公开(公告)号：CN120045849A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510528030.8

申请日：2025-04-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 汪锦安 ,  苏明坤 ,  党小宇 ,  乔磊 ,  仇兆炀 ,  尚俊娜 ,  杜俊瑶 ,  陈聪

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络的北斗导航系统短时降雨预测方法，包括如下步骤：首先，将大气可降雨量数据按雨季和非雨季进行季节性划分；构建并训练一个LSTM网络预测模型；获取观测点实时的大气可降雨量数据，并输入至预训练的LSTM网络预测模型中从而输出该站点一小时后的降雨概率预测值；将若干单个站点的降雨概率预测值根据空间信息转化为图结构，并将图结构转化为邻接矩阵，将邻接矩阵重新输入至预训练的LSTM网络预测模型中，得到以图形式呈现的网络化预测结果；利用多线性拟合算法从网络化预测结果中提取任意位置的预测值；采用距离加权策略对任意位置的预测值进行加权处理，得到最终预测结果并输出。

公开(公告)号：CN118780154A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410758920.3

申请日：2024-06-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 汪锦安 ,  苏明坤 ,  尚俊娜 ,  胡淼 ,  吴俊 ,  潘凌飒

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G01W1/00 ,  G01W1/10 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的北斗导航系统短时降雨预测方法，包括如下步骤：步骤1、获取历史大气可降雨量数据，并对其进行归一化处理；步骤2、初步构建并训练卷积神经网络预测模型；步骤3、使用北斗精密单点定位方法计算得到对流层总延迟ZTD，并利用Sa经验模型解算对流层静力学延迟ZHD；步骤4、利用对流层总延迟、对流层湿延迟和对流层静力学延迟的关系解算对流层湿延迟；步骤5、根据大气可降雨量和对流层湿延迟的对应关系，通过计算得到大气可降雨量；步骤6、将大气可降雨量数据作为输入进行预测。该算法能够有效克服稀疏或临时搭建北斗观测站因缺乏历史数据而无法对短时降雨预测进行有效建模，导致现有预测算法失效的问题。