基于反馈变分模式分解的单通道盲源分离方法

    公开(公告)号:CN106898361B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201710156644.3

    申请日:2017-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于反馈变分模式分解的单通道盲源分离方法。本发明首先假定模态数目为两个并初始化源信号个数,利用变分模式分解方法对观测信号进行分解,得到相应的模式分量;其次,计算两个模式分量与观测信号的相似系数,并选取较大相似系数对应的模式分量;将选出的模式分量反馈到变分模式分解输入端,即观测信号减去该模式分量,更新待分解信号;重复以上的反馈和分解步骤,直到当前分解得到的两个模式分量与观测信号的相似系数的最大值小于前一次分解得到的相似系数的最小值。本发明针对模态数目不确定的情况,将反馈机制引入变分模式分解算法中,自动确定源信号数目并很好得实现了单通道混合信号的盲分离。

    基于反馈变分模式分解的单通道盲源分离方法

    公开(公告)号:CN106898361A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710156644.3

    申请日:2017-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于反馈变分模式分解的单通道盲源分离方法。本发明首先假定模态数目为两个并初始化源信号个数,利用变分模式分解方法对观测信号进行分解,得到相应的模式分量;其次,计算两个模式分量与观测信号的相似系数,并选取较大相似系数对应的模式分量;将选出的模式分量反馈到变分模式分解输入端,即观测信号减去该模式分量,更新待分解信号;重复以上的反馈和分解步骤,直到当前分解得到的两个模式分量与观测信号的相似系数的最大值小于前一次分解得到的相似系数的最小值。本发明针对模态数目不确定的情况,将反馈机制引入变分模式分解算法中,自动确定源信号数目并很好得实现了单通道混合信号的盲分离。

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