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公开(公告)号:CN119783563A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510279848.0
申请日:2025-03-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图机器学习和多参数分离的ZTD预测方法,首先提取若干目标观测点的历史气象数据,并对历史气象数据进行预处理;利用预处理后的气象数据计算相应历元时刻的ZHD和ZWD;首先利用Saastamoinen模型计算高度统一的大气延迟,PWV反演模型与经验指数函数计算统一高度的ZWD数值,最后利用反距离插值法构建ZWD和ZHD的网状图;构建一个预训练的MM‑FGCN图神经网络;提取待预测的观测点的气象数据得到待预测点的ZTD参考真值;构建的ZWD和ZHD的网状图作为输入,分别预测得到ZWD和ZHD预测值,然后将ZWD和ZHD预测值相加,求取合并得到ZTD值。从而显著提高ZTD预测的精确度、实时性和区域覆盖范围。
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公开(公告)号:CN120045849A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510528030.8
申请日:2025-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络的北斗导航系统短时降雨预测方法,包括如下步骤:首先,将大气可降雨量数据按雨季和非雨季进行季节性划分;构建并训练一个LSTM网络预测模型;获取观测点实时的大气可降雨量数据,并输入至预训练的LSTM网络预测模型中从而输出该站点一小时后的降雨概率预测值;将若干单个站点的降雨概率预测值根据空间信息转化为图结构,并将图结构转化为邻接矩阵,将邻接矩阵重新输入至预训练的LSTM网络预测模型中,得到以图形式呈现的网络化预测结果;利用多线性拟合算法从网络化预测结果中提取任意位置的预测值;采用距离加权策略对任意位置的预测值进行加权处理,得到最终预测结果并输出。
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公开(公告)号:CN119937063A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510425163.2
申请日:2025-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01W1/10 , G01W1/14 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于降雨事件约束和混合机器学习策略的降雨量预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、提取历史的有效观测值,并计算得到参考大气水汽含量;步骤2、构建并训练基于LSTM机器学习方法的降雨事件预测模型;步骤3、构建并训练基于SVR和GMDH的融合机器学习方法进行降雨量预测模型,并采用HS算法优化模型参数及其组合权重;步骤4、将步骤2中预测得到的降雨时间预测结果与步骤3预测得到降雨量结果相乘,获得最终的有效降雨量结果。该方法克服了传统降雨事件预测算法因忽略时间相关性导致预测成功率低、错误率高等问题。
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公开(公告)号:CN119439322B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510045691.5
申请日:2025-01-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于北斗ZWD的实时降雨及降雨时长预测方法,包括如下步骤:步骤1、根据北斗导航卫星的历史观测值提取ZWD值、相应的降雨量和相应的时间序列;步骤2、根据不同季节分别计算ZWD值临近12小时的每小时变化率;步骤3、采用ZWD值以及相应的每小时变化率,和对应的降雨量数据建立降雨和降雨时长预测阈值;步骤4、获取待预测时北斗导航卫星的观测值,并提取待预测时的ZWD值,进而根据建立降雨和降雨时长预测阈值,输出降雨和降雨时长的预测结果。该方法首次提出基于北斗预测降雨时长的方法,可有效应用于降雨及降雨时长实时探测。
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公开(公告)号:CN119439322A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510045691.5
申请日:2025-01-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于北斗ZWD的实时降雨及降雨时长预测方法,包括如下步骤:步骤1、根据北斗导航卫星的历史观测值提取ZWD值、相应的降雨量和相应的时间序列;步骤2、根据不同季节分别计算ZWD值临近12小时的每小时变化率;步骤3、采用ZWD值以及相应的每小时变化率,和对应的降雨量数据建立降雨和降雨时长预测阈值;步骤4、获取待预测时北斗导航卫星的观测值,并提取待预测时的ZWD值,进而根据建立降雨和降雨时长预测阈值,输出降雨和降雨时长的预测结果。该方法首次提出基于北斗预测降雨时长的方法,可有效应用于降雨及降雨时长实时探测。
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公开(公告)号:CN118244321A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410317137.3
申请日:2024-03-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/54 , G06F18/2431 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS卫星信号强度指标和高度角的洪涝探测方法,包括如下步骤:构建探测模型,得到第一探测参考值和第二探测参考值,以及相应的历元时刻的高度角、方位角以及历元时间储存到本地作为探测参考模型;获取探测日当天的观测值,得到第一探测量和第二探测量;根据探测日的历元时间搜索探测参考模型中的第一探测参考值和第二探测参考值;将第一探测量与第一探测参考值进行对比,将第二探测量与第二探测参考值进行对比,根据对比结果进行标记;根据标记结果,给出预警处理。该方法既可以克服低端接收机不输出信噪比而导致基于信噪比的方法失效问题,又可以解决单频接收机无法形成组合观测值而导致方法失效的问题。
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