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公开(公告)号：CN106898361B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710156644.3
申请日：2017-03-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G10L21/0308 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈变分模式分解的单通道盲源分离方法。本发明首先假定模态数目为两个并初始化源信号个数，利用变分模式分解方法对观测信号进行分解，得到相应的模式分量；其次，计算两个模式分量与观测信号的相似系数，并选取较大相似系数对应的模式分量；将选出的模式分量反馈到变分模式分解输入端，即观测信号减去该模式分量，更新待分解信号；重复以上的反馈和分解步骤，直到当前分解得到的两个模式分量与观测信号的相似系数的最大值小于前一次分解得到的相似系数的最小值。本发明针对模态数目不确定的情况，将反馈机制引入变分模式分解算法中，自动确定源信号数目并很好得实现了单通道混合信号的盲分离。
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公开(公告)号：CN106898361A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710156644.3
申请日：2017-03-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G10L21/0308 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈变分模式分解的单通道盲源分离方法。本发明首先假定模态数目为两个并初始化源信号个数，利用变分模式分解方法对观测信号进行分解，得到相应的模式分量；其次，计算两个模式分量与观测信号的相似系数，并选取较大相似系数对应的模式分量；将选出的模式分量反馈到变分模式分解输入端，即观测信号减去该模式分量，更新待分解信号；重复以上的反馈和分解步骤，直到当前分解得到的两个模式分量与观测信号的相似系数的最大值小于前一次分解得到的相似系数的最小值。本发明针对模态数目不确定的情况，将反馈机制引入变分模式分解算法中，自动确定源信号数目并很好得实现了单通道混合信号的盲分离。
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公开(公告)号：CN108390735B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810076826.4
申请日：2018-01-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开一种信息素驱动的分布式协同宽带频谱感知方法。该方法是利用滤波器组将每个节点的宽带信号分割为多个窄带信号的信道，其中宽带信号中含有PU信息，PU信息被随机分割到窄带信号的信道；用一个CU感知一个节点，对某一节点的每个信道的窄带信号采用能量检测，得到该节点每个信道的判决统计量和判决结果；利用CU感知所有节点对应序号的子信道两两交互感知信息，最终得到不同节点对应序号子信道的最终融合判决结果。本发明采用多节点协同频谱感知，克服了单个节点由于受到信道衰落等各种因素的影响而得到的感知结果不一定准确的缺陷。
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公开(公告)号：CN107682041B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710976777.5
申请日：2017-10-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B1/7073 , H04B1/7075 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种多天线LC‑DS‑CDMA信号扩频码盲估计方法。本发明将接收信号构建成的三维张量并按照扩频增益分块成等价于TUCKER分解模型的子张量；然后对子张量利用变步长梯度下降算法TUCKER分解得到扩频码片段和接收增益矩阵。根据子张量的接收增益矩阵相同的特点，利用各个子张量接收增益矩阵的互相关矩阵估计置换矩阵，去除扩频码片段排序模糊。最后利用扩频码的自相关性，去除扩频码片段的幅度模糊，得到每个用户扩频码。本发明将结构复杂的信号模型简化，且降低了TUCKER分解的计算量，提高了收敛性能。得到扩频码片段后，利用接受增益矩阵的互相关性和扩频码的自相关性，去除张量分解的次序模糊和幅度模糊。
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公开(公告)号：CN107547106B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710960141.1
申请日：2017-10-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B1/7156 , H04J13/00
Abstract: 本发明公开了一种多速率短码扩频长码加扰直扩码分多址信号的长短码估计方法。首先根据其最大长扰码周期和最小扩频码周期，对接收信号进行两次分段得到信号矩阵，利用Fast‑ICA算法分离得到各用户的复合码片段。然后以信息速率递减依次估计用户长短码序列，拼接由Fast‑ICA算法分离得到的复合码片段组成模糊序列，采用二次延迟相乘法消除次序模糊和扩频码干扰，结合分圆陪集与三阶相关特性，利用特征信息匹配法完成同一速率对应所有用户的长扰码估计，同时由相关运算估计短扩频码，再通过相似系数矩阵清除所有已估计用户的复合码片段，直至完成所有用户的长短码估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107038421A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710249363.2
申请日：2017-04-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏堆栈自编码的调制样式识别方法。本发明步骤如下：步骤1、对下变频信号进行处理得到调制信号的基带信号；步骤2、对基带信号进行一维矢量化和归一化；步骤3、对自编码器进行改造得到稀疏自编码器，然后利用改造得到的稀疏自编码器构造堆栈稀疏自编码器网络，用来进行信号特征的提取；将soft max回归模型引入，将堆栈稀疏自编码器网络提取的信号特征作为输入；步骤4、对堆栈稀疏自编码器网络进行训练；步骤5、判断网络参数的调整是否达到要求，若达到则训练结束，否则重复步骤4继续执行网络训练。本发明无须人工提取信号特征参数、解决了人工提取参数误差大的问题；在低信噪下网络的调制样式识别性能良好，抗噪声性能优良。
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公开(公告)号：CN108055666A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711282963.5
申请日：2017-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开信息素驱动的分布式协同宽带频谱感知方法。该方法是利用滤波器组将每个节点的宽带信号分割为多个窄带信号的信道，其中宽带信号中含有PU信息，PU信息被随机分割到窄带信号的信道；用一个CU感知一个节点，对某一节点的每个信道的窄带信号采用能量检测，得到该节点每个信道的判决统计量和判决结果；利用CU感知不同节点对应序号的信道两两交互感知信息，根据融合规则调整信息素，直至得到最终融合判决结果。本发明采用多节点协同频谱感知，克服了单个节点由于受到信道衰落等各种因素的影响而得到的感知结果不一定准确的缺陷。
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公开(公告)号：CN107682041A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710976777.5
申请日：2017-10-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B1/7073 , H04B1/7075 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种多天线LC-DS-CDMA信号扩频码盲估计方法。本发明将接收信号构建成的三维张量并按照扩频增益分块成等价于TUCKER分解模型的子张量；然后对子张量利用变步长梯度下降算法TUCKER分解得到扩频码片段和接收增益矩阵。根据子张量的接收增益矩阵相同的特点，利用各个子张量接收增益矩阵的互相关矩阵估计置换矩阵，去除扩频码片段排序模糊。最后利用扩频码的自相关性，去除扩频码片段的幅度模糊，得到每个用户扩频码。本发明将结构复杂的信号模型简化，且降低了TUCKER分解的计算量，提高了收敛性能。得到扩频码片段后，利用接受增益矩阵的互相关性和扩频码的自相关性，去除张量分解的次序模糊和幅度模糊。
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公开(公告)号：CN106056299A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610403589.9
申请日：2016-06-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0633 , G06Q10/06313
Abstract: 本发明公开了一种基于流程挖掘的决策支持方法及装置。本发明首先从数据库中导出工作流日志文件并设置为XML格式；其次获得工作流日志文的信息，并列出提取到的所有活动序列，再对所有活动序列进行剔除和均值化归并处理；对处理后的无冗余活动序列进行扫描遍历，通过循环活动建立循环结构；接着使用自定义的TRPN模型为每条活动序列建模，每条活动序列得到工作流分支模型；扫描两个分支模型中活动节点并进行判断，对得到的工作流模型通过线性规划的方法进行优化，并对资源分配方法进行验证。本发明能够有效构建出工作流程中的各种结构，有效地对工作流中的资源进行分配，并进行形式化验证，保证了模型与方法的准确性和正确性。
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公开(公告)号：CN108390735A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810076826.4
申请日：2018-01-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开一种信息素驱动的分布式协同宽带频谱感知方法。该方法是利用滤波器组将每个节点的宽带信号分割为多个窄带信号的信道，其中宽带信号中含有PU信息，PU信息被随机分割到窄带信号的信道；用一个CU感知一个节点，对某一节点的每个信道的窄带信号采用能量检测，得到该节点每个信道的判决统计量和判决结果；利用CU感知所有节点对应序号的子信道两两交互感知信息，最终得到不同节点对应序号子信道的最终融合判决结果。本发明采用多节点协同频谱感知，克服了单个节点由于受到信道衰落等各种因素的影响而得到的感知结果不一定准确的缺陷。
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