公开(公告)号：CN118012217A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410120788.3

申请日：2024-01-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 刘光宇 ,  赵皓衡 ,  王青云 ,  谢思超 ,  张承扬 ,  颜辰旭 ,  朱凌

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明公开了一种基于持续激励和增强蝴蝶算法的光伏跟踪控制方法。本发明包括PV阵列、DC\DC控制器以及MPPT控制器；PV阵列由若干光伏电池通过不同的串并联方式组合而成，PV阵列所产生的电压电流主要由辐照度和温度决定；MPPT控制器中写入增强蝴蝶算法，MPPT控制器通过得到的电流电压，根据增强蝴蝶算法计算出占空比，来调节DC/DC控制器的输出电压，从而达到实时跟踪光伏系统输出功率极值的目标。本发明通过增强蝴蝶算法，使用单参数非线性递减策略替代了基本算法的多个参数，简化算法的复杂度，大幅度减少了算法的收敛时间，收敛效率翻倍；同时本发明能够准确的在多峰特性曲线中找到全局最大功率点并进行高效的收敛。

公开(公告)号：CN118397333A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410371442.0

申请日：2024-03-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 毛月田 ,  岳克强 ,  张承扬 ,  张宇轩 ,  钱俊彦 ,  唐笠雄

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/94

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的便携式手持烧伤识别系统，包括便携式手持终端和云端数据库，便携式手持终端包括图像采集模块、烧伤识别装置和人机交互模块，烧伤识别装置包括图像预处理模块、图像分割模块和图像识别模块，其中，图像预处理模块对获取的图像进行增强；图像分割模块用于构建基于编码器和解码器的架构，通过获取增强后的图像得到1维与原图像大小相同的图像，将得到的图像的像素值作为该像素点是否为前景的概率，生成每个像素点的掩码，基于掩码和原图像，得到分割后判定为烧伤部分的图像；图像识别模块对烧伤部分的图像，利用至少两个深度学习网络提取特征，再融入融合网络，得到分类预测结果。

公开(公告)号：CN118244834A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410272776.2

申请日：2024-03-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 刘光宇 ,  喻天赐 ,  张承扬 ,  朱凌

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明公开了一种融合袋獾优化和扰动观测的光伏功率跟踪控制方法。本发明对袋獾优化算法TDO和扰动观测法P&O进行改进融合，从而显著提升收敛速度，同时减少收敛过程中的振荡，具体步骤如下：1.对TDO算法进行同时加入自适应权重；2.给予占空比一个相应的扰动，使得功率变化时，占空比也会相应的进行调整；3.改进的TDO算法和扰动观测法P&O的切换。本发明能够加快光伏发电最优跟踪控制的收敛速度，同时减小收敛过程中的振荡，很大程度上简化了算法的复杂度。与此同时，算法收敛时间相较于其他算法的0.07s左右，下降至0.024s，收敛的效率提升了将近两倍。同时在整个收敛的过程中，振荡次数相较于其他的算法显著减少。