息，包括密点的密级、有效时间域、有效空间域，然后生成分级密钥对文件中各密点进行分级加密，并将加密后文件传输到服务器中存储；为用户分配角色，为角色分配操作权限，对角色权限做进一步拓展；最后，以密点为单位根据密级、时间域、空间域、操作权限多维度实施访问控制。本发明方法降低了权限管理的复杂性，以密文形式存储和传输，加强文件的存储和传输的安全性。本发明多维度标注密点信息拓展角色权限集，细化访问控制策略，保证访问控制的合理性和严密性。本发明以密点为单位细粒度实时访问控制，增强了访问控制的灵活性，提高了电子文件的安全水平。

公开(公告)号：CN112989809A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110403886.4

申请日：2021-04-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张祯 ,  倪嘉铭 ,  姚晔 ,  吴国华 ,  王玉娟 ,  袁理锋 ,  任一支

IPC: G06F40/247 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F16/31 ,  G06F16/36 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开基于同义词扩展和标签传递的文本无载体信息隐藏方法：遍历文本库路径，对于每篇文本，将所定位标签及对应关键词存储在索引文本中；用RNN模型提取文本特征，得到满足样本特征的语言模型；对秘密信息进行切分得到关键词集合，将单个关键词扩展为同义词集合，将不同的关键词或同义词嵌入同篇自然文本中，记录每篇载体文本中包含的所有关键词信息；将所有关键词信息按固定格式转换为二进制序列；将所有自然载体文本和生成文本发送给接收端完成秘密通信。接收端按顺序接受所有文本，使用与发送端的RNN模型从最后一个文本中提取二进制序列，按固定格式解析出关键词信息，从自然文本中提取关键词组成秘密信息。

公开(公告)号：CN110674538B

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN201910779818.0

申请日：2019-08-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 任一支 ,  吴国华 ,  王秋华 ,  张祯

IPC: G06F21/80 ,  G06F21/60 ,  G06F21/73 ,  G06F21/88

Abstract: 本发明公开了一种光盘安全刻录监控及告警方法。本发明方法首先申请人登录光盘刻录客户端，提交光盘刻录申请，并将上传需要刻录的文件至内网服务器进行审批；然后通过审批后刻录设备进行实际的光盘刻录，刻录完成后光盘自动存放入光盘安全柜，申请人身份信息认证通过后才能取走光盘，当用户在其他计算机终端上使用涉密光盘时，必须先运行专用光盘监控和浏览工具，检查使用环境是否安全，阻止光盘的违规使用，光盘用完插入光盘回收盒回收。本发明更好地控制刻录光盘的行为，保证涉密文件的安全性，同时有效地对光盘的使用进行监管，及时阻止光盘的违规使用，防止光盘在使用过程中的泄密。

公开(公告)号：CN111953485A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010765499.0

申请日：2020-08-03

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 任一支 ,  王明尧 ,  袁理锋 ,  吴国华 ,  王秋华

IPC: H04L9/08

Abstract: 本发明公开了一种门限可变的秘密图像共享方法，恢复秘密图像前，根据实际需求调整门限，并使得秘密图像共享系统处于安全状态，包括步骤：S1.对秘密图像进行处理，生成参与者对应的秘密份额数据；S2.将所述秘密份额数据嵌入到载体图像中为每个参与者生成各自的隐秘图像；S3.公布当前门限，并可在秘密图像被恢复前，多次根据实际需求调整门限；S4.判断是否接收到参与者发送的秘密图像恢复请求，若是，则执行步骤S5；S5.判断发送请求的参与者的数量是否符合门限要求，若是，则执行步骤S6；S6.激活门限所对应的秘密份额数据，并恢复秘密图像和载体图像。

公开(公告)号：CN107564004B

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201710859827.1

申请日：2017-09-21

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姚晔 ,  吴铤 ,  史本云 ,  任一支 ,  胡伟通

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机辅助跟踪的篡改视频标注方法。本发明依次读入被篡改的视频序列的每一帧，通过计算机辅助跟踪来更新篡改区域的标记框位置，然后通过人工判定标记框的位置。如果计算机辅助识别的标记框偏离了篡改区域所在的位置，则通过鼠标修正标记框的位置。计算机辅助跟踪依据前一帧的标记框和当前帧被篡改区域的目标特征，通过运行在计算机上的目标跟踪算法，预测当前帧的标记框位置。本发明方法可以实现对篡改视频序列中视频篡改区域的标注，用输出的标记框表示视频篡改区域所在的位置。本发明将计算机识别视频篡改区域和人工标记相结合，解决了计算机自动识别跟踪不精确、人工标记效率低的问题，能够显著提升标注效率和准确率。

公开(公告)号：CN107527337B

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201710665991.9

申请日：2017-08-07

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姚晔 ,  吴铤 ,  张伟 ,  任一支 ,  胡伟通

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的视频对象移除篡改检测方法。本发明方法将视频序列经过前处理转换为灰度差分图像，通过最大值池化减小卷积的计算量、通过高通滤波增强图像的差值信号，然后用非对称的图像子块划分策略得到数量相近的正样本和负样本，最后基于深度学习理论训练神经网络模型。用训练得到的网络模型，测试待检测的视频序列的每一个视频图像帧，得出待检测视频序列每一帧是否存在视频对象移除篡改的判定结果。本发明方法可以实现对视频序列中视频对象移除篡改的检测，判定该视频序列中的每一帧是否存在视频对象移除篡改。本发明可以满足视频完整性、真实性的验证要求，是视频被动取证的一种解决方法，具有广阔的应用前景。