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公开(公告)号:CN120070964A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510118189.2
申请日:2025-01-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于级联残差GCN与混合卷积的高光谱图像分类方法。该方式首先去除原始高光谱图像中的冗余光谱波段。然后使用简单线性迭代算法将拥有相似空间‑光谱信息的像素点聚集,形成超像素点,建立关系矩阵并通过图编码器转换为超像素级图结构数据。利用两个残差图卷积模块得到含有相似性关系的特征图并重塑为三维形式后,再输入残差3D卷积模块提取初步的空间‑光谱特征,进行通道加权后输入密集连接的深度可分离卷积模块,进一步提取空间特征,最后经过空间注意力加权调整后,输入分类模块得出类别预测概率。本发明基于有限的样本,能够充分提取高光谱图像的空间特征和光谱特征,在网络参数量不大且结构不复杂的情况下提升分类精度。
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公开(公告)号:CN118131280A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410120801.5
申请日:2024-01-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/23
Abstract: 本发明公开了一种适用于单频接收机纳秒级时间输出标校方法。该方法实现过程,把单频接收机放置到一个具有高精度时间频率的基准站终端旁边,通过对导航卫星的共视比对,使普通单频接收机的时间刻度校正到基准站的时间频率刻度上。校正过程中,以BDS‑3组合GPS为基础,通过增加观测卫星的数量的方式提高有效信息的数据量;采用精度较高的载波相位观测值对粗糙伪距进行相位平滑,以重构伪距观测值;采用GNSS共视法计算站间单差观测值,解算基准站与用户站之间相对钟差,以标校用户站与基准站之间的时差。
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公开(公告)号:CN119439322B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510045691.5
申请日:2025-01-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于北斗ZWD的实时降雨及降雨时长预测方法,包括如下步骤:步骤1、根据北斗导航卫星的历史观测值提取ZWD值、相应的降雨量和相应的时间序列;步骤2、根据不同季节分别计算ZWD值临近12小时的每小时变化率;步骤3、采用ZWD值以及相应的每小时变化率,和对应的降雨量数据建立降雨和降雨时长预测阈值;步骤4、获取待预测时北斗导航卫星的观测值,并提取待预测时的ZWD值,进而根据建立降雨和降雨时长预测阈值,输出降雨和降雨时长的预测结果。该方法首次提出基于北斗预测降雨时长的方法,可有效应用于降雨及降雨时长实时探测。
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公开(公告)号:CN119439322A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510045691.5
申请日:2025-01-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于北斗ZWD的实时降雨及降雨时长预测方法,包括如下步骤:步骤1、根据北斗导航卫星的历史观测值提取ZWD值、相应的降雨量和相应的时间序列;步骤2、根据不同季节分别计算ZWD值临近12小时的每小时变化率;步骤3、采用ZWD值以及相应的每小时变化率,和对应的降雨量数据建立降雨和降雨时长预测阈值;步骤4、获取待预测时北斗导航卫星的观测值,并提取待预测时的ZWD值,进而根据建立降雨和降雨时长预测阈值,输出降雨和降雨时长的预测结果。该方法首次提出基于北斗预测降雨时长的方法,可有效应用于降雨及降雨时长实时探测。
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