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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108055666A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711282963.5
申请日：2017-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开信息素驱动的分布式协同宽带频谱感知方法。该方法是利用滤波器组将每个节点的宽带信号分割为多个窄带信号的信道，其中宽带信号中含有PU信息，PU信息被随机分割到窄带信号的信道；用一个CU感知一个节点，对某一节点的每个信道的窄带信号采用能量检测，得到该节点每个信道的判决统计量和判决结果；利用CU感知不同节点对应序号的信道两两交互感知信息，根据融合规则调整信息素，直至得到最终融合判决结果。本发明采用多节点协同频谱感知，克服了单个节点由于受到信道衰落等各种因素的影响而得到的感知结果不一定准确的缺陷。
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公开(公告)号：CN108390735B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810076826.4
申请日：2018-01-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开一种信息素驱动的分布式协同宽带频谱感知方法。该方法是利用滤波器组将每个节点的宽带信号分割为多个窄带信号的信道，其中宽带信号中含有PU信息，PU信息被随机分割到窄带信号的信道；用一个CU感知一个节点，对某一节点的每个信道的窄带信号采用能量检测，得到该节点每个信道的判决统计量和判决结果；利用CU感知所有节点对应序号的子信道两两交互感知信息，最终得到不同节点对应序号子信道的最终融合判决结果。本发明采用多节点协同频谱感知，克服了单个节点由于受到信道衰落等各种因素的影响而得到的感知结果不一定准确的缺陷。
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公开(公告)号：CN108055666B
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201711282963.5
申请日：2017-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开信息素驱动的分布式协同宽带频谱感知方法。该方法是利用滤波器组将每个节点的宽带信号分割为多个窄带信号的信道，其中宽带信号中含有PU信息，PU信息被随机分割到窄带信号的信道；用一个CU感知一个节点，对某一节点的每个信道的窄带信号采用能量检测，得到该节点每个信道的判决统计量和判决结果；利用CU感知不同节点对应序号的信道两两交互感知信息，根据融合规则调整信息素，直至得到最终融合判决结果。本发明采用多节点协同频谱感知，克服了单个节点由于受到信道衰落等各种因素的影响而得到的感知结果不一定准确的缺陷。
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公开(公告)号：CN110363217A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910481837.5
申请日：2019-06-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机傅里叶特征变换和归一化解相关的KAPP方法。首先采用随机傅里叶特征变换将无限维隐式特征空间映射到相对低维的显式特征空间，从而在每次迭代时仅需要存储最近的K个输入数据，克服了KAPP算法不断增长的网络结构的缺点；其次，利用正交投影定理对输入数据预先进行归一化解相关处理，使该算法即使在输入数据呈强相关性下依然能够满足相互独立的前提条件。仿真结果表明，在Alpha稳定分布噪声下，所提出的基于随机傅里叶特征变换和归一化解相关的KAPP算法不仅能够保持核方法较好的稳态收敛性能，而且仅需存储最近的K个输入信号，大大降低了计算量和存储容量。
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公开(公告)号：CN108390735A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810076826.4
申请日：2018-01-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开一种信息素驱动的分布式协同宽带频谱感知方法。该方法是利用滤波器组将每个节点的宽带信号分割为多个窄带信号的信道，其中宽带信号中含有PU信息，PU信息被随机分割到窄带信号的信道；用一个CU感知一个节点，对某一节点的每个信道的窄带信号采用能量检测，得到该节点每个信道的判决统计量和判决结果；利用CU感知所有节点对应序号的子信道两两交互感知信息，最终得到不同节点对应序号子信道的最终融合判决结果。本发明采用多节点协同频谱感知，克服了单个节点由于受到信道衰落等各种因素的影响而得到的感知结果不一定准确的缺陷。
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