公开(公告)号：CN118397333A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410371442.0

申请日：2024-03-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 毛月田 ,  岳克强 ,  张承扬 ,  张宇轩 ,  钱俊彦 ,  唐笠雄

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/94

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的便携式手持烧伤识别系统，包括便携式手持终端和云端数据库，便携式手持终端包括图像采集模块、烧伤识别装置和人机交互模块，烧伤识别装置包括图像预处理模块、图像分割模块和图像识别模块，其中，图像预处理模块对获取的图像进行增强；图像分割模块用于构建基于编码器和解码器的架构，通过获取增强后的图像得到1维与原图像大小相同的图像，将得到的图像的像素值作为该像素点是否为前景的概率，生成每个像素点的掩码，基于掩码和原图像，得到分割后判定为烧伤部分的图像；图像识别模块对烧伤部分的图像，利用至少两个深度学习网络提取特征，再融入融合网络，得到分类预测结果。