公开(公告)号：CN118012217A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410120788.3

申请日：2024-01-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 刘光宇 ,  赵皓衡 ,  王青云 ,  谢思超 ,  张承扬 ,  颜辰旭 ,  朱凌

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明公开了一种基于持续激励和增强蝴蝶算法的光伏跟踪控制方法。本发明包括PV阵列、DC\DC控制器以及MPPT控制器；PV阵列由若干光伏电池通过不同的串并联方式组合而成，PV阵列所产生的电压电流主要由辐照度和温度决定；MPPT控制器中写入增强蝴蝶算法，MPPT控制器通过得到的电流电压，根据增强蝴蝶算法计算出占空比，来调节DC/DC控制器的输出电压，从而达到实时跟踪光伏系统输出功率极值的目标。本发明通过增强蝴蝶算法，使用单参数非线性递减策略替代了基本算法的多个参数，简化算法的复杂度，大幅度减少了算法的收敛时间，收敛效率翻倍；同时本发明能够准确的在多峰特性曲线中找到全局最大功率点并进行高效的收敛。

公开(公告)号：CN118226920A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410272780.9

申请日：2024-03-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 刘光宇 ,  鲍美君 ,  赵皓衡 ,  朱凌

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明公开了一种融合自适应斑马算法和扰动观测法的光伏跟踪控制方法。本发明包括如下步骤：步骤1、对斑马优化算法ZOA进行改进，简化的同时加入自适应权重，得到自适应优化算法AZOA；步骤2.给予占空比一个相应的扰动，使得功率变化时，占空比也会相应的进行调整；步骤3、改进的TDO算法和扰动观测法P&O的切换。本发明加快了算法的收敛速度，同时减少了在收敛过程中算法的振荡。与其他算法相比，该方法的收敛时间从0.07秒降至0.021秒，收敛速度提高了两倍之多，同时在收敛过程中的振荡也得到了明显减少。